Пред повеќе од три децении, Red Hat го виде потенцијалот на развојот и лиценцирањето со отворен код за создавање подобар софтвер и поттикнување на ИТ иновациите. Триесет милиони линии код подоцна, Linux не само што се разви и стана најуспешниот софтвер со отворен код, туку ја задржува таа позиција и до ден-денес. Посветеноста кон принципите на отворен код продолжува, не само во корпоративниот бизнис модел, туку и како дел од работната култура. Според проценката на компанијата, овие концепти имаат исто влијание врз вештачката интелигенција (ВИ) доколку се направат правилно, но светот на технологијата е поделен околу тоа кој би бил „правилниот начин“.
Вештачката интелигенција, особено големите јазични модели (LLM) зад генеративната вештачка интелигенција (генеративна вештачка интелигенција), не можат да се гледаат на ист начин како програма со отворен код. За разлика од софтверот, моделите на вештачката интелигенција се состојат првенствено од модели со нумерички параметри кои одредуваат како моделот ги обработува влезните податоци, како и врската што ја прави помеѓу различните точки на податоци. Параметрите на обучените модели се резултат на долг процес што вклучува огромни количини на податоци за обука кои се внимателно подготвени, мешани и обработени.
Иако параметрите на моделот не се софтвер, во некои аспекти тие имаат функција слична на кодот. Лесно е да се споредат податоците со изворниот код на моделот или нешто многу блиско до него. Во отворениот код, изворниот код најчесто се дефинира како „префериран начин“ за правење измени на софтверот. Податоците за обука сами по себе не одговараат на оваа функција, со оглед на нивната различна големина и сложениот процес на претходна обука што резултира со слаба и индиректна врска што секој податок што се користи во обуката го има со обучените параметри и резултирачкото однесување на моделот.
Повеќето подобрувања и подобрувања на моделите на вештачка интелигенција што моментално се случуваат во заедницата не вклучуваат пристап или манипулирање со оригиналните податоци за обука. Наместо тоа, тие произлегуваат од модификации на параметрите на моделот или процес или прилагодување што може да послужи и за фино подесување на перформансите на моделот. Слободата за правење на овие подобрувања на моделот бара параметрите да бидат објавени со сите дозволи што корисниците ги добиваат според лиценците за отворен код.
Визијата на Red Hat за вештачка интелигенција со отворен код.
Ред Хет верува дека основата на вештачката интелигенција со отворен код лежи во параметрите на лиценцираниот модел со отворен код во комбинација со компонентите на софтверот со отворен код . Ова е почетна точка за вештачката интелигенција со отворен код, но не и крајната дестинација на филозофијата. Ред Хет ги охрабрува заедницата на отворен код, регулаторните органи и индустријата да продолжат да се стремат кон поголема транспарентност и усогласеност со принципите за развој на отворен код при обука и прилагодување на моделите на вештачка интелигенција.
Ова е визијата на Red Hat како компанија која опфаќа екосистем на софтвер со отворен код и практично може да се вклучи во вештачка интелигенција со отворен код. Не е обид за формална дефиниција, како онаа што ја развива Иницијативата за отворен код дефиниција за вештачка интелигенција со отворен код (OSAID). Ова е перспективата на корпорацијата за тоа како да ја направи вештачката интелигенција со отворен код изводлива и достапна за најширокиот можен опсег на заедници, организации и добавувачи.
Оваа перспектива се применува во пракса преку работа со заедници со отворен код, нагласена од InstructLab , предводен од Red Hat, и напорите со IBM Research за семејството Granite на лиценцирани модели со отворен код . InstructLab значително ги намалува бариерите за научниците кои не се занимаваат со податоци да придонесат со модели на вештачка интелигенција. Со InstructLab, експертите од областа од сите сектори можат да ги додадат своите вештини и знаења, како за внатрешна употреба, така и за да помогнат во креирањето на споделен и широко достапен модел на вештачка интелигенција со отворен код за заедниците нагоре.
Семејството модели Granite 3.0 опфаќа широк спектар на случаи на употреба на вештачка интелигенција, од генерирање код до обработка на природен јазик до извлекување информации од големи бази на податоци, сè под дозволива лиценца за отворен код. Ние му помогнавме на IBM Research да го внесе семејството модели на код Granite во светот на отворен код и да продолжи да го поддржува семејството модели, и од перспектива на отворен код и како дел од нашата понуда на Red Hat AI.
Последиците од неодамнешните најави на DeepSeek покажуваат како иновациите со отворен код можат да влијаат врз вештачката интелигенција, како на ниво на модел, така и пошироко. Очигледно, постојат загрижености во врска со пристапот на кинеската платформа, особено што лиценцата на моделот не објаснува како е произведен, што ја зајакнува потребата од транспарентност. Сепак, гореспоменатото нарушување ја зајакнува визијата на Red Hat за иднината на вештачката интелигенција: отворена иднина фокусирана на помали, оптимизирани и отворени модели кои можат да се прилагодат за специфични случаи на употреба на податоци од претпријатијата на која било локација во рамките на хибридниот облак.
Проширување на моделите на вештачка интелигенција надвор од отворениот код.
Работата на Red Hat во просторот за вештачка интелигенција со отворен код оди многу подалеку од InstructLab и семејството модели Granite, проширувајќи се на алатките и платформите потребни за всушност консумирање и продуктивно користење на вештачката интелигенција. Компанијата стана многу активна во поттикнувањето на технолошки проекти и заедници, како што се (но не ограничувајќи се на):
● RamaLama , проект со отворен код кој има за цел да го олесни локалното управување и распоредување на модели на вештачка интелигенција;
● TrustyAI , комплет алатки со отворен код за градење поодговорни работни процеси со вештачка интелигенција;
● Climatik , проект фокусиран на помагање вештачката интелигенција да стане поодржлива кога станува збор за потрошувачката на енергија;
● Podman AI Lab , комплет алатки за развивачи фокусирани на олеснување на експериментирањето со LLM со отворен код;
Неодамнешната најава за Neural Magic ја проширува корпоративната визија за вештачката интелигенција, овозможувајќи им на организациите да ги усогласат помалите, оптимизирани модели на вештачка интелигенција, вклучувајќи лиценцирани системи со отворен код, со своите податоци, каде и да се наоѓаат во хибридниот облак. ИТ организациите потоа можат да го користат vLLM за да донесуваат одлуки и да произведуваат од овие модели, помагајќи во изградбата на стек на вештачка интелигенција базиран на транспарентни и поддржани технологии.
За корпорацијата, вештачката интелигенција со отворен код живее и дише во хибридниот облак. Хибридниот облак ја обезбедува флексибилноста потребна за избор на најдобрата средина за секое работно оптоварување на вештачката интелигенција, оптимизирајќи ги перформансите, трошоците, обемот и безбедносните барања. Платформите, целите и организацијата на Red Hat ги поддржуваат овие напори, заедно со индустриските партнери, клиентите и заедницата на отворен код, како што отворениот код во вештачката интелигенција се движи напред.
Постои огромен потенцијал за проширување на оваа отворена соработка во просторот на вештачката интелигенција. Red Hat предвидува иднина што опфаќа транспарентна работа со модели, како и нивна обука. Без разлика дали следната недела или следниот месец (или дури и порано, со оглед на брзата еволуција на вештачката интелигенција), компанијата и отворената заедница како целина ќе продолжат да ги поддржуваат и прифаќаат напорите за демократизација и отворање на светот на вештачката интелигенција.
