ബിസിനസ്സ് ലോകത്ത് കൃത്രിമബുദ്ധി കൊണ്ടുവന്ന പരിവർത്തനത്തെ ഞാൻ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ വിപ്ലവത്തിന്റെ കാതൽ എന്ന നിലയിൽ, സിഐഒയുടെ പങ്ക് അതിവേഗം വികസിച്ചു. സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാപ്തമാക്കാൻ ഇനി അത് പര്യാപ്തമല്ല. മാറ്റത്തിന് നേതൃത്വം നൽകേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒരു സിഐഒയും യഥാർത്ഥത്തിൽ പരിവർത്തനാത്മകമായ ഒരു സിഐഒയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഇവിടെയാണ്.
AI യുടെ സാങ്കേതിക സഹായിയായി മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്ന CIO, സമവാക്യത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗം നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു: ബിസിനസിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം. തീർച്ചയായും, വിവര സുരക്ഷ, ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്ചർ, അനുസരണം എന്നിവ അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങളാണ്, പക്ഷേ അവ പര്യാപ്തമല്ല. കമ്പനി പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി മാറ്റാൻ AI രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോഴാണ് യഥാർത്ഥ പരിവർത്തനം സംഭവിക്കുന്നത്, ഇതിന് ബിസിനസ് മോഡലിനെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ആവശ്യമാണ്.
ഇന്ന്, ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ മൂല്യത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, തത്സമയ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും, മുഴുവൻ വകുപ്പുകളുടെയും പ്രവർത്തന രീതി മാറ്റാനും കഴിവുള്ള മൾട്ടി-ഏജന്റ് സൊല്യൂഷനുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിലാണ്. ഇത് നേടുന്നതിന്, CIO ഐടിക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് പോകേണ്ടതുണ്ട്. തന്ത്രപരമായ രൂപകൽപ്പന, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, സേവന യാത്ര എന്നിവയിൽ അവർ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടേണ്ടതുണ്ട്. അപ്പോൾ മാത്രമേ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ലക്ഷ്യവും സ്വാധീനവുമായി വിന്യസിക്കാൻ കഴിയൂ.
ഈ വിന്യാസം പലർക്കും ഒരു തടസ്സമായി തുടരുന്നു. ഗാർട്ട്നർ സിഐഒ അജണ്ട 2025 , ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 72% സിഐഒമാരും പറയുന്നത് കൃത്രിമബുദ്ധി അവരുടെ തന്ത്രപരമായ സാങ്കേതിക മുൻഗണനകളിൽ ഒന്നാണെന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സംരംഭങ്ങളിലൂടെ തങ്ങൾ മൂർത്തമായ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് തെളിയിക്കാൻ 24% പേർക്ക് മാത്രമേ കഴിയൂ. ഇത് ഉദ്ദേശ്യത്തിനും നിർവ്വഹണത്തിനും ഇടയിലുള്ള വിടവ് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, ഇത് AI യാത്രയിൽ സിഐഒയ്ക്ക് കൂടുതൽ സജീവവും തന്ത്രപരവുമായ പങ്കിന്റെ ആവശ്യകതയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
ലാബിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കാൻ മൂന്ന് പ്രധാന കഴിവുകൾ.
നിങ്ങൾ ഒരു CIO ആണെങ്കിലും പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ കുടുങ്ങിപ്പോയ ആളാണെങ്കിൽ, എന്റെ നിർദ്ദേശം വ്യക്തമാണ്: സാഹചര്യം മാറ്റുന്നതിനും യഥാർത്ഥ മൂല്യം നൽകുന്നതിനും മൂന്ന് അടിസ്ഥാന കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുക.
- തന്ത്രപരവും സേവന രൂപകൽപ്പനയും: ബിസിനസ്സിനുള്ളിൽ അർത്ഥവത്തായ AI പരിഹാരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് വർക്ക്ഫ്ലോകളും അനുഭവങ്ങളും എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
- ചടുലമായ പരീക്ഷണം: വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനും, വേഗത്തിൽ പരാജയപ്പെടാനും, അതിലും വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനുമുള്ള കഴിവിന് പകരം വയ്ക്കാൻ മറ്റൊന്നില്ല. സ്ക്രം, ലീൻ, ഡിസൈൻ സ്പ്രിന്റ് പോലുള്ള മോഡലുകൾ മികച്ച സഖ്യകക്ഷികളാണ്.
- പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ: AI എല്ലാ ദിവസവും മാറുന്നു. പുതിയ മോഡലുകൾ ഉയർന്നുവരുന്നു, API-കൾ രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു, നിയന്ത്രണങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. ആവശ്യമുള്ളപ്പോഴെല്ലാം പുനർനിർമ്മിക്കാൻ CIO-യും അവരുടെ സംഘവും തയ്യാറാകേണ്ടതുണ്ട്. അത് കളിയുടെ ഭാഗമാണ്.
