인공지능(AI)은 단순한 트렌드를 넘어 비즈니스 운영을 혁신하는 원동력으로 자리 잡고 있습니다. NRF 2025에서는 AI 기반 자동화의 영향에 대한 심도 있는 논의가 이루어졌으며, 효율성 증대, 비용 절감, 사용자 경험 개선을 위한 AI의 잠재력이 드러났습니다.
저는 자동화가 어떻게 비즈니스의 미래를 형성하고, 이전에는 전적으로 인간의 개입에 의존했던 프로세스에 혁신을 가져오는지 강조하는 여러 가지 유익한 대화에 참여했습니다.
이론을 넘어서
행사에서 발표된 사례 중 일부는 직접적인 적용과 의미 있는 결과로 두드러졌습니다.
- 재무 및 조정: 재무 프로세스 자동화는 기업의 오류를 최소화하고 팀이 전략적 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 시스템은 수동으로는 불가능한 속도로 거래를 검증하고 정확한 보고서를 생성할 수 있습니다.
- 직원 온보딩: 펩시코와 같은 대기업은 자동화를 사용하여 신규 직원의 적응을 간소화하고, 관료적 장벽을 없애고, 처음부터 생산성을 보장합니다.
- 공급망: 자동화를 통해 주문 데이터 업로드 등의 프로세스가 최적화되어 지연이 줄어들고 운영 효율성이 향상됩니다.
- 지식 관리: 생성적 AI 시스템은 지능형 지식 기반을 구축하고, 접근 가능한 방식으로 정보를 구성하며, 상황에 맞게 질문에 답함으로써 내부 정보의 흐름을 개선합니다.
미래를 공개하다
AI 기반 자동화 구현은 유망해 보이지만, 상당한 어려움을 안겨줍니다. 각 조직의 특정 요구에 맞춰 모델을 조정해야 하며, 이를 위해서는 교육 및 데이터 거버넌스에 대한 노력이 필요합니다.
더욱이 데이터 품질은 매우 중요합니다. 일관성이 없거나 불완전한 데이터는 자동화 시스템의 효율성을 저해하고 진정한 잠재력을 과소평가할 수 있습니다.
권장되는 접근 방식은 작게 시작하는 것입니다. 영향력이 크면서도 간단한 시범 프로젝트는 자동화의 가치를 입증하는 데 도움이 됩니다. 결과를 분석하고 개선 방안을 제안함으로써 신뢰를 구축하고 노력을 확대할 수 있습니다.
생성적 AI와 정형 및 비정형 데이터 관리의 결합은 차세대 진화적 도약을 의미합니다. 특정 지역의 판매 실적 분석과 같은 복잡한 질문에 몇 초 만에 답할 수 있는 시스템을 상상해 보세요. 이러한 미래는 거버넌스, 보안, 그리고 사용자 중심 디자인을 중시하는 기업들에 의해 이미 형성되고 있습니다.
자동화는 단순한 기술적 도구가 아니라, 프로세스를 재편하고 더 큰 혁신의 길을 여는 구조적 변화의 촉매제입니다. 이러한 솔루션 통합에 투자하는 것은 무엇보다도 조직이 미래의 도전과 기회에 대비할 수 있도록 준비시키는 것을 의미합니다.
이 기술을 전략적이고 윤리적으로 도입함으로써 기업은 프로세스를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 시장 선두주자가 정의하는 수준의 운영적 우수성을 달성할 수도 있습니다.
