Според новото издание на студијата ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 за Бразил, произведена и дистрибуирана од TGT ISG, компаниите во Бразил остваруваат значителен напредок во усвојувањето на вештачката интелигенција и демонстрираат поголема зрелост во нивните пристапи базирани на податоци. Сепак, давателите на услуги сè уште се соочуваат со два големи предизвици: прилагодување на решенијата на различните нивоа на аналитичка зрелост на клиентите и спроведување ефикасно управување со податоците, а воедно и демонстрирање на поврат на инвестицијата.
Извештајот потврдува дека давателите на аналитички услуги во Бразил постигнуваат значителен напредок во усвојувањето на вештачката интелигенција. Сепак, сè уште има предизвици што треба да се надминат, особено во однос на разновидноста на нивоата на аналитичка зрелост кај клиентите. „Овогодинешната студија ја истакнува способноста на давателите на услуги да се справат со оваа разновидност. Во овој контекст, методологиите за проценка на зрелоста добија на значење“, коментира Марсио Табах, истакнат аналитичар во TGT ISG и автор на студијата. Според него, давателите на услуги треба да промовираат работилници и обуки за клиентите да ги постигнат очекуваните резултати во своите проекти. Обуката за писменост во податоците е клучна за успехот на овие иницијативи.
„Напредната аналитика и услугите за вештачка интелигенција се предмет на широка дебата во медиумите поради нивниот потенцијал да ја зголемат ефикасноста и продуктивноста на компаниите, како и ризиците за организациите и општеството. Голем дел од оваа контроверзност произлегува од брзото усвојување на генеративната вештачка интелигенција (GenAI). Дискусијата околу вештачката интелигенција игра фундаментална улога во трансформирањето на деловниот начин на размислување во Бразил, истакнувајќи понапредно разбирање на релевантноста на одлуките засновани на податоци и потребата од пристап заснован на податоци за да се обезбеди конкурентност“, објаснува тој.
Усвојувањето на GenAI дополнително ја зголеми потребата од програми за управување со податоци, бидејќи технологијата работи со неструктурирани податоци како што се договори, е-пошта и снимки од кол-центри. Кога науката за податоци беше ограничена на структурирани податоци, како што се базите на податоци, таа следеше одредено ниво на управување, вклучувајќи безбедност на информациите, ограничен пристап и складирање во езера со податоци. Сепак, неструктурираните податоци немаат овие процеси и можат да бидат расфрлани низ различни видови складирање.
„Студијата од минатата година веќе покажа дека управувањето игра фундаментална улога во патувањето со податоци на организациите. Оваа година не беше поинаква. Многу даватели на услуги пријавија предизвици на различни нивоа на аналитичка зрелост на нивните клиенти. Има многу случаи каде што податоците се заробени во силоси, во облакот или локално, а некои се расфрлани низ различни системи и датотеки во компанијата“, коментира авторот. Иако управувањето со податоци игра значајна улога во компаниите базирани на технологија, сепак е потребно многу учење во нетехнолошките компании.
Друг чекор кон модернизација вклучува градење на GenAI агенти кои овозможуваат навигација на податоци преку интерфејси на природен јазик. „Со овие агенти, корисниците можат да поставуваат прашања поврзани со податоци и да добиваат автоматски графикони и одговори, без потреба од сложени пресметки или манипулација со податоци. Овие пристапи за модернизација можат да им дадат моќ на граѓаните, научниците за податоци, деловните професионалци кои користат податоци за поддршка на донесувањето одлуки“, заклучува тој.
Извештајот на ISG Provider Lens™ за напредна аналитика и услуги за вештачка интелигенција за 2024 година за Бразил ги оценува способностите на 45 даватели на услуги во шест квадранти: Наука за податоци и услуги за вештачка интелигенција — Големи, Наука за податоци и услуги за вештачка интелигенција — Средни, Услуги за модернизација на податоци — Големи, Услуги за модернизација на податоци — Средни, Напредна BI и услуги за модернизација на извештаи — Големи и Напредна BI и услуги за модернизација на извештаи — Средни.
Во извештајот се наведени Accenture, BRQ, Cadastra, Compass UOL, Dataside, GFT, NTT DATA и Rox Partner како лидери во по три квадранти. Deloitte, Falconi, Logicalis, MadeInWeb, Peers, Stefanini и TIVIT како лидери во по два квадранта. A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi и UniSoma се наведени како лидери во по еден квадрант.
Покрај тоа, DXC Technology, Eleflow, Falconi, Maxxi, PwC и Stefanini се именувани за Rising Stars — компании со „перспективно портфолио“ и „висок иден потенцијал“ според дефиницијата на ISG — во по еден квадрант секоја од нив.
Прилагодени верзии на извештајот се достапни од Dataside , Falconi , MadeInWeb , Maxxi , Peers и Rox Partner .
