ഡിജിറ്റലൈസേഷന്റെ ത്വരിതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയും കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റയുടെ അഭൂതപൂർവമായ വളർച്ചയും മൂലം, നെറ്റ്വർക്കുകൾ വെറും സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ മാത്രമായി മാറുകയും ബ്രസീലിയൻ കമ്പനികളുടെ പ്രവർത്തനത്തിനും തന്ത്രത്തിനും സുപ്രധാന കേന്ദ്രങ്ങളായി മാറുകയും ചെയ്തു. ഗാർട്ട്നറിൽ നിന്നുള്ള സമീപകാല ഡാറ്റ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് 2027 ആകുമ്പോഴേക്കും, ബ്രസീലിലെ 70% ത്തിലധികം വലിയ സ്ഥാപനങ്ങളും അവരുടെ മത്സര നേട്ടവും പ്രവർത്തന സുരക്ഷയും നിലനിർത്തുന്നതിന് നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന പ്രവർത്തന ബുദ്ധിയെ നേരിട്ട് ആശ്രയിക്കുമെന്നാണ്.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഓട്ടോമേഷൻ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, റിയൽ-ടൈം അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയുടെ ബുദ്ധിപരമായ ഉപയോഗം വ്യത്യസ്തതകൾ സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല, പ്രതിരോധശേഷി, ചടുലത, സുസ്ഥിര വളർച്ച എന്നിവ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഒരു തന്ത്രപരമായ ആവശ്യകതയായി മാറുന്നു. കോർപ്പറേറ്റ് നെറ്റ്വർക്കുകൾക്കുള്ളിലെ സമഗ്രമായ ഡാറ്റയും ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമേഷനും വഴി നയിക്കപ്പെടുന്ന, തീരുമാനങ്ങളും ക്രമീകരണങ്ങളും തത്സമയം സംഭവിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യമായ ഓപ്പറേഷണൽ ഇന്റലിജൻസ് (OI) യുഗത്തിലേക്ക് ഈ പ്രസ്ഥാനം വഴിയൊരുക്കുന്നു.
പ്രവർത്തന ബുദ്ധി: തത്സമയ തീരുമാനങ്ങൾ
സെർവറുകൾ, നെറ്റ്വർക്ക് ട്രാഫിക്, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സുരക്ഷ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള ട്രാക്കിംഗ് മെട്രിക്സായ ഐടി മേഖലയിലാണ് ആദ്യം പ്രയോഗിച്ചിരുന്നത് - സെൻസറുകൾ, കണക്റ്റുചെയ്ത ഉപകരണങ്ങൾ, വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ എന്നിവയുടെ വ്യാപനത്തിന് നന്ദി, ഇപ്പോൾ ഒരു കമ്പനിയുടെ ഏത് പ്രവർത്തന പ്രവർത്തനത്തിലേക്കും IO എന്ന ആശയം വ്യാപിക്കുന്നു.
ഈ തത്സമയ ബുദ്ധിശക്തിയുടെ പ്രധാന നേട്ടം പ്രതികരണ വേഗതയാണ്: പ്രശ്നങ്ങളും അവസരങ്ങളും അവ ഉണ്ടാകുന്ന നിമിഷം തന്നെ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും - അല്ലെങ്കിൽ പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ പ്രതീക്ഷിക്കാം. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, നെറ്റ്വർക്ക് സംഭവങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളെയോ ബാധിച്ചതിനുശേഷം മാത്രം പ്രതികരിക്കുന്നതിനുപകരം, കമ്പനികൾ പ്രതിരോധപരമായും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമായും പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.
ഈ സമീപനം പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പ്രവർത്തന നഷ്ടങ്ങൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു I/O- നിയന്ത്രിത കോർപ്പറേറ്റ് നെറ്റ്വർക്കിൽ, ഒരു നിർണായക ലിങ്കിൽ പെട്ടെന്ന് ഒരു ലേറ്റൻസി സ്പൈക്ക് ഉണ്ടാകുന്നത് ഒരു ഉടനടി മുന്നറിയിപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് ഒരു വലിയ പ്രശ്നമാകുന്നതിന് മുമ്പ് യാന്ത്രിക റൂട്ടിംഗ് ക്രമീകരണങ്ങൾ പോലും ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യും. അതുപോലെ, അസാധാരണമായ ഉപയോഗ പാറ്റേണുകൾ തുടർച്ചയായി കണ്ടെത്താനാകും - അധിക ശേഷിയുടെയോ സാധ്യതയുള്ള സുരക്ഷാ ഭീഷണികളുടെയോ ആവശ്യകതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു - തൽക്ഷണ തിരുത്തൽ നടപടിക്ക് അനുവദിക്കുന്നു.
