Факт е: компаниите во Бразил ја вклучија вештачката интелигенција во своите деловни стратегии - барем 98% од нив, според истражувањето спроведено на крајот на 2024 година. Проблемот, сепак, е што само 25% од организациите се изјаснија дека се подготвени да имплементираат вештачка интелигенција. Останатите страдаат од ограничувања во инфраструктурата, управувањето со податоци и недостаток на специјализиран талент. Но, тоа не значи дека преостанатите 75% чекаат идеални услови за да ги унапредат своите проекти: напротив, овие компании продолжуваат да ја имплементираат технологијата.
Проблемот е што само една од пет компании е способна да интегрира вештачка интелигенција во своето работење - според неодамна објавениот глобален извештај подготвен од Qlik во партнерство со ESG. Понатаму, само 47% од компаниите пријавиле дека имплементираат политики за управување со податоци. Овие бројки се глобални - и не би било изненадувачки ако бразилската статистика е уште поголема. И иако вештачката интелигенција во моментов се применува во силоси, а „влезната точка“ на технологијата е обично услугата за корисници, финансиските, регулаторните и репутациските ризици сè уште постојат.
Компаниите што избираат да имплементираат вештачка интелигенција без соодветна подготовка се соочуваат со многу пречки. Студиите на случај покажаа дека лошо управуваните алгоритми можат да ги овековечат пристрасностите или да ја загрозат приватноста, што резултира со репутациски и финансиски штети. Управувањето со вештачката интелигенција не е само технолошко прашање, туку и прашање на извршување и длабинска анализа: без добро дефинирана стратегија, ризиците растат во согласност со можностите - од кршење на приватноста и злоупотреба на податоци до непроѕирни или пристрасни автоматизирани одлуки што генерираат недоверба.
Регулаторен притисок и усогласеност: Основи на управувањето со вештачката интелигенција
Потребата од воспоставување управување со вештачката интелигенција не произлезе само од деловниот фронт: се појавуваат нови регулативи, а напредокот е брз, вклучително и во Бразил.
Во декември 2024 година, Федералниот Сенат го одобри Законот 2338/2023 , кој предлага регулаторна рамка за вештачка интелигенција со упатства за одговорно користење. Законот усвојува пристап базиран на ризик , сличен на оној на Европската Унија, класифицирајќи ги системите за вештачка интелигенција според нивниот потенцијал да им наштетат на основните права. Апликациите што претставуваат прекумерен ризик, како што се алгоритмите за автономно оружје или алатките за масовно набљудување, ќе бидат забранети , системите за вештачка интелигенција со општа намена ќе бидат обврзани да поминат претходни проценки на ризикот пред да стигнат до пазарот.
Исто така, постојат барања за транспарентност, на пример, со кои се бара од програмерите да откријат дали користеле содржина заштитена со авторски права при обука на модели. Во исто време, се водат дискусии за доделување на централна улога на Националниот орган за заштита на податоци (ANPD) во координирањето на управувањето со вештачката интелигенција во земјата, користејќи ја постојната рамка за заштита на податоците. Овие законски иницијативи сигнализираат дека компаниите наскоро ќе имаат јасни обврски во врска со развојот и употребата на вештачката интелигенција - од практиките за известување и ублажување на ризиците до евидентирање на алгоритамските влијанија.
Во Соединетите Американски Држави и Европа, регулаторите го зголемија надзорот врз алгоритмите, особено по популаризацијата на алатките за генеративна вештачка интелигенција, што предизвика јавна дебата. Законот за вештачка интелигенција (AI ACT) веќе стапи на сила во ЕУ, а неговата имплементација е предвидена да заврши на 2 август 2026 година, кога повеќето од обврските на стандардот ќе станат применливи, вклучително и барањата за системи со вештачка интелигенција со висок ризик и модели на вештачка интелигенција за општа намена.
