Astăzi, 11 iunie, Databricks , o companie de date și inteligență artificială, a prezentat câteva dezvoltări noi la ediția din 2025 a Summit-ului Data + AI, evenimentul companiei care are loc la San Francisco (SUA). Compania a anunțat o investiție de 100 de milioane de dolari americani în educație globală în domeniul datelor și inteligenței artificiale, cu scopul de a elimina decalajul de talente din întregul sector și de a pregăti următoarea generație de ingineri, analiști și oameni de știință din domeniul datelor.
Una dintre inițiativele incluse în această investiție este lansarea unei versiuni gratuite a platformei Databricks, oferind tuturor - de la studenți și amatori până la viitori profesioniști din domeniu - acces gratuit la toate resursele platformei Databricks Data Intelligence . Vedeți mai jos alte aspecte importante:
Știri principale:
- Databricks Free Edition : Aceasta este o nouă ofertă care oferă tuturor - de la studenți și pasionați până la viitori profesioniști din domeniu - acces gratuit la toate resursele Platformei Data Intelligence Databricks și un set complet de cursuri de instruire pentru a le accelera cunoștințele despre tehnologiile de date și inteligență artificială. Citiți mai multe aici .
- Databricks One : o nouă experiență care aduce datele și inteligența artificială în fiecare colț al webului, oferind utilizatorilor din mediul enterprise acces simplu și securizat la datele și capacitățile de inteligență artificială oferite de Platforma de Inteligență a Datelor . Pentru prima dată, utilizatorii din mediul enterprise vor putea interacționa cu tablouri de bord AI/BI, vor putea pune întrebări despre date în limbaj natural prin AI/BI Genie, bazate pe cercetări aprofundate, vor putea găsi rapid tablouri de bord relevante și vor putea utiliza aplicații Databricks personalizate - toate într-un mediu elegant, fără cod, construit pentru nevoile lor. Citiți mai multe aici .
- Agent Bricks: este o nouă modalitate automatizată de a crea agenți AI de înaltă performanță, personalizați pentru afacerea dvs. Pur și simplu furnizați o descriere detaliată a sarcinii agentului și conectați datele companiei dvs. - Agent Bricks se ocupă de restul. Soluția este optimizată pentru cazuri de utilizare comune în industrie, inclusiv extragerea structurată a informațiilor, asistență fiabilă a cunoștințelor, transformare personalizată a textului și sisteme orchestrate cu mai mulți agenți. Citiți mai multe aici.
- Lakeflow Designer : Această nouă funcție ETL fără cod permite utilizatorilor non-tehnici să creeze conducte de date de producție folosind o interfață vizuală drag-and-drop și un expert GenAI în limbaj natural. Lakeflow Designer este susținut de Lakeflow , soluția unificată pentru inginerii de date, pentru a crea mai rapid conducte de date fiabile, folosind toate datele critice pentru afacere, disponibile acum pentru toată lumea. Citiți mai multe aici .
- Lakebase : Prima bază de date Postgres complet gestionată, construită pentru inteligență artificială, Lakebase de la Databricks adaugă un strat de bază de date operațională la platforma de inteligență a datelor . Acum, dezvoltatorii și întreprinderile pot construi aplicații de date și agenți de inteligență artificială mai rapid și mai ușor pe o singură platformă multi-cloud. Lakebase este acum disponibil în versiunea Public Preview. Citiți mai multe aici .
- Actualizări ale catalogului Unity : Catalogul Unity adaugă suport complet pentru tabelele Apache Iceberg™, inclusiv suport nativ pentru API-urile REST ale catalogului Apache Iceberg. Acum, catalogul Unity este singurul catalog care permite motoarelor externe să citească și să scrie tabele gestionate de Iceberg cu o guvernanță rafinată și optimizată pentru performanță, eliminând dependența și permițând o interoperabilitate perfectă. Databricks introduce, de asemenea, două noi îmbunătățiri care extind catalogul Unity la utilizatorii din mediul enterprise.
- Donarea de conducte declarative către proiectul open source Apache Spark™ : Databricks pune la dispoziție codul open source al framework-ului său ETL declarativ de bază, Apache Spark™ Declarative Pipelines. Această inițiativă vine în urma atingerii a două miliarde de descărcări de către Apache Spark și a lansării recente a Apache Spark 4.0 . Aceste versiuni se bazează pe angajamentul de lungă durată al Databricks față de ecosistemele deschise, asigurând utilizatorilor flexibilitatea și controlul necesare, fără dependență de furnizor. Spark Declarative Pipelines abordează una dintre cele mai mari provocări din ingineria datelor, facilitând construirea și operarea unor conducte de date end-to-end fiabile și scalabile.