ഐടി വിപണി AIOps (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഫോർ ഐടി ഓപ്പറേഷൻസ്) എന്ന് വിളിക്കുന്നതിനോട് ഈ ആശയം യോജിക്കുന്നു, AI, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ഐടി, നെറ്റ്വർക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങൾ സംയോജിതവും സ്വയംഭരണപരവുമായ രീതിയിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.
തത്സമയ നെറ്റ്വർക്ക് മാനേജ്മെന്റിൽ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഓട്ടോമേഷൻ.
നെറ്റ്വർക്ക് ഓട്ടോമേഷനിൽ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കോർപ്പറേറ്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ കൂടുതൽ മികച്ചതും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതുമാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, പ്രകടനവും സുരക്ഷയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് തത്സമയം പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
AI ഉപയോഗിച്ച് നെറ്റ്വർക്ക് ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു പുതിയ തലത്തിലെത്തുന്നു. ബുദ്ധിപരമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന നെറ്റ്വർക്കുകൾക്ക് സ്വന്തം പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, തകരാറുകൾ പ്രവചനാതീതമായി കണ്ടെത്താനും, സുരക്ഷ സ്വയമേവ ശക്തിപ്പെടുത്താനും കഴിയും. മനുഷ്യന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടലില്ലാതെ, ട്രാഫിക് ഡാറ്റ വോളിയം വിശകലനം ചെയ്ത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കാൻ AI ഉപകരണങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, നെറ്റ്വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത്, ട്രാഫിക് മുൻഗണനകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇതര റൂട്ടുകൾ എന്നിവ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുക, പീക്ക് സമയങ്ങളിൽ പോലും ഉയർന്ന പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കുക എന്നിവയാണ് ഇതിനർത്ഥം. അതേസമയം, ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പരാജയത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ - പാക്കറ്റ് നഷ്ടത്തിലെ അസാധാരണമായ വർദ്ധനവ് അല്ലെങ്കിൽ അസാധാരണമായ റൂട്ടർ സ്വഭാവം - മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയാനും പ്രശ്നം ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും, ഉപകരണങ്ങൾ പുനരാരംഭിക്കുകയോ, ഒരു നെറ്റ്വർക്ക് സെഗ്മെന്റ് ഒറ്റപ്പെടുത്തുകയോ, കൃത്യമായ രോഗനിർണയത്തിലൂടെ പിന്തുണാ ടീമുകളെ അറിയിക്കുകയോ ചെയ്യുക.
I/O, ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിലൂടെ സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. AI-അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ സൈബർ ഭീഷണികളെ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുകയും, ക്ഷുദ്രകരമായ ട്രാഫിക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും, സംശയാസ്പദമായ പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്തുമ്പോൾ സ്വയമേവ ലഘൂകരണ നടപടികൾ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2026 ആകുമ്പോഴേക്കും കുറഞ്ഞത് 30% കമ്പനികളെങ്കിലും അവരുടെ നെറ്റ്വർക്ക് മാനേജ്മെന്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പകുതിയിലധികവും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമെന്ന് പ്രവചനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു - 2023 ൽ അങ്ങനെ ചെയ്ത 10% ൽ താഴെ കമ്പനികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഗണ്യമായ കുതിച്ചുചാട്ടം. ആധുനിക നെറ്റ്വർക്കുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സങ്കീർണ്ണത കൈകാര്യം ചെയ്യാനും തത്സമയം ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാനും ബുദ്ധിപരമായ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രമേ കഴിയൂ എന്ന ധാരണയാണ് ഈ പുരോഗതി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്.
