Веќе знаеме дека Бразил е огромно место за сајбер криминал и дека компаниите сè повеќе страдаат од ransomware. Но, што можат да направат организациите за да се соочат со ова сложено сценарио? Целокупниот контекст е алармантен и бара од организациите да инвестираат во усвојување проактивен став кога станува збор за сајбер безбедноста. Во оваа смисла, разузнавањето за закани може да се користи за спречување на потенцијални напади.
Растечката закана од напади со ransomware не може да се потцени. Неодамнешните статистики покажуваат експоненцијално зголемување на бројот на напади, при што сајбер-криминалците користат сè пософистицирани техники за искористување на ранливостите. Овие напади вклучуваат шифрирање на критични податоци на компанијата, проследено со барање откуп за враќање на пристапот. Сепак, едноставното враќање на податоците не е единствениот проблем; нарушувањето на работењето, губењето на довербата на клиентите и потенцијалните правни последици се подеднакво катастрофални.
И има уште еден проблем: самите настани, иако шокантни за жртвата, секогаш се исти. Ако сте менаџер за безбедност, сигурен сум дека знаете два или три случаи на ransomware со последователно киднапирање на податоци каде што криминалците користеле начин на работа . Проблемот е што повеќето криминалци работат под претпоставка дека ИТ менаџерите сè уште веруваат дека ова нема да им се случи.
Интелигенцијата за закани им овозможува на безбедносните тимови да собираат, следат и обработуваат информации во врска со потенцијални активни закани за безбедноста на организацијата. Собраните информации вклучуваат детали за планови за сајбер напади, методи, злонамерни групи што претставуваат закана, потенцијални слабости во моменталната безбедносна инфраструктура на организацијата и друго. Со собирање информации и спроведување анализа на податоци, алатките на Threat Intel можат да им помогнат на компаниите проактивно да идентификуваат, разберат и да се одбранат од напади.
Вештачка интелигенција и машинско учење во војување.
Платформите за закани на Интел можат да користат и вештачка интелигенција и машинско учење – со автоматизирана обработка на корелација за да идентификуваат специфични случаи на сајбер напади и да мапираат модели на однесување во сите случаи. Техниките за анализа на однесувањето често се користат за да се разберат тактиките, техниките и процедурите на напаѓачите (TTP). На пример, со анализа на моделите на комуникација на ботнет или специфични методи за ексфилтрација на податоци, аналитичарите можат да предвидат идни напади и да развијат ефикасни контрамерки.
Споделувањето на информации за закани помеѓу различни организации и владини субјекти значително го проширува досегот на платформите за Threat Intel. Ова значи дека компаниите во слични сектори можат да споделуваат информации за специфични инциденти, како и стратегии за ублажување.
Системите за интелигенција за закани, исто така, им помагаат на безбедносните аналитичари да дадат приоритет на примената на закрпи и ажурирања за да ги ублажат ранливостите што ги искористуваат напаѓачите на ransomware, како и да конфигурираат поефикасни системи за откривање и одговор на упади што можат да идентификуваат и неутрализираат напади во рана фаза.
Стратешки за C-ниво
За вишиот менаџмент, разузнавањето за закани нуди стратешка перспектива што оди подалеку од едноставната заштита на податоците. Овие системи овозможуваат поефикасна распределба на безбедносните ресурси, осигурувајќи дека инвестициите се насочени кон областите со најголем ризик. Понатаму, интеграцијата на разузнавањето за закани со плановите за континуитет на работењето и закрепнување од катастрофи обезбедува координиран и ефикасен одговор на инциденти, минимизирајќи го времето на застој и финансискиот импакт.
Сепак, имплементацијата на решение за разузнавање на закани не е без свои предизвици. Точноста на собраните податоци е клучна, бидејќи неточните информации можат да доведат до лажни аларми или лажно чувство на безбедност. Прилагодувањето на организациите кон постојано менувачкиот пејзаж на закани, исто така, бара робусна култура на сајбер безбедност и континуирана обука на персоналот. Понатаму, управувањето со големи количини на податоци и интегрирањето на различни извори може да биде комплексно и бара напредна технолошка инфраструктура.
Сепак, придобивките далеку ги надминуваат предизвиците. Способноста за предвидување и неутрализирање на нападите со ransomware пред да се случат обезбедува значителна конкурентска предност. Компаниите кои усвојуваат проактивен пристап базиран на разузнавање за закани не само што ги штитат своите дигитални средства, туку и гарантираат континуирана доверба на клиентите и засегнатите страни. Со интегрирање на разузнавањето за закани во јадрото на нивната безбедносна стратегија, компаниите не само што можат побрзо да реагираат, туку и да ги предвидат и неутрализираат идните напади, обезбедувајќи долгорочен континуитет и успех.
