കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, നമ്മൾ AI-യെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ചപ്പോൾ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം പോലുള്ള നിരവധി കോർപ്പറേറ്റ് ജോലികളെ റോബോട്ടൈസ് ചെയ്യാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതായിരുന്നു പ്രധാന ശ്രദ്ധ. ഇന്ന്, സാഹചര്യം വ്യത്യസ്തമാണ്: ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, ആളുകളുമായുള്ള ബന്ധം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അവരുടെ സംതൃപ്തിയും ബ്രാൻഡ് നിലനിർത്തലും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കൂടുതൽ മാനുഷികമായ ഒരു വശം കൊണ്ടുവരികയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. എന്നാൽ മനുഷ്യർക്ക് മാത്രമുള്ള ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഒരു പ്രത്യേക പെരുമാറ്റം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും? ഉപഭോക്താവിനോടുള്ള സഹാനുഭൂതി, സംവേദനക്ഷമത, സുതാര്യത എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ നിരവധി ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രങ്ങളിലൂടെ.
HiverHQ പുറത്തുവിട്ട ഡാറ്റ പ്രകാരം, AI-അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗത ആശയവിനിമയം സ്വീകരിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ നിരക്കുകളിൽ 30% വർദ്ധനവ് കാണാൻ കഴിയും - ഇതിനെ ന്യായീകരിക്കുന്നതിനുള്ള വാദങ്ങൾക്ക് ഒരു കുറവുമില്ല. ആധുനിക ഉപഭോക്താവ് ഇനി റോബോട്ടിക്, കോൾഡ്, വ്യക്തിത്വമില്ലാത്ത സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ഇടപഴകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, കാരണം അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നന്നായി നിറവേറ്റുന്ന കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സേവനത്തിന് ഈ വിഭവങ്ങൾ എത്രത്തോളം സംഭാവന ചെയ്യുമെന്ന് അവർക്കറിയാം.
ഇരു കക്ഷികൾക്കും വളരെയധികം നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്ന കൂടുതൽ മാനുഷിക അനുഭവം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായ ഇടപെടലുകൾ നടത്തുക എന്നതാണ് ഇപ്പോൾ അവരുടെ പ്രതീക്ഷ. ബ്രാൻഡിലുള്ള അവരുടെ സംതൃപ്തി തീർച്ചയായും മെച്ചപ്പെടും, കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കപ്പെടുകയും വിലമതിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും, കൂടുതൽ പോസിറ്റീവ് വൈകാരിക ബന്ധം കാരണം ബിസിനസിനോട് വിശ്വസ്തത പുലർത്താനുള്ള സാധ്യതയും വർദ്ധിക്കും. കമ്പനികൾക്ക്, ഒരു എതിരാളിയെ അന്വേഷിക്കാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്ന ഈ വലിയ ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ കൂടാതെ, ഈ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യവും പ്രവണതയും നിറവേറ്റുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ അവർക്ക് അവരുടെ വിപണി പ്രതിച്ഛായ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.
ആന്തരികമായി, ഈ തന്ത്രം കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും ചെലവ് ചുരുക്കലും കൊണ്ടുവരും, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മനുഷ്യ ഏജന്റുമാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കും; അവരുടെ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരുടെ പെരുമാറ്റത്തെയും പ്രതീക്ഷകളെയും കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിനൊപ്പം, അവരുടെ വിഭാഗത്തിലെ തുടർച്ചയായ വളർച്ചയ്ക്ക് അനുകൂലമായി അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ നിരന്തരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അവർക്ക് കഴിയും.
ഏതൊരു സംരംഭകനും ഈ നേട്ടങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് അതിശയകരമാണ്, എന്നിരുന്നാലും, അവ നേടുന്നത് അത്ര ലളിതമല്ല. ഈ തന്ത്രത്തിനായുള്ള ഘടനാപരമായ ആസൂത്രണത്തിന്റെ അഭാവം, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുകയും അവരുടെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന യഥാർത്ഥ മാനുഷികവൽക്കരണം കൈവരിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ഒരു വിലപ്പെട്ട വിഭവത്തിനുപകരം, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ AI ഒരു കെണിയായി മാറാൻ ഇടയാക്കും. ബ്രാൻഡിന്റെ ഐഡന്റിറ്റിയും ടോണും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിൽ ശരിയായ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തിയില്ലെങ്കിൽ, അതിന്റെ ആധികാരികതയും വിപണി വിശ്വാസ്യതയും ഗുരുതരമായി തകർന്നേക്കാം.
