Во 79,4% од случаите, вештачката интелигенција правилно ги идентификува најсоодветните кандидати за огласените позиции, според неодамнешна студија спроведена од DigAÍ во партнерство со бразилски истражувач од МИТ.
Анкетата анализираше интервјуа спроведени преку WhatsApp и ги спореди резултатите доделени од вештачката интелигенција со конечните одлуки на менаџерите. Резултатот беше дека, во 8 од 10 случаи, ги класифицираше како „над просекот“ токму оние кандидати кои подоцна ќе бидат одобрени во процесот на селекција.
Оваа прецизност ја одразува способноста на вештачката интелигенција да проценува сигнали за однесување кои честопати остануваат незабележани од страна на човечките регрутери. Според Кристијан Педроса, основач и извршен директор на DigAÍ, целта на технологијата не е да го „фати“ кандидатот, туку да ги преведе реакциите кои, кога се анализираат заедно, нудат поцелосно и попрецизно толкување на професионалецот.
„Овој тип на анализа им помага на тимовите за човечки ресурси да идентификуваат професионалци со поголема прилагодливост, конзистентност и предиспозиција за соработка - клучни квалитети, иако тешко се фаќаат во конвенционалните процеси“, вели тој.
Како функционира регрутирањето со помош на вештачка интелигенција?
Методологијата комбинира компјутерска емоционална интелигенција, јазична анализа и статистички модели кои идентификуваат обрасци на однесување. На пример, во аудио сигналите се забележуваат речиси незабележливи вокални сигнали, кои потоа се вкрстуваат со обучени бази на податоци за да се препознаат карактеристиките поврзани со професионалните перформанси.
Во пракса, овој сет на анализи му овозможува на DigAÍ да ја процени културната усогласеност, јасноста и кохерентноста на одговорите, дури и во ситуации каде што постои контраст помеѓу кажаната содржина и начинот на кој е кажана. Премногу извежбаните одговори, крутиот тон и вештачката поза, кои отсекогаш биле забележувани од искусните регрутери, сега стануваат уште поочигледни за системите со вештачка интелигенција.
Од друга страна, во компаниите, технологијата претставува можност за намалување на пристрасностите, подобрување на донесувањето одлуки и попрецизно разбирање на кандидатите, одејќи подалеку од таканареченото „интуиција“ за време на интервјуто.
„Технологијата го проширува она што можеме да го видиме. Кога го споредуваме она што е кажано со моделите на однесување, можеме да го разбереме квалитетот на расудувањето, надвор од одговорот, и како кандидатот го поддржува она што го тврди. Тоа е еволуција што носи транспарентност и пофер одлуки“, заклучува Педроса.