Транспарентност, етика и алгоритамска одговорност
Надвор од правниот аспект, управувањето со вештачката интелигенција опфаќа етички и одговорни принципи кои одат подалеку од едноставното „почитување на законот“. Компаниите сфаќаат дека, за да се добие довербата на клиентите, инвеститорите и општеството како целина, транспарентноста во врска со тоа како се користи вештачката интелигенција е од суштинско значење. Ова подразбира усвојување на низа внатрешни практики, како што се претходна проценка на алгоритамското влијание, ригорозно управување со квалитетот на податоците и независна ревизија на моделите.
Исто така, од клучно значење е да се спроведат политики за управување со податоци кои внимателно ги филтрираат и избираат податоците за обука, избегнувајќи дискриминаторски пристрасности што може да бидат вградени во собраните информации.
Откако моделот на вештачка интелигенција ќе стане оперативен, компанијата мора да спроведува периодично тестирање, валидација и ревизии на своите алгоритми, документирајќи ги одлуките и критериумите што се користат. Овој запис има две предности: помага да се објасни како функционира системот и овозможува одговорност во случај на дефект или несоодветен исход.
Управување: иновации со конкурентска вредност
Честа заблуда е дека управувањето со вештачката интелигенција ги ограничува иновациите. Напротив, добрата стратегија за управување овозможува безбедна иновација, отклучувајќи го целосниот потенцијал на вештачката интелигенција одговорно. Компаниите што рано ги структурираат своите рамки за управување можат да ги ублажат ризиците пред тие да станат проблеми, избегнувајќи преработка или скандали што би ги одложиле проектите.
Како резултат на тоа, овие организации побрзо добиваат поголема вредност од своите иницијативи. Пазарните докази ја зајакнуваат оваа корелација: едно глобално истражување покажа дека компаниите со активен лидерски надзор врз управувањето со вештачката интелигенција пријавуваат подобри финансиски влијанија од употребата на напредна вештачка интелигенција.
Понатаму, ние сме во време кога потрошувачите и инвеститорите се сè повеќе свесни за етичката употреба на технологијата - а демонстрирањето на оваа посветеност на управувањето може да ја разликува компанијата од конкуренцијата.
Практично, организациите со зрело управување пријавуваат подобрувања не само во безбедноста, туку и во ефикасноста на развојот - раководителите посочуваат на намалување на времето на циклусот на проектот со вештачка интелигенција благодарение на јасните стандарди од самиот почеток. Тоа значи дека кога приватноста, објаснувањето и барањата за квалитет се разгледуваат рано во фазата на дизајнирање, подоцна се избегнуваат скапи корекции.
Управувањето, тогаш, делува како водич за одржливи иновации, насочувајќи каде да се инвестира и како одговорно да се скалираат решенијата. И со усогласување на иницијативите за вештачка интелигенција со корпоративната стратегија и вредности на компанијата, управувањето гарантира дека иновациите секогаш служат на поголемите деловни и репутациски цели, наместо да следат изолиран или потенцијално штетен пат.
Развивањето стратегија за управување со вештачката интелигенција е, пред сè, стратешки потег за конкурентно позиционирање. Во денешниот екосистем, каде што земјите и компаниите се заглавени во технолошка трка, оние кои иновираат со самодоверба и кредибилитет го водат патот. Големите компании кои воспоставуваат ефикасни системи за управување се способни да го балансираат ублажувањето на ризикот со максимизирање на придобивките од вештачката интелигенција, наместо да жртвуваат едното за другото.
Конечно, управувањето со вештачката интелигенција повеќе не е опционално, туку стратешки императив. За големите компании, креирањето стратегија за управување сега значи дефинирање на стандардите, контролите и вредностите што ќе го водат користењето на вештачката интелигенција во наредните години. Ова вклучува сè, од почитување на новите регулативи до создавање механизми за внатрешна етика и транспарентност, со цел минимизирање на ризикот и максимизирање на вредноста на избалансиран начин. Оние што дејствуваат брзо ќе ги пожнеат плодовите во конзистентни иновации и солидна репутација, позиционирајќи се напред на пазар кој е сè повеќе управуван од вештачката интелигенција.
