Shumica e kompanive në mbarë botën po përdorin inteligjencën artificiale në operacionet e tyre. Ekzistojnë struktura të caktuara biznesi pavarësisht nga fusha e aktivitetit të kompanisë, siç është të kesh një departament marketingu të fokusuar në krijimin e fushatave që garantojnë më shumë klientë, klientë më të kënaqur, reklama etj. Kjo nuk është ndryshe me IA-në. Mund të thuhet me siguri se në thelb çdo organizatë do të ketë IA të aplikuar në nivele të ndryshme problemesh dhe zgjidhjesh, qoftë në ndonjë proces apo edhe në një departament të tërë.
Një fushë shumë aktuale e këtij përvetësimi është nëpërmjet agjentëve të IA-së, të krijuar për të qenë bashkë-pilotë të aktiviteteve të ndryshme, veçanërisht atyre që kërkojnë ndërveprim me klientin, me qëllim garantimin e një përvoje më të mirë. Por thjesht zbatimi i IA-së nuk është i mjaftueshëm. Ashtu si çdo teknologji, zgjidhje apo sistem, IA kërkon një infrastrukturë të caktuar.
Një platformë të dhënash koherente dhe kohezive është jashtëzakonisht e nevojshme, pasi mund të përdoret për të trajnuar IA-në me të gjithë informacionin që kompania tashmë zotëron, qoftë në lidhje me klientët e saj apo me çdo detaj tjetër që përfshin funksionimin e saj. Ky trajnim është kompleks dhe varet kryesisht nga të dhënat parësore në lidhje me ndërveprimet e kryera gjatë viteve të transaksioneve. Kjo është thelbësore për krijimin e strategjive efikase të marketingut.
Ndërsa 81% e markave pretendojnë se janë "të mira" ose "të shkëlqyera" në ofrimin e një angazhimi pozitiv ndaj klientëve, vetëm 62% e konsumatorëve pajtohen. Vetëm 16% e markave pajtohen fuqimisht se kanë të dhënat që u nevojiten për të kuptuar klientët e tyre, dhe vetëm 19% e kompanive pajtohen fuqimisht se kanë një profil gjithëpërfshirës të klientëve të tyre (Raporti i Angazhimit të Klientëve Twilio 2024). Gjithçka ka të bëjë me boshllëkun e të dhënave!
Është thelbësore të plotësohen boshllëqet e të dhënave. Në fakt, shumë kompani po bashkohen për të fituar njohuri më të thella mbi klientët e tyre duke kombinuar bazat e të dhënave. Çdo inteligjencë artificiale është, dhe gjithmonë do të jetë, aq e mirë sa të dhënat që e ushqejnë atë. Pa njohuritë se si të performojë më mirë, ajo do të punojë me boshllëqe që bëjnë gjithë ndryshimin.
Me siguri e keni hasur këtë situatë më parë. Për shembull, nëse po blini këpucë në internet dhe pyetni një chatbot të inteligjencës artificiale për një model të ri këpucësh që nuk është njoftuar ende. Një inteligjencë artificiale e gabuar mund të ofrojë informacion të rremë bazuar në thashetheme, duke sajuar të dhëna në lidhje me rehatinë, shkathtësinë dhe përdorshmërinë e produktit.
Kjo ndodh sepse mungesa e të dhënave është ajo që e kufizon vërtet këtë teknologji. Të dhënat janë burimi më i madh që kemi sot. Kompanitë nuk mund të përballojnë të kenë një inteligjencë artificiale që nuk funksionon siç duhet ose që i mungojnë të dhënat përkatëse, duke dëmtuar përvojën e klientëve të tyre, apo edhe sistemet kritike.
Me të dhënat e sakta, ajo që do të ndodhte në këtë situatë është që IA do ta informonte konsumatorin për mosekzistencën e produktit që po kërkon, dhe si plotësim mund të ofronte gjithashtu informacione rreth opsioneve që janë tashmë në treg dhe që përputhen me profilin e konsumatorit; të shpjegonte pse atletet që po kërkojnë janë, për momentin, vetëm një thashethem që buron nga burime të pasigurta; dhe madje të ofronte të kontaktonte konsumatorin kur të dilnin në shitje modele të reja që i përshtaten preferencave të tij.
Nevoja për të dhëna të përpunuara, të unifikuara, të verifikuara dhe të besueshme, të disponueshme në kohë reale, është konstante. Bazat e të dhënave janë më të rëndësishme se kurrë sepse, edhe për të çuar përpara konkurrueshmërinë e IA-së, ato mbeten gurthemeli i të gjithë procesit. Kjo është arsyeja pse hapi i parë është të mbushet boshllëku i të dhënave. Vetëm atëherë do të zbulohet potenciali i vërtetë i IA-së.
