പതിറ്റാണ്ടുകളായി, സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കണോ അതോ വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള കമ്പനികളിൽ സാങ്കേതിക തന്ത്രങ്ങളെ നയിക്കുന്ന ഒരു ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് സൊല്യൂഷൻ സ്വന്തമാക്കണോ എന്നതായിരുന്നു തീരുമാനം. സമവാക്യം ലളിതമായി തോന്നി: ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ദത്തെടുക്കലും കുറഞ്ഞ ചെലവുകളും വാങ്ങുക, കെട്ടിട നിർമ്മാണം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും നിയന്ത്രണവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും പ്രത്യേകിച്ച് AI-അസിസ്റ്റഡ് ഡെവലപ്മെന്റിന്റെയും (AIAD) വരവ് ഈ സമവാക്യത്തിലെ എല്ലാ വേരിയബിളുകളെയും മാറ്റിമറിച്ചു. രണ്ട് ക്ലാസിക് സമീപനങ്ങളിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട കാര്യമല്ല ഇനി, ഒരുപക്ഷേ പരമ്പരാഗത പ്രതിസന്ധി ഇനി നിലനിൽക്കില്ല.
കോഡ് റൈറ്റിംഗ്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റിംഗ്, ബഗ് ഡിറ്റക്ഷൻ, വാസ്തുവിദ്യാ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വികസന ചക്രത്തിന്റെ നിർണായക ഘട്ടങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് AI ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഇഷ്ടാനുസൃത സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കുന്നത് ഇനി ശക്തമായ ബജറ്റുകളുള്ള വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് മാത്രമുള്ള ഒരു ശ്രമമല്ല. മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡലുകൾ, പ്രത്യേക ലൈബ്രറികൾ, AI നൽകുന്ന ലോ-കോഡ് അല്ലെങ്കിൽ നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എന്നിവ വികസന ചെലവുകളും സമയവും ഗണ്യമായി കുറച്ചിട്ടുണ്ട്.
മാസങ്ങൾക്കു പകരം, ഇപ്പോൾ നിരവധി പരിഹാരങ്ങൾ ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ നൽകുന്നു, വലിയ ആന്തരിക ടീമുകൾക്ക് പകരം, മെലിഞ്ഞ, ഉയർന്ന സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ടീമുകൾക്ക് ശ്രദ്ധേയമായ കാര്യക്ഷമതയോടെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയതും സ്കെയിലബിൾ ചെയ്തതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നൽകാൻ കഴിയും. 2021 ൽ സമാരംഭിച്ച GitHub Copilot, കോഡ് നിർദ്ദേശിച്ചും സ്നിപ്പെറ്റുകൾ സ്വയമേവ പൂർത്തിയാക്കിയും ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണമാണ്. Copilot ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ ശരാശരി 55% വേഗത്തിൽ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കിയതായി ഒരു GitHub പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കാത്തവർ ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ശരാശരി 1 മണിക്കൂറും 11 മിനിറ്റും എടുത്തു, കൂടാതെ ശരാശരി 2 മണിക്കൂറും 41 മിനിറ്റും എടുക്കാത്തവർ.
ഈ യാഥാർത്ഥ്യം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് സോഫ്റ്റ്വെയർ വാങ്ങുന്നത് പണം ലാഭിക്കുന്നതിന് പര്യായമാണെന്ന പഴയ വാദം അതിന്റെ ശക്തി നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയാണ്. പൊതുവായ പരിഹാരങ്ങൾ, പ്രലോഭിപ്പിക്കുന്നതാണെങ്കിലും, പലപ്പോഴും ആന്തരിക പ്രക്രിയകളുടെ പ്രത്യേകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു, അതേ ചടുലതയോടെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നില്ല, കൂടാതെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ആശ്രിതത്വം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക്, അവ മതിയായതായി തോന്നിയേക്കാം, പക്ഷേ ഇടത്തരം, ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ, അവ നവീകരണത്തിന് തടസ്സങ്ങളായി മാറുന്നു.
മാത്രമല്ല, മത്സര നേട്ടം കോഡിൽ തന്നെയാണെന്ന ആശയം തന്നെ തകരാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഒരു മുഴുവൻ ആപ്ലിക്കേഷനും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നത് വിലകുറഞ്ഞതും പ്രായോഗികവുമായി മാറിയ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു തന്ത്രപരമായ ആസ്തിയായി "കോഡ് സംരക്ഷിക്കുക" എന്ന ആശയം കുറച്ചുകൂടി അർത്ഥവത്താക്കുന്നു. പരിഹാരത്തിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ, ബിസിനസ്സ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനത്തിന്റെ ദ്രവ്യത, ഡാറ്റ ഭരണം, എല്ലാറ്റിനുമുപരി, വിപണി അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് സോഫ്റ്റ്വെയർ വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയിലാണ് യഥാർത്ഥ മൂല്യം സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്.
