Персонализацијата водена од вештачката интелигенција го трансформира начинот на кој комуницираме со дигиталните производи. Со сè пософистицирани алгоритми, компаниите можат да понудат поинтуитивни, предвидливи искуства прилагодени на индивидуалните потреби на корисниците.
Извештајот на McKinsey покажува дека 71% од потрошувачите очекуваат персонализирани интеракции и дека брендовите што инвестираат во ова можат да ги зголемат своите приходи до 40%. Сепак, ова сценарио, исто така, покренува прашања за приватноста, технолошката зависност и границите на автоматизацијата во потрошувачкото искуство.
Персонализацијата отсекогаш била диференцијатор во услугата за корисници, но до неодамна, таа беше рачен и макотрпен процес. Денес, вештачката интелигенција не само што следи фиксни правила. Таа учи од секоја интеракција, динамички прилагодувајќи ги препораките за подобро да ги разбере преференциите на корисниците.
Но, тоа не значи дека е лесно. Најголемиот предизвик лежи во обуката на специфични модели за секоја компанија. Тука доаѓа до израз парадоксот на автоматизацијата: вештачката интелигенција може да замени одредени функции, но не ја елиминира потребата од човечкиот фактор - всушност, она што се случува е реинвенција на улогите на пазарот на трудот. На овие модели треба да им се даваат релевантни и контекстуализирани податоци за да можат навистина да додадат вредност на клиентот, а оние кои го разбираат ова движење и брзо се адаптираат ќе имаат огромна конкурентска предност.
Сега, големата можност лежи не само во оптимизацијата на процесите, туку и во создавањето нови бизнис модели. Со вештачката интелигенција, компаниите на кои претходно им недостасуваше скала за да се натпреваруваат, сега можат да понудат напредна персонализација, па дури и нови форми на монетизација, како што се услуги базирани на вештачка интелигенција на барање.
Како компаниите можат да ја балансираат иновацијата и одговорноста за да обезбедат позитивни влијанија?
Вештачката интелигенција мора да биде овозможувач, а не контролор. Јас наведувам три фундаментални столба:
- Транспарентноста и објаснувањето се од суштинско значење за корисниците да разберат како вештачката интелигенција донесува одлуки. Моделите на вештачката интелигенција не можат да бидат „црни кутии“; потребна е јасност во однос на користените критериуми, избегнувајќи недоверба и сомнителни одлуки.
- Приватност и безбедност по дизајн : безбедноста и заштитата на податоците не можат да бидат „закрпи“ откако производот е готов. Ова мора да се земе предвид уште од самиот почеток на развојот.
- Мултидисциплинарни тимови и континуирано учење : Вештачката интелигенција бара интеграција помеѓу технологијата, производот, маркетингот и услугата за корисници. Доколку тимовите не работат заедно, имплементацијата може да стане неусогласена и неефикасна.
Персонализација и употребливост на дигитални производи
Влијанието на вештачката интелигенција врз персонализацијата доаѓа од нејзината способност да обработува и учи од големи количини на податоци во реално време. Претходно, персонализацијата се потпираше на статички правила и фиксни сегментации. Сега, со линеарна регресија во комбинација со невронски мрежи, системите учат и динамички ги прилагодуваат препораките, следејќи го однесувањето на корисниците.
Ова решава еден критичен проблем: скалабилност. Со вештачката интелигенција, компаниите можат да понудат хипер-персонализирани искуства без потреба од огромен тим кој прави рачни прилагодувања.
Понатаму, вештачката интелигенција ја подобрува употребливоста на дигиталните производи, правејќи ги интеракциите поинтуитивни и пофлуидни. Некои практични апликации вклучуваат:
- Виртуелни асистенти кои навистина го разбираат контекстот на разговорите и се подобруваат со текот на времето;
- Платформи за препораки кои автоматски ја прилагодуваат содржината и понудите врз основа на преференциите на корисниците;
- Потребни се системи за предвидување, каде што вештачката интелигенција предвидува што може да му треба на корисникот дури и пред тој да го побара.
Вештачката интелигенција не само што ги подобрува постојните дигитални производи; таа создава нов стандард на искуство. Предизвикот сега е да се пронајде рамнотежата: како да се користи оваа технологија за да се создадат почовечки и поефикасни искуства во исто време?
Клучот за иновациите лежи во поставувањето на корисникот во центарот на стратегијата. Добро имплементираната вештачка интелигенција треба да додаде вредност без корисникот да чувствува дека ја изгубил контролата врз своите податоци. Компаниите што ја балансираат иновацијата и одговорноста ќе имаат конкурентска предност на долг рок.
