Во моментов, има многу дискусии за вештачката интелигенција (ВИ) и придобивките што таа ги донесе за различни сектори и компании. Сепак, оперативната зрелост на компанијата во ВИ е важна од неколку причини. Прво, таа овозможува точна проценка на почетната точка, помагајќи да се идентификува каде се наоѓа компанијата во однос на најдобрите практики и состојбата на технологијата.
Оперативната зрелост во вештачката интелигенција се однесува на нивото на развој и интеграција на технологиите за вештачка интелигенција во рамките на една организација. Овој концепт ја опфаќа способноста на компанијата ефикасно да усвои и користи вештачка интелигенција за подобрување на процесите, донесување одлуки базирани на податоци и воведување иновации во своите производи и услуги.
Компаниите со висока зрелост не само што имплементираат напредни технологии, туку и негуваат организациска култура која ги цени податоците и увидите, поседува робусна технолошка инфраструктура и има вешти тимови способни да го истражат целиот потенцијал на вештачката интелигенција. Постигнувањето оперативна зрелост вклучува континуиран процес на технолошка еволуција, стратешка адаптација и развој на внатрешни компетенции.
Анкета на покажува дека компаниите со висока зрелост во вештачката интелигенција имаат 3 до 5 пати поголема веројатност да бидат лидери во своите индустрии. Понатаму, податоците од „Делоит“ покажуваат дека компаниите во понапредни фази на зрелост на вештачката интелигенција можат да ја зголемат продуктивноста до 40%.
Оваа проценка, исто така, го олеснува ефикасното распределување на ресурсите, дозволувајќи ѝ на компанијата да ги фокусира своите напори на областите на кои им е најпотребен развој. Со идентификување на празнините и можностите, организацијата може да ги приоритизира иницијативите што ќе донесат најголемо влијание и вредност.
Студијата на открива дека 56% од компаниите сметаат дека мерењето на зрелоста е од суштинско значење за оптимизирање на инвестициите и подобрување на оперативната ефикасност. Со проценка на оперативната зрелост, можно е да се развие детален и структуриран план за усвојување на вештачката интелигенција, вклучувајќи фази, пресвртници и метрики за успех што ќе ја водат имплементацијата на уреден и стратешки начин.
Кои се придобивките од мерењето на зрелоста на вештачката интелигенција?
Понатаму, мерењето го олеснува потребниот културен промет во организацијата, поттикнувајќи култура на иновации и прилагодување. „Континуираното следење на зрелоста овозможува прилагодување на стратегиите по потреба, обезбедувајќи континуирано и одржливо подобрување во усвојувањето на вештачката интелигенција. Ова, исто така, помага во ублажување на ризиците преку предвидување и избегнување на проблеми што би можеле да го загрозат успехот на проектите“, наведува Пауло Симон, бизнис директор во Keyrus.
Компаниите со високо ниво на зрелост се во подобра позиција да ги искористат конкурентските предности што ги нуди технологијата. Евалуацијата и подобрувањето на ова работење ѝ помага на компанијата да остане конкурентна и целосно да го искористи својот потенцијал. Според PwC , ефикасното усвојување на вештачката интелигенција би можело да додаде до 15,7 трилиони американски долари на глобалната економија до 2030 година. Конечно, обезбедувањето дека алатката е усогласена со стратешките цели на компанијата гарантира дека напорите директно придонесуваат кон деловните цели и генерираат опиплива вредност.
За Пауло, мерењето на оперативната зрелост е фундаментално за ефикасно и стратешко усвојување на технологијата, осигурувајќи дека компанијата е добро подготвена да се соочи со предизвиците и да ги искористи можностите што ги нуди вештачката интелигенција.
Фази на оперативна зрелост во вештачката интелигенција
- Првично препознавање
- Култура на свест: Компанијата промовира внатрешна култура на свест за концептите и придобивките од вештачката интелигенција и машински генерираната вештачка интелигенција (GenAI).
