Внимателно ја следам трансформацијата што ја донесе вештачката интелигенција во деловниот свет. Во срцето на оваа револуција, улогата на директорот за информатичка технологија брзо се развиваше. Повеќе не е доволно само да се овозможи технологијата. Потребно е да се води промената. И тука лежи разликата помеѓу оперативен директор за информатичка технологија и вистински трансформативен директор за информатичка технологија.
Директорот за информатичка технологија, кој делува само како технички овозможувач на вештачката интелигенција, го пропушта најважниот дел од равенката: влијанието врз бизнисот. Секако, безбедноста на информациите, архитектурата на податоците и усогласеноста се фундаментални прашања, но не се доволни. Вистинската трансформација се случува кога вештачката интелигенција е дизајнирана да го промени начинот на кој работи компанијата, а тоа бара длабоко разбирање на деловниот модел.
Денес, голем дел од вредноста на генеративната вештачка интелигенција лежи во оркестрирање на мулти-агентски решенија способни за автоматизирање на процесите, донесување одлуки во реално време и менување на начинот на кој работат цели оддели. За да се постигне ова, директорот за информатичка технологија треба да оди подалеку од ИТ. Тие треба да го совладаат стратешкиот дизајн, корисничкото искуство и услужното патување. Само тогаш е можно технологијата да се усогласи со целта и влијанието.
Ова усогласување останува пречка за многумина. Според на „Гартнер“ за агендата 2025 на директорите за информатичка технологија , 72% од директорите за информатичка технологија ширум светот велат дека вештачката интелигенција е меѓу нивните стратешки технолошки приоритети. Сепак, само 24% можат да покажат дека генерираат опиплива вредност со овие иницијативи. Ова го истакнува јазот помеѓу намерата и извршувањето, зајакнувајќи ја потребата за поактивна и стратешка улога на директорот за информатичка технологија во патувањето кон вештачката интелигенција.
Три клучни вештини што треба да ги совладате од лабораторијата.
Ако сте директор за информатичка технологија и сè уште сте заглавени во фазата на експериментирање, мојот предлог е јасен: развијте три фундаментални компетенции за да го свртите текот на настаните и да испорачате вистинска вредност.
- Стратешки и услужен дизајн: Разбирањето како работните процеси и искуствата се поврзуваат е од суштинско значење за градење решенија за вештачка интелигенција кои имаат смисла во рамките на бизнисот.
- Агилно експериментирање: Ништо не ја заменува способноста за брзо тестирање, брзо паѓање и уште побрзо учење. Модели како Scrum, Lean и Design Sprint се одлични сојузници.
- Прилагодливост: Вештачката интелигенција се менува секој ден. Се појавуваат нови модели, API-интерфејсите се трансформираат, се појавуваат регулативи. Главниот информатички директор и неговиот тим треба да бидат подготвени да се обноват секогаш кога е потребно. Тоа е дел од играта.
Всушност, неодамнешна студија спроведена од MIT Sloan Management Review во партнерство со BCG покажува дека само 11% од анализираните компании успеале да остварат позитивен финансиски принос со вештачка интелигенција. Што им е заедничко? Силна интеграција помеѓу технологијата и деловната стратегија, како и јасно управување и фокус на вредноста од самиот почеток.
Како го применив ова во пракса?
Во компанијата каде што работам како директор за информатичка технологија, од самиот почеток донесовме одлука да го демократизираме пристапот до вештачката интелигенција. Изградивме внатрешна платформа, вистински центар за вештачка интелигенција, која поврзува различни модели (вклучувајќи ги и водечките LLM на пазарот) во еден единствен интерфејс, достапен за сите 900 вработени.
Оваа мерка избегнува две вообичаени грешки: неконтролираната употреба на јавни алатки (кои можат да ги компромитираат чувствителните податоци) и ограничувањето на употребата на вештачката интелигенција на изолирани ниши. Тука, секој има пристап, од услугата за корисници до лидерството.
Понатаму, создадовме план за јавни иновации, кој се ажурира двапати неделно, кој јасно ги прикажува тековните проекти, нивните фази, резултати и следни чекори. Ова поттикнува транспарентност, ангажман и отчетност.
Друг фокус се месечните работилници за вештачка интелигенција, кои опфаќаат теми како што се автономни агенти, брзо инженерство, споредби помеѓу LLM и друго. Активно учествуваат над 400 луѓе. И најважно од сè, имаме одбор на ниво C кој ги дава приоритет на иницијативите за вештачка интелигенција врз основа на нивниот поврат на инвестицијата.
Овој тип на структура и иницијатива е сè поприсутен во Бразил. Водичот за трошење на вештачка интелигенција во Латинска Америка на IDC за 2025 година проценува дека бразилските компании треба да инвестираат повеќе од 1,9 милијарди американски долари во решенија за вештачка интелигенција оваа година. Главните фокуси се автоматизација на процесите, услуга на клиентите, анализа на податоци и поддршка на одлуките. Со други зборови, локалниот пазар веќе ја разбира вештачката интелигенција како стратешки столб, а не повеќе како изолиран експеримент.
Вештачката интелигенција повеќе не е лабораторија - таа е платформа за вредност.
Ако можев да им дадам еден совет на другите директори за информатичка технологија, тоа би бил: престанете да ја третирате вештачката интелигенција како лабораториски експеримент. Изберете мали случаи на употреба со висок потенцијален импакт и брза имплементација и ставете ги во продукција. Дури и ако се несовршени, овие теренски тестови ќе обезбедат вредни повратни информации за подобрување на решението.
Вистинскиот скок напред се случува кога тимот за развој и крајните корисници работат заедно. Континуираната соработка помеѓу технологијата и бизнисот генерира порелевантни, поефикасни и трајни решенија.
На крајот на краиштата, добрата вештачка интелигенција е вештачка интелигенција што функционира во реалниот свет. А директорот за информатичка технологија (CIO) кој го разбира ова, кој го гради заедно со корисниците, престанува да биде само технолошки менаџер и станува протагонист во трансформацијата на бизнисот.