ആന്തരിക സാങ്കേതിക പരിമിതികളെ മറികടക്കുക എന്നത് പല കമ്പനികളും നേരിടുന്ന ഒരു സാധാരണ വെല്ലുവിളിയാണ്. കാരണം, AI-യെ മാനുഷികമാക്കുന്നതിന്റെ വിജയത്തിൽ മനുഷ്യ ഭാഷയുടെയും സാംസ്കാരിക സന്ദർഭത്തിന്റെയും സങ്കീർണ്ണത പോലുള്ള വശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. നമ്മുടെ രാജ്യത്തിന്റെ വിശാലമായ പ്രദേശത്ത്, നിരവധി സംസ്കാരങ്ങളും ഉച്ചാരണങ്ങളും ഉള്ളതിനാൽ, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒന്നാണ്. സാങ്കേതികമായി സംരക്ഷിക്കപ്പെടേണ്ട സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ AI പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റ സുരക്ഷയെയും സ്വകാര്യതയെയും പരാമർശിക്കാതെ തന്നെയാണിത്.
രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രോജക്റ്റിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയെ ആശ്രയിച്ച്, ഇതിനെല്ലാം ഉൾപ്പെടുന്ന ചെലവുകൾ സാധാരണയായി ഉയർന്നതാണ്. അതിനാൽ, കമ്പനികൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ മാനുഷികമാക്കുന്നതിനും എടുത്തുകാണിച്ച നേട്ടങ്ങൾ നേടുന്നതിനും, AI-യിലും അതിന്റെ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലും ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന മാനുഷികവൽക്കരണത്തിന്റെ തലങ്ങൾ ആദ്യം മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അത് ഈ ദിശയിലുള്ള അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളെ നയിക്കും.
ഭാഷയും ശബ്ദത്തിന്റെ സ്വരവും (ബ്രാൻഡ് പ്രൊഫൈലിനെ ആശ്രയിച്ച് ഏറ്റവും ഗൗരവമുള്ളത് മുതൽ ഏറ്റവും സൗഹൃദപരം വരെ), വ്യക്തിഗതമാക്കൽ (ശേഖരിച്ച ചരിത്രത്തെയും AI പഠനത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇടപെടൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ), വൈകാരിക ബുദ്ധി (ഉപയോക്താക്കളുടെ വികാരങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഉചിതമായി പ്രതികരിക്കൽ, ഉദാഹരണത്തിന് നിരാശ, അക്ഷമ, പ്രകോപനം അല്ലെങ്കിൽ സന്തോഷം എന്നിവ കണ്ടെത്തൽ), സുതാര്യത (ഉപഭോക്താവുമായുള്ള വിശ്വാസവും ബന്ധവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായി നൽകുന്ന ഓരോ പ്രതികരണത്തിന്റെയും കാരണം വിശദീകരിക്കൽ), മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃത രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകൽ, അവബോധജന്യമായിരിക്കുക, ആളുകളുടെ ആവശ്യങ്ങളും പരിമിതികളും പരിഗണിക്കുക എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ തന്ത്രം പിന്തുടരുമ്പോൾ, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI വ്യക്തിഗതമാക്കുമ്പോൾ, വികാരങ്ങൾ വായിക്കുന്നതിൽ സഹാനുഭൂതിക്ക് എപ്പോഴും മുൻഗണന നൽകുമ്പോൾ, നൽകുന്ന പ്രതികരണങ്ങളിൽ സുതാര്യത നൽകുമ്പോൾ, എളുപ്പത്തിൽ പിന്തുടരാവുന്ന ഒഴുക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, എല്ലാറ്റിനുമുപരി, എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും നിരന്തരം നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, വരുത്തേണ്ട ക്രമീകരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മികച്ച പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കാൻ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തുമ്പോൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച എല്ലാ തലങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കണം.
കമ്പനിയിൽ എല്ലായിടത്തും ഒറ്റയടിക്ക് ഈ മാനുഷികവൽക്കരണം നടപ്പിലാക്കരുത്. ഈ തന്ത്രം ഏറ്റവും അടിയന്തിരവും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതുമായ മേഖലകളെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളെയോ തിരിച്ചറിയുക, അങ്ങനെ ആദ്യം അത് സ്വീകരിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. ഗുണനിലവാരം, പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവ വലിയ തോതിൽ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് വളരെയധികം ഗുണം ചെയ്യും.
വിപണിയെ കൂടുതൽ കൂടുതൽ കീഴടക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രവണതയാണ് നാം നേരിടുന്നത്, അവിടെ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് റോബോട്ടിക് ഓട്ടോമേഷൻ ഇനി അർത്ഥശൂന്യമാണ്. അവർ എങ്ങനെ സേവനം നൽകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ പ്രതീക്ഷകൾ എപ്പോഴും ഉയർന്നതായിരിക്കും, കൂടാതെ, ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതവും സമ്പന്നവുമായ അനുഭവമാക്കി ഈ ടാസ്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണത്തെ ആശ്രയിച്ച്, AI-യുടെ ഏറ്റവും മികച്ചത് നമ്മുടെ മാനുഷിക വശവുമായി സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടത് എക്കാലത്തേക്കാളും ആവശ്യമാണ്.
