Ny serivisy mpanjifa maminavina mifototra amin'ny Machine Learning (ML) dia manova tanteraka ny fomba ifandraisan'ny orinasa amin'ny mpanjifany, maminavina ny filany ary manolotra vahaolana manokana alohan'ny hipoiran'ny olana. Ity fomba fiasa manavao ity dia mampiasa algorithm fianarana milina mandroso mba handinihana angon-drakitra be dia be sy haminavina ny fitondran-tenan'ny mpanjifa amin'ny ho avy, ka ahafahana manome serivisy mahomby sy mahafa-po kokoa.
Ny fototry ny serivisy mpanjifa maminavina dia ny fahaizana mikirakira sy mandika angona avy amin'ny loharano maro. Tafiditra ao anatin'izany ny tantaran'ny fifandraisan'ny mpanjifa, ny lamina fividianana, ny demografika, ny valin-kafatra amin'ny media sosialy, ary na dia ny fampahalalana mifandraika amin'ny toe-javatra toy ny fotoana na ny toerana ara-jeografika aza. Ny algorithm ML dia ampiofanina amin'ireto angona ireto mba hamantarana ireo lamina sy fironana izay mety hanondro ny filàn'ny mpanjifa na ny olana amin'ny ho avy.
Ny iray amin'ireo tombony lehibe amin'ny fanohanana maminavina dia ny fahafahana manolotra fanohanana mialoha. Ohatra, raha mahita olana miverimberina amin'ny vokatra manokana ny algorithm fianarana milina iray, dia afaka manomboka fifandraisana ho azy ny rafitra mba hanolotra fanampiana alohan'ny ilàn'ny mpanjifa mangataka fanampiana. Tsy vitan'ny hoe manatsara ny traikefan'ny mpanjifa izany fa mampihena ny enta-mavesatra amin'ny fantsona fanohanana nentim-paharazana ihany koa.
Ankoatra izany, ny serivisy mpanjifa azo vinavinaina dia afaka manamboatra manokana ny fifandraisana amin'ny mpanjifa. Amin'ny alàlan'ny famakafakana ny tantaran'ny mpanjifa, ny rafitra dia afaka maminavina hoe karazana fifandraisana na tolotra inona no mety hifanaraka indrindra. Ohatra, ny mpanjifa sasany dia mety aleony vahaolana fanompoana tena, raha ny hafa kosa mety hanome lanja kokoa ny fifandraisana mivantana amin'ny olombelona.
Azo ampiasaina hanatsarana ny fandefasana antso sy hafatra ihany koa ny ML. Amin'ny famakafakana ny olana andrasana sy ny tantaran'ny mpanjifa, dia afaka mitarika ny fifandraisana any amin'ny mpiasa mety indrindra ny rafitra, ka mampitombo ny fahafahana hahazo vahaolana haingana sy mahafa-po.
Fampiharana mahery vaika iray hafa amin'ny serivisy ho an'ny mpanjifa amin'ny faminaniana ny fisorohana ny fialan'ny mpanjifa (churn). Ny algorithm ML dia afaka mamantatra ireo lamina fitondran-tena izay manondro ny mety hisian'ny mpanjifa handao ny serivisy, ahafahan'ny orinasa mandray fepetra fisorohana mba hitazonana azy ireo.
Na izany aza, ny fampiharana mahomby ny serivisy mpanjifa maminavina mifototra amin'ny ML dia miatrika fanamby sasany. Ny iray amin'ireo olana lehibe dia ny filàna angon-drakitra avo lenta amin'ny habetsahana ampy mba hampiofanana tsara ireo modely ML. Mila manana rafitra fanangonana sy fitantanana angon-drakitra matanjaka ireo orinasa mba hampandehanana ny algorithm-ny.