വാസ്തവത്തിൽ, ബിസിജിയുമായി സഹകരിച്ച് എംഐടി സ്ലോൺ മാനേജ്മെന്റ് റിവ്യൂ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് വിശകലനം ചെയ്ത കമ്പനികളിൽ 11% മാത്രമേ AI ഉപയോഗിച്ച് പോസിറ്റീവ് സാമ്പത്തിക വരുമാനം നേടാൻ കഴിഞ്ഞുള്ളൂ എന്നാണ്. അവയ്ക്ക് പൊതുവായി എന്താണുള്ളത്? സാങ്കേതികവിദ്യയും ബിസിനസ് തന്ത്രവും തമ്മിലുള്ള ശക്തമായ സംയോജനം, അതുപോലെ തന്നെ വ്യക്തമായ ഭരണം, തുടക്കം മുതൽ മൂല്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കൽ.
ഞാൻ ഇത് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ പ്രയോഗിച്ചു?
ഞാൻ CIO ആയി സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്ന കമ്പനിയിൽ, തുടക്കം മുതൽ തന്നെ AI-യിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു. 900 ജീവനക്കാർക്കും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരൊറ്റ ഇന്റർഫേസിൽ വ്യത്യസ്ത മോഡലുകളെ (വിപണിയിലെ മുൻനിര LLM-കൾ ഉൾപ്പെടെ) ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ആന്തരിക പ്ലാറ്റ്ഫോം, ഒരു യഥാർത്ഥ AI ഹബ് ഞങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചു.
ഈ നടപടി രണ്ട് സാധാരണ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു: പൊതു ഉപകരണങ്ങളുടെ അനിയന്ത്രിതമായ ഉപയോഗം (ഇത് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ അപഹരിക്കും) കൂടാതെ ഒറ്റപ്പെട്ട സ്ഥലങ്ങളിലേക്ക് AI യുടെ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. ഇവിടെ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം മുതൽ നേതൃത്വം വരെ എല്ലാവർക്കും ആക്സസ് ഉണ്ട്.
കൂടാതെ, ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു നവീകരണ റോഡ്മാപ്പ് ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു, അത് നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രോജക്ടുകൾ, അവയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ, ഡെലിവറബിളുകൾ, അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്നു. ഇത് സുതാര്യത, ഇടപെടൽ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ വളർത്തുന്നു.
ഓട്ടോണമസ് ഏജന്റുമാർ, പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, എൽഎൽഎമ്മുകൾ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്രതിമാസ AI വർക്ക്ഷോപ്പുകളാണ് മറ്റൊരു ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രം. 400-ലധികം ആളുകൾ സജീവമായി പങ്കെടുക്കുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI സംരംഭങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഒരു സി-ലെവൽ ബോർഡ് ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്.
ഇത്തരത്തിലുള്ള ഘടനയും സംരംഭവും ബ്രസീലിൽ വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. ഐഡിസി ലാറ്റിൻ അമേരിക്ക എഐ സ്പെൻഡിംഗ് ഗൈഡ് 2025 കണക്കാക്കുന്നത് ബ്രസീലിയൻ കമ്പനികൾ ഈ വർഷം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനുകളിൽ 1.9 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലധികം നിക്ഷേപിക്കണമെന്നാണ്. പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഡാറ്റ വിശകലനം, തീരുമാന പിന്തുണ എന്നിവയാണ് പ്രധാന ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രങ്ങൾ. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, പ്രാദേശിക വിപണി ഇതിനകം തന്നെ എഐയെ ഒരു തന്ത്രപരമായ സ്തംഭമായി മനസ്സിലാക്കുന്നു, ഇനി ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട പരീക്ഷണമായിട്ടല്ല.
AI ഇനി ഒരു പരീക്ഷണശാലയല്ല - അത് മൂല്യത്തിനായുള്ള ഒരു വേദിയാണ്.
മറ്റ് CIO-കൾക്ക് ഒരു ഉപദേശം നൽകാൻ എനിക്ക് കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് ഇതായിരിക്കും: AI-യെ ഒരു ലാബ് പരീക്ഷണം പോലെ കാണുന്നത് നിർത്തുക. ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള ആഘാതവും വേഗത്തിലുള്ള നടപ്പാക്കലും ഉള്ള ചെറിയ ഉപയോഗ കേസുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അവ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക. അപൂർണ്ണമാണെങ്കിൽ പോലും, ഈ ഫീൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ പരിഹാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിലപ്പെട്ട ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകും.
വികസന സംഘവും അന്തിമ ഉപയോക്താക്കളും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴാണ് യഥാർത്ഥ മുന്നോട്ടുള്ള കുതിപ്പ് സംഭവിക്കുന്നത്. സാങ്കേതികവിദ്യയും ബിസിനസും തമ്മിലുള്ള തുടർച്ചയായ സഹകരണം കൂടുതൽ പ്രസക്തവും ഫലപ്രദവും നിലനിൽക്കുന്നതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ആത്യന്തികമായി, നല്ല AI എന്നത് യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI ആണ്. ഇത് മനസ്സിലാക്കുന്ന, ഉപയോക്താക്കളുമായി ചേർന്ന് ഇത് നിർമ്മിക്കുന്ന CIO, വെറുമൊരു ടെക്നോളജി മാനേജർ ആയി മാറുകയും ബിസിനസിന്റെ പരിവർത്തനത്തിൽ ഒരു നായകനായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.
