Неодамнешна студија објавена во ScienceDirect покажува дека вештачката интелигенција станува мотор за кружни бизнис модели. Можности како што се предвидлива аналитика, следење во реално време и интелигентна автоматизација помагаат во редизајнирањето на производствените синџири за регенерирање, повторна употреба и пренамена, речиси како алгоритмот да е кружниот архитект. Но, постојат ризици: без добри индикатори за кружност, ветувањето може да стане илузија.
Потребни ни се јасни метрики за да го следиме животниот циклус на производите и материјалите и да осигуриме дека вештачката интелигенција навистина ги затвора јамките, а не само ги оптимизира линеарните процеси. Во реалниот живот, ова значи да имаме точни индикатори за употреба, враќање, повторна употреба, внимание на отпадот и животниот циклус на производот, како и доверба дека алгоритмите ја даваат точната дијагноза. Сепак, не е сè технолошки розево.
Друг интересен наод доаѓа од студијата на Фондацијата Елен Макартур со поддршка од Мекинзи: тие покажуваат дека вештачката интелигенција може да ја забрза циркуларноста на три фронта - дизајн, нови бизнис модели и оптимизација на инфраструктурата. Преведувајќи го ова во нашиот секојдневен живот: вештачката интелигенција би можела да помогне во создавањето амбалажа што се расклопува на крајот од својот корисен век, да поддржи системи за лизинг што го продолжуваат животниот век на производите, па дури и да ја усоврши обратната логистика за да се обнови и рециклира сè што трошиме.
Добивките се конкретни: до 127 милијарди американски долари годишно во храна и 90 милијарди американски долари годишно во електроника до 2030 година. Зборуваме за вистински пари што се заштедуваат и рециклираат, во систем што учи и се адаптира. Со други зборови, дигитализираната циркуларност значи и конкурентност и профитабилност - што ја прави уште понеодолива во капиталистичкиот свет.
И да се свртиме кон „Харвард бизнис ривју“ за да ја поддржиме дискусијата : според Ширли Лу и Џорџ Серафеим, светот останува заробен во линеарен циклус на екстракт-производ-отфрлање, и покрај тоа што циркуларноста ветува трилиони во вредност, но наидува на бариери како што се ниската вредност на употребените производи, високите трошоци за сепарација и недостатокот на следливост.
Решението? Забрзување со вештачка интелигенција на три многу практични фронта: продолжување на животниот век на производот, користење помалку суровини и зголемување на употребата на рециклирани материјали. Вештачката интелигенција може да помогне во одржувањето на долг животен век со ажурирања (како на iPhone-ите) или иницијативи „производ како услуга“, каде што компанијата ја задржува сопственоста, а потрошувачот само „изнајмува“, продолжувајќи го вистинскиот циклус на користење. Ова генерира приходи, гради лојалност, ја зголемува вредноста на користените производи и води кон поциркуларна и профитабилна економија, под услов технологијата да не стане само уште еден скап луксуз.
Тука треба да ги поврземе точките. Циркуларната економија нè учи да ги преиспитаме тековите на материјали и енергија, да бараме ефикасност, да го елиминираме отпадот и да ги регенерираме системите. Но, кога зборуваме за вештачката интелигенција, се соочуваме со парадокс: таа може да ги забрза решенијата и можностите за циркуларност (како што се мапирање на тековите, предвидување на синџирите за рециклирање, оптимизирање на обратната логистика, идентификување на жариштата на отпадот или дури и забрзување на истражувањето за нови материјали), но може да ги засили и влијанијата врз животната средина доколку не се користи свесно.
Меѓу некои од ризиците, можеме да го истакнеме еколошкиот отпечаток на вештачката интелигенција (со зголемената потрошувачка на енергија и вода во центрите за податоци), е-отпадот (трката за чипови, сервери и суперкомпјутери, исто така, генерира планини од електронски отпад и врши притисок врз рударството на критични минерали) и дигиталниот јаз (земјите во развој може да станат зависни од скапи технологии без фер пристап до придобивките).
Големиот предизвик лежи во наоѓањето рамнотежа. Ни треба вештачка интелигенција која служи на циркуларноста, а не обратно. Како можеме да обезбедиме вештачката интелигенција, наместо да ја влошува еколошката криза, да биде ефикасен дел од решението? Треба да одржиме критички дух. Не можеме да бидеме водени само од технолошката возбуда. Време е да избереме: дали сакаме вештачка интелигенција која ги продлабочува нееднаквостите и притисоците врз животната средина или вештачка интелигенција која го подобрува преминот кон циркуларна економија?
Се обидувам да бидам оптимист. Верувам дека процесите имаат тенденција да станат сè поефикасни, со помала потрошувачка на енергија и подобра употреба на ресурсите.
Она што денес изгледа како дилема - повеќе вештачка интелигенција значи поголема побарувачка на енергија - би можело да се избалансира во иднина, под услов истата креативност што се користи за пишување алгоритми да се примени за намалување на влијанијата и регенерирање на системите. Можеме да ја користиме вештачката интелигенција како стратешки сојузник на циркуларноста, со будни очи и цврсти критериуми: барајќи ефикасност, следливост и транспарентни метрики.
Вистинската интелигенција не се мери само во линии на код или брзина на обработка. Во областа на животната средина, само циркуларноста ќе гарантира дека оваа интелигенција е реална, а не само вештачка. На крајот на краиштата, предизвикот нема да биде само создавање и следење на вештачка интелигенција… туку циркуларна интелигенција.
*Изабела Бонато е амбасадор на кружното движење. Биолог со докторат по инженерство на животната средина, таа има над дванаесет години искуство во управувањето со социо-еколошкиот сектор. Од 2021 година, таа живее во Кенија, каде што работи како консултант на социо-еколошки проекти во партнерство со агенции на ОН, влади, приватниот сектор и организации на граѓанското општество. Нејзината кариера комбинира техничко и научно знаење со инклузивни социјални практики, развивајќи иницијативи кои интегрираат управување со природни ресурси, јавни политики, циркуларни иновации и јакнење на заедницата.