Ankoatra izany, misy ihany koa ny fiheverana ara-etika sy ny fiainana manokana tokony hodinihina. Tsy maintsy mangarahara ny orinasa momba ny fomba fampiasany ny angon-drakitry ny mpanjifa ary miantoka fa manaraka ny fitsipika momba ny fiarovana ny angon-drakitra toy ny GDPR any Eropa na ny LGPD any Brezila izy ireo.
Ny fahafahana mandika ireo modely ML dia fanamby lehibe ihany koa. Maro amin'ireo algorithm ML, indrindra ireo mandroso kokoa, no miasa toy ny "boaty mainty", ka mahatonga azy ireo ho sarotra ny manazava tsara ny fomba nahatongavany tamin'ny vinavina manokana. Mety ho olana izany amin'ny sehatra fehezin'ny lalàna henjana na amin'ny toe-javatra izay tena ilaina ny mangarahara.
Lafiny iray hafa tokony hodinihina ny fifandanjana eo amin'ny automation sy ny fifandraisan'ny olombelona. Na dia afaka mampitombo be ny fahombiazana aza ny serivisy mpanjifa azo vinavinaina, dia zava-dehibe ny tsy hamoy ny singa maha-olona izay mbola sarobidy amin'ny mpanjifa maro. Ny fanalahidy dia ny fampiasana ML mba hampitomboana sy hanatsarana ny fahaiza-manaon'ny mpiasa olombelona, fa tsy hanolo azy ireo tanteraka.
Ny fampiharana rafitra serivisy mpanjifa maminavina mifototra amin'ny fianarana milina (ML) dia mazàna mitaky fampiasam-bola be dia be amin'ny teknolojia sy ny fahaiza-manao. Mila mandinika tsara ny tombom-barotra azo avy amin'ny fampiasam-bola ny orinasa ary manana paikady mazava hampidirana ireo fahaiza-manao ireo amin'ny dingana efa misy amin'ny serivisy mpanjifa.
Tena ilaina ihany koa ny fiofanana sy fanavaozana tsy tapaka ny modely ML. Miovaova tsy tapaka ny fitondran-tenan'ny mpanjifa sy ny fironana eo amin'ny tsena, ary mila havaozina tsy tapaka ireo modely mba hijanonana ho marina sy mifandraika amin'izany.
Na eo aza ireo fanamby ireo, dia goavana ny fahafahan'ny serivisy ho an'ny mpanjifa maminavina mifototra amin'ny ML. Manolotra ny fahafahana manova ny serivisy ho an'ny mpanjifa avy amin'ny fiasa mavitrika ho amin'ny fiasa mavitrika izy io, izay manatsara be ny fahafaham-pon'ny mpanjifa sy ny fahombiazan'ny asa.
Rehefa mitohy mivoatra ny teknolojia, dia afaka manantena ny hahita fampiharana ML mandroso kokoa amin'ny serivisy ho an'ny mpanjifa isika. Mety ho tafiditra amin'izany ny fampiasana ny fanodinana fiteny voajanahary mandroso kokoa ho an'ny fifandraisana voajanahary kokoa, na ny fampidirana ireo teknolojia vao misondrotra toy ny zava-misy augmented mba hanomezana fanohanana hita maso amin'ny fotoana tena izy.
Ho famaranana, ny serivisy mpanjifa maminavina mifototra amin'ny fianarana milina dia maneho dingana lehibe eo amin'ny fivoaran'ny serivisy ho an'ny mpanjifa. Amin'ny alàlan'ny fampiasana ny herin'ny angon-drakitra sy ny faharanitan-tsaina artifisialy, ny orinasa dia afaka manolotra traikefa manokana kokoa, mahomby kokoa ary mahafa-po kokoa ho an'ny mpanjifa. Na dia misy aza ireo fanamby tsy maintsy resena, dia goavana ny fahafahana manova zavatra, izay mampanantena hoavy izay tena marani-tsaina, mavitrika ary mifantoka amin'ny mpanjifa ny serivisy ho an'ny mpanjifa.
