Внимателно ја следам трансформацијата што ја донесе вештачката интелигенција во деловниот свет. Во центарот на оваа револуција, улогата на директорот за информатичка технологија брзо се развиваше. Веќе не е доволно само да се овозможи технологијата. Потребно е да се води промената. И тука лежи разликата помеѓу оперативен директор за информатичка технологија и вистински трансформативен директор за информатичка технологија.
Директор за информатичка технологија (ЦИО) кој делува исклучиво како технички овозможувач на вештачката интелигенција го пропушта најважниот дел од равенката: нејзиното влијание врз бизнисот. Секако, безбедноста на информациите, архитектурата на податоците и усогласеноста се фундаментални, но не се доволни. Вистинската трансформација се случува кога вештачката интелигенција е дизајнирана да го промени начинот на кој работи компанијата, а тоа бара длабоко разбирање на бизнис моделот.
Денес, голем дел од вредноста на генеративната вештачка интелигенција лежи во оркестрирање на мулти-агентски решенија способни за автоматизирање на процесите, донесување одлуки во реално време и менување на начинот на кој работат цели оддели. За да се постигне ова, директорот за информатичка технологија треба да оди подалеку од ИТ. Тие треба да го совладаат стратешкиот дизајн, корисничкото искуство и услужното патување. Само тогаш технологијата може да се усогласи со целта и влијанието.
Таквото усогласување останува пречка за многумина. Според на „Гартнер“ за агендата 2025 на директорите за информатичка технологија , 72% од директорите за информатичка технологија ширум светот наведуваат дека вештачката интелигенција е меѓу нивните стратешки технолошки приоритети. Сепак, само 24% можат да покажат дека генерираат опиплива вредност од овие иницијативи. Ова го истакнува јазот помеѓу намерата и извршувањето, зајакнувајќи ја потребата за поактивна и стратешка улога на директорот за информатичка технологија во патувањето кон вештачката интелигенција.
Три клучни вештини што треба да ги стекнете од лабораторијата
Ако сте директор за информатичка технологија и сè уште сте заглавени во фазата на експериментирање, мојот предлог е јасен: развијте три фундаментални компетенции за да ја свртите играта и да испорачате вистинска вредност.
- Стратешки и услужен дизајн: Разбирањето како работните процеси и искуствата се поврзани е од суштинско значење за градење решенија за вештачка интелигенција кои имаат смисла во рамките на бизнисот.
- Агилно експериментирање: Ништо не ја заменува способноста за брзо тестирање, брзо паѓање и уште побрзо учење. Модели како Scrum, Lean и Design Sprint се одлични сојузници.
- Прилагодливост: Вештачката интелигенција се менува секој ден. Се појавуваат нови модели, се трансформираат API-интерфејсите, се појавуваат регулативи. Главниот информатички директор и неговиот тим треба да бидат подготвени да се обноват секогаш кога е потребно. Тоа е дел од играта.
Всушност, неодамнешна студија спроведена од MIT Sloan Management Review во партнерство со BCG покажува дека само 11% од анализираните компании постигнале позитивни финансиски приноси со вештачка интелигенција. Што им е заедничко? Силна интеграција помеѓу технологијата и деловната стратегија, како и јасно управување и фокус на вредноста од самиот почеток.
Како го применив ова во пракса
Во компанијата каде што работам како CIO, од самиот почеток донесовме одлука да го демократизираме пристапот до вештачката интелигенција. Изградивме внатрешна платформа, вистински центар за вештачка интелигенција, која поврзува различни модели (вклучувајќи ги и водечките LLM на пазарот) во еден единствен интерфејс, достапен за сите 900 вработени.
Оваа мерка спречува две вообичаени грешки: неконтролирана употреба на јавни алатки (кои можат да ги компромитираат чувствителните податоци) и ограничување на употребата на вештачката интелигенција на изолирани ниши. Тука, секој има пристап, од услугата за корисници до лидерството.
Дополнително, создадовме јавен план за иновации, кој се ажурира двапати неделно, кој јасно ги прикажува тековните проекти, нивните фази, резултати и следни чекори. Ова создава транспарентност, ангажман и одговорност.
Друга област на фокус се месечните работилници за вештачка интелигенција, кои опфаќаат теми како што се автономни агенти, брзо инженерство, споредби на LLM и друго. Активно учествуваат над 400 луѓе. Најважно од сè, имаме советодавен одбор од раководни кадри кој ги дава приоритет на иницијативите за вештачка интелигенција врз основа на приносите од бизнисот.
Овој тип на структура и иницијатива е сè поприсутен во Бразил. Водичот за трошење на вештачка интелигенција во Латинска Америка на IDC за 2025 година проценува дека се очекува бразилските компании да инвестираат повеќе од 1,9 милијарди американски долари во решенија за вештачка интелигенција оваа година. Главните фокуси се автоматизација на процесите, услуга на клиентите, анализа на податоци и поддршка на одлуките. Со други зборови, локалниот пазар веќе ја разбира вештачката интелигенција како стратешки столб, а не повеќе како изолиран експеримент.
Вештачката интелигенција повеќе не е лабораторија - таа е вредносна платформа
Ако можев да им дадам еден совет на другите директори за информатичка технологија, тоа би бил: престанете да ја третирате вештачката интелигенција како лабораториски експеримент. Изберете мали, потенцијално со големо влијание, брзи за имплементација случаи на употреба и ставете ги во производство. Дури и ако се несовршени, овие теренски тестови ќе обезбедат вредни повратни информации за подобрување на решението.
Вистинскиот пробив се случува кога тимот за развој и крајните корисници работат заедно. Континуираната соработка помеѓу технологијата и бизнисот генерира порелевантни, поефикасни и трајни решенија.
На крајот на краиштата, добрата вештачка интелигенција е вештачка интелигенција што функционира во реалниот свет. А директорот за информатичка технологија (CIO) кој го разбира ова, кој гради заедно со корисниците, престанува да биде само технолошки менаџер и станува протагонист во трансформацијата на бизнисот.
