Uuzaji wa mwisho wa mwaka unaendelea kuwa kipimo cha ukomavu wa kidijitali wa rejareja, ikifichua pengo kati ya kampuni ambazo zimebadilisha mikakati yao na zile ambazo bado zinakabiliwa na mapungufu ya kimuundo na kiutendaji. Katika soko linalozidi kuwa na ushindani, uwekezaji katika teknolojia umekoma kuwa mtindo na imekuwa hitaji la msingi ili kuhakikisha utendakazi, uthabiti na ubinafsishaji kwa kiwango kikubwa.
Ujasusi wa Bandia (AI) umechukua jukumu kuu katika maendeleo haya. Inapotumika kimkakati, inaruhusu utambuzi wa nia ya ununuzi kwa wakati halisi, urekebishaji wa bei kulingana na tabia ya mteja, na uwasilishaji wa matoleo muhimu zaidi. Miongoni mwa programu zinazobadilika zaidi ni bei inayobadilika, mapendekezo yanayoongozwa, na injini za utafutaji zinazoungwa mkono na miundo ya LLM.
Kulingana na Alexsandro Monteiro, Mkuu wa Rejareja katika FCamara, kampuni ya kimataifa ya teknolojia na uvumbuzi ya Brazili, mchanganyiko huu unafafanua upya uzoefu wa mnunuzi. "AI inaondoa fanicha ya kitamaduni. Safari, ambayo zamani ilikuwa ya mstari, imekuwa mfumo endelevu ambapo kila kubofya, utafutaji, au mwingiliano hulisha hatua inayofuata na kuongeza ubadilishaji," asema.
Katika shughuli kubwa za sekta ya watumiaji zinazofuatiliwa na FCamara, matokeo tayari yanaonekana. Katika mradi wa bei wa nguvu, kwa mfano, muuzaji alianza kutabiri elasticity ya bei, kupungua kwa hisa, na tabia ya watumiaji wa kikanda. Katika kipindi cha miezi michache ya utekelezaji, ilirekodi ongezeko la asilimia 3.1 la kiwango cha mapato halisi kwenye makusanyo ya mwisho wa msimu - sawa na R$ 48 milioni katika mwaka mmoja. Katika operesheni nyingine ya e-commerce, suluhisho za AI ziliharakisha ukuzaji wa jukwaa kwa 29%, na kuongeza mwitikio wakati wa mahitaji makubwa.
Kulingana na uzoefu huu, Monteiro inaangazia nguzo nne zinazoelezea kwa nini AI imejiimarisha kama muhimu kwa kuongeza ufanisi na faida katika soko:
- Mapendekezo ya muktadha na ongezeko la wastani la thamani ya mpangilio: miundo inayotafsiri dhamira katika wakati halisi inabadilisha mifumo ya kitamaduni inayotegemea historia pekee. AI husoma ishara ndogo, mifumo ya kuvinjari, na uhusiano kati ya vitu, kuboresha ugunduzi, kupanua ubadilishaji, na kuongeza thamani ya wastani ya mpangilio.
- Tafuta kwa kutumia LLM na uelewa wa kimaana: mitambo ya utafutaji inayoungwa mkono na miundo ya lugha inaelewa maana ya hadhira - sio tu kile wanachoandika. Maswali asilia, kama vile "viatu vya kustarehesha kufanya kazi siku nzima," hutoa matokeo sahihi zaidi, kupunguza msuguano na kumleta mtumiaji karibu na kufanya ununuzi.
- Wasaidizi wa mazungumzo wanaolenga ubadilishaji na ufanisi: Gumzo zinazoendeshwa na AI na marubani-wenza hufanya kama wauzaji wa kidijitali. Wanajibu maswali changamano, kupendekeza bidhaa zinazolingana, kutoa ukubwa, na kutumia sheria za mauzo, huku wakipunguza gharama za uendeshaji kwa kupunguza huduma kwa wateja.
- Safari isiyo na mshono na isiyoonekana: ujumuishaji wa bei wasilianifu, mapendekezo ya muktadha, utafutaji wa akili, na wasaidizi wa mazungumzo hutengeneza mfumo ikolojia wa maji ambapo kila mwingiliano hurejea kwenye unaofuata. Matokeo yake ni safari inayoendelea, inayolengwa ambayo kwa hakika haionekani kwa mgeni.
Kulingana na Monteiro, nguzo hizi zinaonyesha kuwa AI imesonga zaidi ya kuwa kiongeza kasi cha kufanya kazi na imejidhihirisha kama kipambanuzi cha ushindani kwa rejareja.
"Kadiri kampuni zinavyozidi kukomaa data zao na miundo ya kijasusi, fursa zaidi hutokea kwa ukuaji endelevu, faida ya ufanisi, na kuunda uzoefu sahihi zaidi wa ununuzi - haswa katika vipindi muhimu kama vile mauzo ya mwisho wa mwaka," anaongeza.
"Mageuzi sasa inategemea uwezo wa mashirika kubadilisha teknolojia katika maamuzi ya vitendo, kushikamana na biashara na kuzingatia matokeo halisi," anahitimisha Monteiro.
