Секој што ја гледа Кина само како „светска фабрика“ сè уште гледа во земја што повеќе не постои. Во последните децении, азискиот гигант стана лабораторија на континентално ниво, способна за дизајнирање сопствени чипови, обука на основни модели на вештачка интелигенција, создавање вертикални дигитални екосистеми и распоредување апликации за стотици милиони луѓе за само неколку недели. Тоа е повеќе од технологија: тоа е култура, стратегија и извршување.
Можев да го набљудувам сето ова одблизу, бидејќи бев на лице место во компании како Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime и Nio, како и во иновативни центри во Пекинг, Хангжу и Шангај. Учествував и на 8-та Светска конференција за вештачка интелигенција (WAIC), која ги собра глобалните лидери околу темата „Глобална солидарност во ерата на вештачката интелигенција“. Ова практично искуство ми овозможи да набљудувам како технологијата, културата и стратегијата се испреплетуваат за да создадат влијание на национално ниво.
Кинеската машинерија започнува да функционира долго пред првиот прототип. Културата и образованието се во центарот. Во земја која никогаш не била колонизирана и се гордее со над 5.000 години историја, односите на доверба се градат бавно, но извршувањето, откако ќе се одлучи, е брзо. Работата следи интензивно темпо (познатиот модел 9/9/6), а образованието се третира како стратешки вектор на иновации, со притисок и инвестиции за развој на таленти на масовно ниво.
Оваа културна фондација се среќава со координиран деловен и владин екосистем. На пример, Huawei издвојува 20% од своите приходи за истражување и развој и развива сопствени модели на вештачка интелигенција; Alibaba Cloud вертикално го интегрира целиот свој технолошки стек и го создаде семејството модели Qwen; Meituan опслужува 150 милиони дневни нарачки со комбинирање на повеќе услуги во супер апликација; а Kwai веќе поврзува повеќе од 60 милиони корисници во Бразил со социјална трговија, феномен што сочинува повеќе од 25% од е-трговијата во Кина. Модели како X27 (трговски центар претворен во мега студио за трговија во живо) и возила како Nio, со роботски отстранливи батерии за 3 минути (BaaS систем, батерија како услуга ) и интегрирани виртуелни асистенти, илустрираат како иновациите продираат во цели сектори.
Она што е импресивно не е само она што Кина го создава, туку и брзината и обемот со кој го применува. Моделите на вештачка интелигенција обучени за специфични сектори брзо стануваат оперативни, а автономните агенти се веќе присутни во малопродажбата, здравството, мобилноста и јавната администрација. Сето ова е поддржано од инфраструктура за податоци и дигитална пенетрација што надминува 99% од населението.
Бразил, од друга страна, напредува на пофрагментиран начин. Имаме технички талент, креативност и значаен домашен пазар, но се соочуваме со структурни бариери: побавни регулаторни рамки, сè уште несигурни инвестиции во истражување и развој и мала интеграција помеѓу владата, бизнисите и академијата. Нашата дигитализација напредува, но без истата технолошка вертикализација и без робусна национална стратегија што ги поврзува секторите и ги дефинира долгорочните приоритети.
Секако, кинескиот модел не е едноставно реплицирачки. Тој е длабоко вкоренет во неговата историја, политички систем и култура. Но, постојат јасни лекции: инвестирајте многу и континуирано во истражување; сметајте ја технологијата како суверен капитал; создадете механизми за компаниите да воведуваат иновации не само во производите, туку и во инфраструктурата и стандардите; и, пред сè, координирајте ги напорите, разбирајќи дека дигиталната конкурентност се гради со децениска визија, а не со мандати.
Светот се движи кон ера во која вештачката интелигенција, интеграцијата на податоци и применетите иновации ќе ги дефинираат не само пазарите, туку и местото на секоја нација на геополитичката мапа. Кина веќе го разбра ова и го спроведува. Бразил има основа брзо да учи и амбициозно да го применува. Како можеме да имплементираме, со координација и брзина, она што веќе е докажано дека обезбедува глобална конкурентност?
*Густаво Пинто е виш истражувач во Zup Labs, центар за истражување и развој (R&D) посветен на генеративна вештачка интелигенција, каде што спроведува применети истражувања за Zup, технолошка компанија во рамките на групацијата Itaú Unibanco, и нејзините клиенти. Со докторат по компјутерски науки од UFPE, Густаво е автор на над 100 научни статии од областа на софтверското инженерство.
