Home Artikelen Hoe kan technologie helpen bij het overwinnen van belangrijke logistieke uitdagingen?

Hoe kan technologie bijdragen aan het overwinnen van grote logistieke uitdagingen?

De logistieke sector heeft de afgelopen jaren een aanzienlijke groei doorgemaakt. Onlangs publiceerde het Amerikaanse bedrijf Mordor Intelligence gegevens waaruit blijkt dat deze waarde naar verwachting met gemiddeld 4,30% per jaar zal groeien en in 2029 alleen al in Brazilië een waarde van 129,3 miljard dollar zal bereiken. Omgerekend komt dit neer op ongeveer 645 miljard R$.

Naast deze ontwikkeling wordt de sector echter geconfronteerd met een reeks complexe en onderling verbonden uitdagingen, met name in ons land, gezien de complexiteit van het wegennet, dat in veel regio's behoorlijk precair is. Daarnaast is het cruciaal om de inefficiëntie van multimodaal transport en de noodzaak om verre bestemmingen met beperkte infrastructuur met elkaar te verbinden, te benadrukken. Bedrijven worden dus dagelijks geconfronteerd met problemen variërend van vertragingen bij leveringen tot hoge operationele kosten. Dit alles in combinatie met de groeiende vraag naar snelle leveringen en de verwachting van een hogere operationele efficiëntie, wat de druk op de sector nog verder vergroot.

Een ander complex obstakel voor de logistieke sector is de beveiliging, die wordt verergerd door de hoge criminaliteit die een directe impact heeft op de bedrijfsvoering. Technologie dient zich vervolgens aan als strategische bondgenoot bij het beperken van risico's en biedt oplossingen die de bescherming van vracht kunnen verbeteren en de routebeveiliging kunnen optimaliseren. Tools zoals realtime tracking, geavanceerde monitoringsystemen en risicomanagementplatforms zorgen voor meer inzicht en een flexibelere en effectievere reactie op potentiële incidenten. 

In die zin wordt de adoptie en integratie van geavanceerde technologieën een assertieve keuze voor organisaties die deze historische en opkomende uitdagingen willen overwinnen en hun productiviteit en winstgevendheid willen verbeteren. Automatisering, de inzet van drones, realtime data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) zijn enkele van de tools die de sector kunnen transformeren en nieuwe kansen voor serviceoptimalisatie kunnen creëren. Hieronder belicht ik de belangrijkste toepassingen van de integratie van innovaties in de sector:

1. Routeoptimalisatie en bezorgplanning

Efficiënte routeplanning is cruciaal om kosten te verlagen en levertijden te verbeteren. Technologieën zoals big data en kunstmatige intelligentie (AI) hebben een revolutie teweeggebracht op dit gebied. Route-optimalisatiealgoritmen, die data in realtime analyseren, stellen bedrijven in staat routes aan te passen op basis van verkeersomstandigheden, weersomstandigheden en andere onvoorziene factoren. Dit verkort niet alleen de reistijd, maar minimaliseert ook het brandstofverbruik en de CO2-uitstoot.

2. Realtime tracking en zichtbaarheid

Realtime tracking is een van de belangrijkste innovaties in de moderne logistiek. GPS-, RFID- en IoT-systemen (Internet of Things) maken continue monitoring van goederen tijdens het transport mogelijk. Dit biedt bedrijven en hun klanten volledige zichtbaarheid, waardoor problemen snel kunnen worden geïdentificeerd en weloverwogen beslissingen kunnen worden genomen. De mogelijkheid om elke stap van het logistieke proces te volgen, vergroot de transparantie en het vertrouwen van de klant.

3. Automatisering en robotica in magazijnen

Geautomatiseerde opslag- en retrievalsystemen (AS/RS), mobiele robots en autonome voertuigen zijn voorbeelden van hoe technologie processen kan versnellen en de nauwkeurigheid kan verbeteren, de efficiëntie kan verhogen en menselijke fouten kan verminderen. Robots kunnen repetitieve taken uitvoeren, zoals orderpicken en verpakken, waardoor professionals meer tijd overhouden voor complexere en strategische taken. Bovendien helpt automatisering inventarisfouten te minimaliseren en de ruimtebenutting te optimaliseren.

4. Intelligent voorraadbeheer

Technologie speelt ook een belangrijke rol in voorraadbeheer. Systemen op basis van AI en Machine Learning (ML) helpen bedrijven de vraag nauwkeuriger te voorspellen en passen voorraadniveaus automatisch aan om overbevoorrading of tekorten te voorkomen. Deze systemen analyseren historische gegevens en markttrends om de voorraad te optimaliseren, opslagkosten te verlagen en de productbeschikbaarheid te verbeteren.

5. Planning van hulpbronnen en toeleveringsketen

Effectieve supply chain planning vormt de basis voor een succesvolle logistieke operatie. AI-gebaseerde plannings- en simulatietools helpen bedrijven bij het creëren van 'what if'-scenario's en het identificeren van potentiële knelpunten voordat ze echte problemen worden. 

6. Integratie en interoperabiliteit

Moderne technologische oplossingen bevorderen de integratie tussen transportmanagementsystemen (TMS), warehousemanagementsystemen (WMS) en ERP-platformen. Deze integratie zorgt ervoor dat alle relevante gegevens op één plek beschikbaar zijn, wat de besluitvorming en coördinatie tussen de verschillende onderdelen van de logistieke keten vergemakkelijkt.

Bedrijven die deze technologieën gebruiken, besparen ongetwijfeld kosten en bieden een flexibelere en betrouwbaardere service, waardoor geografische en infrastructurele barrières worden overwonnen. Brazilië is een land met uitdagingen, maar er zijn tools die bedrijven kunnen helpen om met een groter concurrentievoordeel te opereren, en het is essentieel om op de hoogte te zijn van deze alternatieven.

Gilberto Reis
Gilberto Reis
Gilberto Reis is COO van Runtalent, een bedrijf dat gespecialiseerd is in IT-personeelsbemiddeling, project- en operationele ondersteuning, agile teams en softwareontwikkeling. Het bedrijf bedient meer dan 100 nationale en multinationale klanten in meer dan 12 bedrijfssegmenten.
GERELATEERDE ARTIKELEN

Geef een reactie

Typ uw reactie!
Typ hier uw naam.

RECENT

MEEST POPULAIR

[elfsight_cookie_consent id="1"]