Пакеттік талдауға, аномалияларды анықтауға және шекаралық тексеруге негізделген дәстүрлі трафикті бақылау моделін сақтау IT командасының бағалы уақытын босқа өткізу болып табылады. Себебі, тек желілік трафикке негізделген қауіпсіздік құралдарына көрінбейтін осалдықтарды пайдалана отырып, классикалық жүйелердің анықтауынан аулақ болу үшін озық әдістер барған сайын дамып келеді.
Шын мәнінде, Дүниежүзілік экономикалық форумның 2025 жылғы жаһандық сауалнамасына қатысқандардың 72%-ы ұйымдық кибертәуекелдердің артқанын хабарлады, бұл дәстүрлі қорғаныстан жалтару үшін қауіптердің қалай дамитынын көрсетеді. Сонымен қатар, файлсыз шабуылдардың дәстүрлі файлдық зиянды бағдарламаларға қарағанда сәтті болу ықтималдығы 10 есе жоғары
Киберқылмыскерлер енді сынақ және қателік арқылы жұмыс істемейді. Бүгінде олар дәл әрекет етеді және ешқандай із қалдырмайды. Олар файлсыз шабуылдарды белсенді түрде пайдаланады, PowerShell және WMI сияқты заңды жүйелік құралдарды пайдаланып, күдік тудырмай зиянды командаларды орындайды және желі арқылы үнсіз, өздері бұрыннан осы ортада болғандай, бүйірлік бағытта қозғалады.
Бұл шабуыл түрі заңды болып көріну үшін әдейі жасалған; трафик күдік тудырмайды, құралдар белгісіз емес және оқиғалар жалпы қауіп үлгілеріне сәйкес келмейді. Дүниежүзілік экономикалық форумның 2025 жылғы есебіне сәйкес, бұл сценарийде ұйымдардың 66%-ы жасанды интеллект киберқауіпсіздікке, қорғаныс үшін де, шабуылдар үшін де ең маңызды әсер етеді деп , бұл парадигманың өзгеруін көрсетеді.
Брандмауэрлер, IDS және қарапайым корреляция жүйелері сияқты дәстүрлі шешімдер қажетті қорғанысты қамтамасыз ете алмайды, әсіресе ұйымдардың 47%-ы генеративтік жасанды интеллект арқылы жүзеге асырылатын қарсыласушы жетістіктерді өздерінің негізгі мәселесі ретінде атайды. Сонымен қатар, ірі ұйымдардың 54%-ы жеткізу тізбегінің осалдықтарын кибертөзімділікке ең үлкен кедергі ретінде көрсетеді, бұл қиындықты одан әрі қиындатады.
Түйіршікті көрінудің рөлі
Осы сценарийді ескере отырып, тиімді киберқауіпсіздік стратегиясының негізгі талабы ретінде түйінді көріну пайда болады. Бұл соңғы нүктелердің, пайдаланушылардың, процестердің, ішкі ағындардың және жүйелер арасындағы әрекеттердің мінез-құлқын контекстке сәйкес және үздіксіз түрде егжей-тегжейлі бақылау мүмкіндігін білдіреді.
Бұл тәсіл EDR (соңғы нүктені анықтау және жауап беру), XDR (кеңейтілген анықтау және жауап беру) және NDR (желілік анықтау және жауап беру) сияқты озық технологияларды пайдалануды талап етеді. Бұл құралдар желіден соңғы нүктеге дейін әртүрлі деңгейлерде телеметрияны жинайды және тек трафик көлемімен бақыланатын орталарда байқалмайтын қауіптерді анықтау үшін мінез-құлық талдауын, жасанды интеллект пен оқиғалар корреляциясын қолданады.
Көрінбеуді пайдаланатын әдістер
Жасырын шабуылдарда қолданылатын ең көп таралған тактикалардың қатарына мыналар жатады:
- DNS туннелингі, қалыпты DNS сұрауларындағы деректерді инкапсуляциялау;
- Сандық стеганография, яғни кескін, аудио немесе бейне файлдарда зиянды командаларды жасыру;
- Шифрланған командалық және басқару (C2) арналары зиянды бағдарлама мен оның контроллерлері арасында қауіпсіз байланысты қамтамасыз етеді, бұл ұстап алуды қиындатады.
- Бұл әдістер дәстүрлі жүйелерді айналып өтіп қана қоймай, қауіпсіздік деңгейлері арасындағы корреляциядағы кемшіліктерді де пайдаланады. Трафик таза болып көрінуі мүмкін, бірақ нақты белсенділік заңды операциялардың немесе шифрланған үлгілердің артында жасырылады.
Ақылды және контекстік мониторинг
Бұл типтегі қауіппен күресу үшін талдаудың ымыраға келу көрсеткіштерінен (IoC) асып түсуі және мінез-құлық көрсеткіштерін (IoB) ескере бастауы өте маңызды. Бұл тек «неге» қол жеткізілгенін немесе берілгенін ғана емес, сонымен қатар берілген әрекеттің «қалай», «қашан», «кіммен» және «қандай контексте» орын алғанын бақылауды білдіреді.
Сонымен қатар, аутентификация журналдары, командаларды орындау, бүйірлік қозғалыстар және API шақырулары сияқты әртүрлі деректер көздері арасындағы интеграция нәзік ауытқуларды анықтауға және оқиғаларға жылдамырақ және дәлірек жауап беруге мүмкіндік береді.
Мұның бәрі нені білдіреді?
Кибершабуылдардың күрделене түсуі цифрлық қорғаныс тәжірибелерін шұғыл түрде қайта бағалауды талап етеді. Трафикті бақылау әлі де қажет, бірақ ол енді қорғаныстың жалғыз тірегі бола алмайды. Көрінбейтін қауіптерді анықтау және азайту үшін үздіксіз, контекстік және корреляциялық талдауы бар түйіршікті көріну маңызды болып табылады.
Бүгінгі таңда жүйелердің нақты әлемдегі әрекетін ескеретін озық анықтау технологиялары мен стратегияларына инвестиция салу - көзге көрінбейтін жерде қалай жасырынуды білетін қарсыластармен бетпе-бет келудің жалғыз тиімді жолы.