- Образование и обука: Се спроведуваат иницијативи за образование и обука за вработените на сите нивоа со цел да се зголеми разбирањето за вештачката интелигенција/генерациската вештачка интелигенција и нејзиното потенцијално влијание врз бизнисот.
- Проценка на изводливоста: Компанијата спроведува прелиминарни проценки за да идентификува потенцијални области каде што имплементацијата би можела да донесе значителни придобивки.
- Секторска имплементација
- Стратегија за имплементација: Компанијата развива јасна стратегија за имплементација на вештачка интелигенција/генерациска вештачка интелигенција во специфични области, усогласена со нејзините деловни цели и целокупната стратегија.
- Интеграција со постоечки процеси: AI/GenAI се интегрира непречено и ефикасно во постоечките процеси на компанијата, оптимизирајќи ги работните процеси и подобрувајќи ја оперативната ефикасност.
- Мерење на влијанието: Се воспоставуваат KPI и метрики за мерење на влијанието од имплементацијата, вклучувајќи зголемена ефикасност, намалени трошоци и подобрено корисничко искуство.
- Првично истражување
- Контролирано експериментирање : Контролирани експерименти и пилот-проекти се спроведуваат за да се истражи применливоста и изводливоста во реални деловни сценарија.
- Евалуација на резултатите: резултатите од пилот-проектите се ригорозно евалуирани за да се утврди нивниот успех и ефикасност во постигнувањето на дефинираните деловни цели.
- Повратни информации и учење: Компанијата ги користи повратните информации од пилот-проектите за да учи и да го прилагодува својот пристап додека продолжува да ја истражува алатката.
- Организациска експанзија
- Управување и управување со промени: Компанијата имплементира робусна и ефикасна рамка за управување за надгледување на проширувањето на вештачката интелигенција/генерациската интелигенција низ целата организација и ефикасно управување со поврзаните организациски промени.
- Инвестиции во инфраструктура и талент: Се прават значителни инвестиции во технолошка инфраструктура и во вработување и развој на специјализирани таленти во оваа област.
- Стратегија за скалабилност: Стратегијата е дизајнирана за ефикасно скалирање низ целата организација, осигурувајќи дека системите можат да се справат со зголеменото работно оптоварување.
- Напредни операции
- Холистичка автоматизација: таа е интегрирана во сите аспекти на работењето на компанијата, почнувајќи од внатрешните процеси до интеракциите со клиентите и партнерите.
- Донесување одлуки базирани на податоци: одлуките се темелат на податоци и увиди генерирани од алгоритми, што резултира со поточни и поефикасни одлуки.
- Континуирана иновација : Компанијата усвојува пристап на континуирана иновација, постојано истражувајќи нови апликации и достигнувања за да одржи конкурентска предност.
- Лидерство во вештачката интелигенција/генерациска вештачка интелигенција
- Култура на иновации: Компанијата негува култура на иновации и експериментирање, каде што употребата на вештачка интелигенција/генерациска вештачка интелигенција се охрабрува и вреднува на сите нивоа во организацијата.
- Стратешки партнерства: Се воспоставуваат стратешки партнерства со лидери на пазарот за пристап до специјализирано знаење, ресурси и најсовремени технологии.
- Визија за иднината: Компанијата одржува визија насочена кон иднината, постојано истражувајќи ги границите на технологијата и барајќи начини за примена на вештачката интелигенција за создавање нови бизнис модели и трансформирање на цели индустрии.
Мерењето на оперативната зрелост е од фундаментално значење за компаниите да се позиционираат конкурентно на денешниот пазар. Разбирањето на моменталната состојба и исцртувањето на стратешки пат ги оптимизира ресурсите и ги максимизира резултатите.
Со следење на шесте фази на зрелост, компаниите можат да еволуираат од почетна свест до робусно лидерство во вештачката интелигенција, обезбедувајќи успешно усвојување и поттикнувајќи култура на континуирани иновации. „Овој структуриран пристап ги ублажува ризиците и им овозможува на компаниите да ги искористат можностите што ги нуди вештачката интелигенција, правејќи го мерењето суштинска стратегија за одржлив раст и иден успех“, заклучува Сајмон.