ഔട്ട്സിസ്റ്റംസും കെപിഎംജിയും നടത്തിയ ഒരു റിപ്പോർട്ടിൽ അഭിമുഖം നടത്തിയ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളിൽ 75% പേർ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) യുടെയും ഓട്ടോമേഷന്റെയും ഉപയോഗം വികസന സമയം 50% വരെ കുറയ്ക്കുന്നു. എന്നാൽ "നിർമ്മാണ"മാണ് പുതിയ സാധാരണത എങ്കിൽ, രണ്ടാമത്തെ പ്രതിസന്ധി ഉയർന്നുവരുന്നു: ആന്തരികമായി നിർമ്മിക്കുകയാണോ അതോ പ്രത്യേക ബാഹ്യ പങ്കാളികളുമായി നിർമ്മിക്കുകയാണോ? ഇവിടെ, പ്രായോഗികത നിലനിൽക്കുന്നു. ഒരു ഇൻ-ഹൗസ് ടെക്നോളജി ടീമിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് തുടർച്ചയായ നിക്ഷേപം, ടാലന്റ് മാനേജ്മെന്റ്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, എല്ലാറ്റിനുമുപരി, സമയം, നവീകരണത്തിനായുള്ള ഓട്ടത്തിലെ ഏറ്റവും ദുർലഭമായ ആസ്തി എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. സോഫ്റ്റ്വെയർ അല്ലാത്ത ബിസിനസ്സ് , ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വിപരീതഫലമുണ്ടാക്കാം.
മറുവശത്ത്, വികസന കമ്പനികളുമായുള്ള തന്ത്രപരമായ പങ്കാളിത്തം വിപുലമായ സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനത്തിലേക്കുള്ള ഉടനടി പ്രവേശനം, ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഡെലിവറി, നിയമന വഴക്കം, കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തന ഓവർഹെഡ് തുടങ്ങിയ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. പരിചയസമ്പന്നരായ ഔട്ട്സോഴ്സ്ഡ് ടീമുകൾ കമ്പനിയുടെ ഒരു വിപുലീകരണമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഫലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പലപ്പോഴും റെഡിമെയ്ഡ് സ്കേലബിൾ ആർക്കിടെക്ചർ മോഡലുകൾ, സംയോജിത CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, പരീക്ഷിച്ച ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവയുമായി വരുന്നു - ആദ്യം മുതൽ നിർമ്മിക്കാൻ ചെലവേറിയതും സമയമെടുക്കുന്നതുമായ എല്ലാം. ഈ സമവാക്യത്തിലെ മൂന്നാമത്തെ ഘടകവും പരാമർശിക്കേണ്ടതാണ്: സഞ്ചിത വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ നെറ്റ്വർക്ക് പ്രഭാവം.
ആന്തരിക ടീമുകൾ തുടർച്ചയായ പഠന വക്രതയെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, ഒന്നിലധികം പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ബാഹ്യ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ സാങ്കേതിക, ബിസിനസ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം വളരെ വേഗത്തിൽ ശേഖരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ലക്ഷ്യത്തോടെ പ്രയോഗിക്കുന്ന ഈ കൂട്ടായ ബുദ്ധി പലപ്പോഴും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും നൂതനവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഇനി തീരുമാനം വാങ്ങുകയോ നിർമ്മിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനിടയിലല്ല, മറിച്ച് കർശനമായ പരിഹാരങ്ങളിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുകയോ ബിസിനസിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനിടയിലാണ്. ഒരുകാലത്ത് ആഡംബരമായിരുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ ഒരു പ്രതീക്ഷയും സ്കെയിലബിളിറ്റി ഒരു ആവശ്യകതയും ആയതിനാൽ AI ഒരു വിപ്ലവകാരിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
ആത്യന്തികമായി, യഥാർത്ഥ മത്സര നേട്ടം നിലവിലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയറിലോ ഇഷ്ടാനുസൃതമായി എഴുതിയ കോഡുകളിലോ അല്ല, മറിച്ച് കമ്പനികൾ അവരുടെ വളർച്ചയിൽ സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന തന്ത്രപരമായ ചടുലതയിലാണ്. ബൈനറി പ്രതിസന്ധികൾ ഉപേക്ഷിച്ച് സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ തുടർച്ചയായതും സജീവവും തന്ത്രപരവുമായ ഒരു പ്രക്രിയയായി കണക്കാക്കാൻ AIAD യുഗം നമ്മെ ക്ഷണിക്കുന്നു. ഇത് നേടുന്നതിന്, വെറുതെ കെട്ടിപ്പടുക്കുക മാത്രമല്ല; ശരിയായ പങ്കാളികളെയും ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ദർശനത്തെയും ഉപയോഗിച്ച് ബുദ്ധിപരമായി കെട്ടിപ്പടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.
