Генеративната вештачка интелигенција се појавува како револуционерна алатка во деловниот пејзаж, но многу компании сè уште не знаат како максимално да ја искористат оваа технологија. Според извештајот „Стартапи и генеративна вештачка интелигенција: Отклучување на нејзиниот потенцијал во Бразил“, спроведен од Google и Box1824, 63% од стартапите за вештачка интелигенција во Бразил сè уште немаат јасна стратегија за користење на генеративна вештачка интелигенција, а 22% не можат да ги квантифицираат резултатите од нејзината употреба.
Матијас Брем, партнер основач и главен директор за финансии на „Рокс Партнер“, технолошка консултантска компанија специјализирана за податоци и сајбер безбедност, нагласува како „Генеративната вештачка интелигенција“ може да го револуционизира управувањето со податоци. „Овој додаток го движи корпоративниот свет кон иднина водена од податоци, отворајќи нови граници за анализа и иновации на различни фронтови“, наведува тој.
За да им помогне на компаниите поефикасно да ја користат генеративната вештачка интелигенција, Брем наведе пет промени со големо влијание што нејзиното усвојување може да ги донесе:
1. Генерирање на синтетички податоци
: Генеративната вештачка интелигенција овозможува креирање на реални, висококвалитетни синтетички бази на податоци, проширувајќи ги езерата со податоци со информации што претставуваат непостоечки сценарија од реалниот свет. Ова е клучно за обука на поцврсти и попрецизни модели на машинско учење, справување со недостатокот на реални податоци и избегнување на пристрасности. „Синтетичките податоци можат да реплицираат сложени ситуации, како што се измама или екстремно однесување на клиентите, без да се потпираат на реални податоци. Ова ја зголемува точноста на предвидливите модели“, забележува Брем.
2. Збогатување на податоци и напредна анализа
Вештачката интелигенција може да ги збогати постојните податоци со генерирање детални описи на производи, преведување текстови, идентификување на релевантни информации од неструктурирани документи и креирање нови атрибути. Ова овозможува подлабока анализа, откривајќи претходно невидени сознанија и шеми. „Со вештачката интелигенција, можеме да ги трансформираме суровите податоци во богати, практични информации, овозможувајќи донесување постратешки и информирани одлуки“, нагласува Брем.
3. Автоматизација на повторувачки задачи
Технологијата овозможува автоматизација на повторувачки задачи, како што се чистење на податоци и откривање на аномалии, ослободувајќи ги професионалците да се фокусираат на стратешка анализа и развој на модели на машинско учење, зголемувајќи ја оперативната ефикасност. „Автоматизирањето на рутинските процеси му овозможува на тимот за податоци да се фокусира на активности со повисока додадена вредност, што ја поттикнува иновацијата и конкурентноста“, наведува тој.
4. Развој на иновативни производи и услуги
Вештачката интелигенција може да генерира иновативни идеи за производи и услуги, да помогне во истражувањето и развојот на решенија по мерка, да ги оптимизира дизајните и да генерира реалистични прототипови, забрзувајќи го процесот на развој. „Способноста за брзо генерирање нови концепти и прототипови го забрзува циклусот на иновации, одржувајќи ги компаниите на чело на пазарот“, коментира Брем.
5. Проширување на знаењето и експертизата:
Вештачката интелигенција може да креира прилагодени материјали за обука и да го оптимизира учењето низ различни улоги и нивоа на вештини. Чет-ботовите, на пример, можат да им помогнат на вработените со повторувачки задачи, ослободувајќи време за стратешки активности. „Персонализирањето на обуката преку вештачка интелигенција гарантира дека вработените ќе го стекнат точно знаењето што им е потребно, подобрувајќи ја ефикасноста и продуктивноста“, заклучува Брем.
Со овие пет стратегии, усвојувањето на генеративната вештачка интелигенција може да го трансформира управувањето со податоци, поттикнувајќи иновации и конкурентност за компаниите.
