I nga tau kua pahure ake nei, kua mutu te hokohoko-e-e-tauhokohoko hei huarahi pai mo nga kaihoko pukumahi, a kua noho ko ia tetahi o nga kaitaraiwa matua o te ohanga o te ao. I Brazil, he mea whakamiharo nga nama. I te tau 2023 anake, i hangaia e-tauhokohoko R$ 349 piriona, a ka tohu nga matapae ka eke ki te R $ 557 piriona hei te 2027 (E-Marketer, 2024). Engari he aha te mea e paturu ana i tenei tipu vertiginous? Ehara i te mea ko te whakawhiti noa o te kohi ki te matihiko: he hurihanga wahangu i hangaia e te raraunga, aunoatanga, me te mohiotanga horihori.
Ka kitea tenei ahuatanga i runga i nga waahanga matua e rua. I tetahi taha, ko te whakarereketanga o te whanonga kaihoko, e piki haere ana mo te pai o te hokohoko ipurangi. I tetahi atu taha, kei te whakaaro ano nga kamupene me pehea te whakahaere, te whakamahi i nga hangarau kaore i te arotau i nga tikanga engari ka hanga ano i nga wheako hokohoko tino pai ake. Ko tetahi tauira ko te roha o te m-tauhokohoko, te tauhokohoko ma nga taputapu pūkoro, e tika ana kia tipu ake ma te 70% i roto i nga tau e wha e whai ake nei (Exame, 2022), e whakakoi ana i a ia ano te pou matua o te hokohoko-e Brazil.
I muri i enei huringa, he waahi nui te raraunga. I tenei ra, ko nga patene, rapu, kaata hokohoko kua whakarerea ranei e whakaatu ana i nga korero nui mo te kaihoko. Ko nga kamupene ka taea te hopu me te whakamaori i enei raraunga ka pai ake te whakarite ki te tatari i nga tono, ki te matapae i nga ahuatanga, me te tuku hua i te wa tika. I kitea e te rangahau a McKinsey ko nga pakihi e pa ana ki nga raraunga ka eke ki te 23 nga wa ka kaha ake te kukume i nga kaihoko hou me te 19 nga wa ka nui ake te whai hua.
Engari ehara i te kohi raraunga anake e huri ana i te keemu; he aha te mahi ki taua raraunga. Ko nga taputapu mohio me nga taputapu automation, hei tauira, ka taea e nga kamupene te huri i enei korero ki nga mahi raima. Whakaarohia he kaupapa whakatairanga e urutau ana i roto i te waa tuuturu i runga i te whanonga kaihoko, i nga chatbots e tuku ana i nga ratonga kaihoko taiao e kore e mohio te kaihoko kei te korero ratou ki tetahi miihini. I tua atu i nga ahuatanga noa, ko enei rongoa he pono mo te maha o nga kamupene, e kii ana i nga pikinga nui o te pai me te pai o nga kaihoko.
Me pehea te tauhokohoko rumaki? Ko te huinga o te mooni whakanui me te mariko kei te timata ki te kawe mai i nga kaihoko ki roto i nga toa - ahakoa tata. Ma nga taputapu penei i te Apple Vision Pro me nga mea rite, ka kaha ake te mohio o te wheako hokohoko, ka taea e nga kaihoko te "whakamatau" i nga hua i mua i te hoko. Ko tenei taumata o te tauwhitiwhiti e oati ana ki te huri i te e-tauhokohoko i nga tau e haere ake nei.
Ahakoa te maha o nga ahunga whakamua, karekau he waahi mo te noho puku. Ko te tango i nga hangarau, ahakoa he mea nui, me whakamahere. Ko nga kamupene e whakangao ana i nga raraunga me te miihini kaore i te arotau noa i a raatau mahi: kei te hanga e ratou te heke mai o te maakete. A ko tenei heke mai ehara i te mea whiriwhiri. E ai ki a Deloitte, ka taea e te automation te whakaheke i nga utu ki runga ki te 30%, i te wa e tohu ana te rangahau a Salesforce ki te 12% te piki ake o te pai o nga kaihoko i waenga i te hunga e taunekeneke ana me nga mahi aunoa.
I te wa ano, he mea tika kia tirohia te kaihoko hei waahanga nui o tenei huringa. Ehara i te mea ko ratou anake te kaiwhiwhi o nga mea hou, engari ko te kaihoko ano hoki e akiaki ana ia ratou. Ko o raatau tono mo te waatea, te whai hua, me te whakawhaiaro tonu ki te tautuhi ano i nga rohe o nga mea ka taea e te e-tauhokohoko te tuku.
I te mutunga, kei te hanga kee te tauhokohoko-e a meake nei. Kei te whakatuwhera te hangarau i nga tatau hou, engari ma te whakamahi a nga kamupene i enei taputapu ka whakatau ko wai ka arahi i tenei maakete tere uira. Mo nga kaihokohoko me nga waitohu, he maamaa te korero: ko te wa ki te mahi inaianei, i mua i te wa e pahemo atu ana.
