ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിൽ വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകളുടെ സംയോജനം.

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിനെ അതിവേഗം പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി തുടരുന്നു, അവരുടെ കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ കാര്യക്ഷമത, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, സ്കേലബിളിറ്റി എന്നിവ തേടുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ ഘടകമായി മാറുന്നു. AI മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അടുത്തിടെ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നേടിയ രണ്ട് സമീപനങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം ആവശ്യമാണ്: പ്രവചനാത്മക AI, ജനറേറ്റീവ് AI.

ഭാവിയിലെ പെരുമാറ്റങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുമായി പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ പ്രവചനാത്മക AI ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് AI സൃഷ്ടിപരമായ ഓട്ടോമേഷനെ ഉയർത്തുന്നു, ഉപയോക്താവിന്റെ സന്ദർഭത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉയർന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നു. ഇന്ന്, എല്ലാ വലുപ്പത്തിലും വിഭാഗത്തിലുമുള്ള കമ്പനികളിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾക്ക് ഏറ്റവും വലിയ ശ്രദ്ധയും നിക്ഷേപവും നൽകുന്ന ഒന്നാണ് ഇത്.

മക്കിൻസി ഡാറ്റ പ്രകാരം , ആഗോള സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ പ്രതിവർഷം 2.6 ട്രില്യൺ യുഎസ് മുതൽ 4.4 ട്രില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ വരെ വരുമാനം സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് എഐക്ക് കഴിവുണ്ട്, ഈ മൂല്യത്തിന്റെ 75% മാർക്കറ്റിംഗ്, വിൽപ്പന എന്നിവയുൾപ്പെടെ നാല് പ്രധാന മേഖലകളിലാണ് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നത്. റഫറൻസിനായി, ഈ മൂല്യം 2024 ലെ ലോകത്തിലെ പ്രധാന സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകളുടെ ജിഡിപിയേക്കാൾ കൂടുതലാണ്, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് (യുഎസ് $ 29.27 ട്രില്യൺ), ചൈന (യുഎസ് $ 18.27 ട്രില്യൺ), ജർമ്മനി (യുഎസ് $ 4.71 ട്രില്യൺ) എന്നിവ ഒഴികെ.

ജനറേറ്റീവ് AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ സ്വാധീനവും വ്യത്യസ്തത തേടുന്ന പരസ്യദാതാക്കൾക്കും ROI പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും അവ എങ്ങനെ നിർണായകമാകുമെന്നും തെളിയിക്കാൻ ഈ ഡാറ്റ മാത്രം സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ ചോദ്യം അവശേഷിക്കുന്നു: പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മറ്റ് വഴികളുണ്ടോ? ഉത്തരം നിസ്സംശയമായും അതെ എന്നതാണ്.

കോമ്പോസിറ്റ് AI: വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് വ്യത്യാസമുണ്ടാക്കും.

ജനറേറ്റീവ് AI നിലവിൽ ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രത്തിലാണെങ്കിലും, ഡിജിറ്റൽ പരസ്യങ്ങൾക്ക് പ്രവചനാത്മക AI മോഡലുകളുടെ പ്രാധാന്യം ഇന്നുവരെ നിഷേധിക്കാനാവാത്തതാണ്. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലും, കൃത്യമായ വിഭജനം, കാമ്പെയ്‌ൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിലും അവയുടെ പങ്ക് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. പ്രവചനാത്മക AI-യുടെ ഏറ്റവും നൂതനമായ മേഖലകളിലൊന്നായ ഡീപ് ലേണിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ, പുരോഗമിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യകളെ അപേക്ഷിച്ച് റീടാർഗെറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ 50% വരെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകളിൽ 41% കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമാണെന്ന് RTB ഹൗസിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, മറ്റ് മോഡലുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഇതിന് പിന്നിലെ യുക്തി ലളിതമാണ്: വ്യത്യസ്ത AI മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വിവിധ ബിസിനസ്സ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കാനും അത്യാധുനിക പരിഹാരങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് സംഭാവന നൽകാനും സഹായിക്കും. 

ഉദാഹരണത്തിന്, RTB ഹൗസിൽ, ഉയർന്ന വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യമുള്ള പ്രേക്ഷകരെ തിരിച്ചറിയുന്നത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, GPT, LLM ഭാഷകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളുമായി ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ (പ്രെഡിക്റ്റീവ് AI) സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിന് പുറമേ, സന്ദർശിച്ച പേജുകളുടെ സെമാന്റിക് സന്ദർഭം വിശകലനം ചെയ്യാനും, പ്രദർശിപ്പിച്ച പരസ്യങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റിംഗും സ്ഥാനവും പരിഷ്കരിക്കാനും ഈ സമീപനം അൽഗോരിതങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇത് കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തിൽ നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്ന മറ്റൊരു കൃത്യത കൂടി ചേർക്കുന്നു.

സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ചുമുള്ള ആശങ്കകൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, നേരിട്ടുള്ള ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം കൂടുതൽ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന പരിതസ്ഥിതികളിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ ബദലാണ് ജനറേറ്റീവ്, പ്രെഡിക്റ്റീവ് AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിക്കുമ്പോൾ, ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകളുടെ സ്വീകാര്യത ഒരു മാർക്കറ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയി മാറുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രചാരണങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും പരസ്യദാതാക്കൾക്കായി സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഫലങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പ്രവചനാത്മകവും ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ സമീപനം ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിനെ എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുമെന്ന് കമ്പനികൾ തെളിയിക്കുന്നു, കൂടുതൽ കൃത്യവും കാര്യക്ഷമവുമായ കാമ്പെയ്‌നുകൾ നൽകുന്നു. ഡിജിറ്റൽ പരസ്യത്തിന്റെ പുതിയ അതിർത്തിയാണിത് - ഈ വിപ്ലവം സ്വീകരിക്കുന്ന ബ്രാൻഡുകൾക്ക് വരും വർഷങ്ങളിൽ കാര്യമായ മത്സര നേട്ടമുണ്ടാകും.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പരസ്യദാതാക്കളുടെ ചോദ്യം അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളിൽ ഏത് AI മോഡൽ സ്വീകരിക്കണം എന്നതല്ല, മറിച്ച് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിനും ഡിജിറ്റൽ പരസ്യത്തിന്റെ ഭാവിയുമായി കൂടുതൽ ഇണങ്ങുന്ന ഒരു സമീപനത്തിലൂടെയും അവയെ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതാണ്.