നടപ്പാക്കലിലെ വെല്ലുവിളികൾ
വ്യക്തമായ നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, പ്രവർത്തനപരമായ ഇന്റലിജൻസ് വലിയ തോതിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതും നിലനിർത്തുന്നതും വലിയ കമ്പനികൾക്ക് കാര്യമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. പ്രധാന തടസ്സങ്ങളിലൊന്ന് സാങ്കേതിക സ്വഭാവമുള്ളതാണ്: പാരമ്പര്യ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും ഉപകരണങ്ങൾക്കും ഇടയിലുള്ള ഡാറ്റ സംയോജനത്തിന്റെ അഭാവം. പല സ്ഥാപനങ്ങളും ഇപ്പോഴും ഒറ്റപ്പെട്ട ഡാറ്റ "സിലോകൾ" കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഇത് നെറ്റ്വർക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഏകീകൃത വീക്ഷണം നേടുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതും ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകൾ ഏകീകരിക്കുന്നതും പ്രവർത്തന ബുദ്ധിയിലേക്കുള്ള യാത്രയിലെ ഒരു നിർബന്ധിത ഘട്ടമാണ്. മറ്റൊരു വ്യക്തമായ തടസ്സം പ്രത്യേക തൊഴിലാളികളുടെ അഭാവമാണ്. AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഓട്ടോമേഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് വിപുലമായ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾ ആവശ്യമാണ് - പ്രവചന മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഓട്ടോമേഷനുകൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള നെറ്റ്വർക്ക് എഞ്ചിനീയർമാർ വരെ. മാർക്കറ്റ് കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ബ്രസീലിലെ കുറഞ്ഞത് 73% കമ്പനികൾക്കും AI പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി സമർപ്പിതരായ ടീമുകൾ ഇല്ല, കൂടാതെ ഏകദേശം 30% പേർ ഈ അഭാവത്തിന് നേരിട്ട് കാരണം വിപണിയിൽ ലഭ്യമായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ അഭാവമാണെന്ന് പറയുന്നു.
കോർപ്പറേറ്റ് പരിതസ്ഥിതികളുടെ വൈവിധ്യമാണ് ഇതിന്റെ നിർവ്വഹണത്തെ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്ന മറ്റൊരു വശം. ഒന്നിലധികം ക്ലൗഡുകൾ (പൊതു, സ്വകാര്യ, ഹൈബ്രിഡ്), ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) ഉപകരണങ്ങളുടെ വ്യാപനം, വിതരണം ചെയ്ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വിവിധ സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നും നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ നിന്നും (പ്രത്യേകിച്ച് റിമോട്ട്, ഹൈബ്രിഡ് ജോലികളിൽ) കണക്റ്റുചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ വിഘടിച്ച പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് I/O പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിക്ഷേപം മാത്രമല്ല, വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വിശകലനങ്ങൾ നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പൂർണ്ണ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ വാസ്തുവിദ്യാ ആസൂത്രണവും ആവശ്യമാണ്.
പ്രവർത്തന ബുദ്ധിയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന പ്രതിരോധശേഷിയും പരിണാമവും.
ഇതെല്ലാം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, പ്രവർത്തന ബുദ്ധി എന്നത് മറ്റൊരു സാങ്കേതിക പ്രവണത മാത്രമല്ലെന്ന് വ്യക്തമാണ്; കോർപ്പറേറ്റ് നെറ്റ്വർക്കുകളുടെ പ്രതിരോധശേഷിക്കും പരിണാമത്തിനും അത് ഒരു അത്യാവശ്യ സ്തംഭമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
സേവന തടസ്സങ്ങൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് നഷ്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ, ചടുലതയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും മത്സരാധിഷ്ഠിത വ്യത്യാസങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നിടത്ത്, തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനും പഠിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു തന്ത്രപരമായ ഘടകമായി ഉയർന്നുവരുന്നു. തത്സമയ വിശകലനം, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ ഏകോപിപ്പിച്ച രീതിയിൽ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ നെറ്റ്വർക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ബുദ്ധിശക്തിയുടെയും പ്രതിരോധശേഷിയുടെയും പുതിയ തലത്തിലേക്ക് ഉയർത്താൻ കഴിയും.
ഈ നിക്ഷേപം സ്ഥാപനത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനുള്ള ശേഷിയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു: പുതിയ വിപണി ആവശ്യങ്ങൾ, 5G പോലുള്ള പുരോഗതികൾ, അല്ലെങ്കിൽ അപ്രതീക്ഷിത സംഭവങ്ങൾ എന്നിവ നേരിടുമ്പോൾ, ഇന്റലിജന്റ് നെറ്റ്വർക്കിന് വേഗത്തിൽ വികസിക്കാനും വീണ്ടെടുക്കാനും കഴിയും, നവീകരണത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം നിലനിർത്താനും കഴിയും. ആത്യന്തികമായി, നെറ്റ്വർക്കുകളിലെ പ്രവർത്തന ബുദ്ധിയുടെ യുഗത്തിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് സാങ്കേതിക കാര്യക്ഷമതയുടെ മാത്രമല്ല, കമ്പനിയുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന് പഠിക്കാനും സ്വയം ശക്തിപ്പെടുത്താനും ബിസിനസിനെ കരുത്തുറ്റതും ചടുലവുമായി ഭാവിയിലേക്ക് നയിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയുമാണ്.
