Süni intellektin tərifi:
Süni intellekt (AI) adətən insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirməyə qadir sistemlər və maşınlar yaratmağa yönəlmiş kompüter elminin bir sahəsidir. Buraya öyrənmə, problem həll etmə, nümunənin tanınması, təbii dili anlama və qərar qəbul etmə daxildir. Süni intellekt təkcə insan davranışını təqlid etməyə deyil, həm də müəyyən tapşırıqlarda insan imkanlarını təkmilləşdirməyə və üstələməyə çalışır.
AI tarixi:
Süni intellekt anlayışı Alan Turinq və Con Makkarti kimi alimlərin qabaqcıl işi ilə 1950-ci illərdən bəri mövcuddur. Onilliklər ərzində süni intellekt bir neçə nikbinlik və “qışlar”, daha az maraq və maliyyə dövrlərindən keçdi. Bununla belə, son illərdə hesablama gücündə irəliləyişlər, məlumatların mövcudluğu və daha mürəkkəb alqoritmlər sayəsində AI əhəmiyyətli bir intibah yaşamışdır.
AI növləri:
1. Zəif (və ya Dar) AI: Müəyyən bir işi yerinə yetirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
2. Güclü AI (və ya Ümumi AI): İnsanın edə biləcəyi hər hansı bir intellektual işi yerinə yetirməyə qadirdir.
3. Super AI: Hər aspektdə insan intellektini üstələyən hipotetik süni intellekt.
AI Texnikaları və Alt Sahələri:
1. Maşın Öyrənməsi: Açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan verilənlərdən öyrənən sistemlər.
2. Dərin Öyrənmə: Süni neyron şəbəkələrindən istifadə edərək maşın öyrənməsinin qabaqcıl forması.
3. Natural Language Processing (NLP): Maşınlara insan dilindən istifadə edərək anlamaq və qarşılıqlı əlaqə yaratmağa imkan verir.
4. Kompüter Vizyonu: Maşınlara vizual məlumatları şərh etmək və emal etmək imkanı verir.
5. Robototexnika: Avtonom maşınlar yaratmaq üçün süni intellektlə maşınqayırma texnologiyasını birləşdirir.
Elektron ticarətdə tətbiq olunan süni intellekt:
Elektron ticarət və ya elektron ticarət, mal və xidmətlərin internet üzərindən alqı-satqısına aiddir. E-ticarətdə süni intellektin tətbiqi onlayn müəssisələrin müştəriləri ilə necə işlədiyini və qarşılıqlı əlaqəsini dəyişdi. Əsas tətbiqlərdən bəzilərini araşdıraq:
1. Fərdiləşdirmə və Tövsiyələr:
Süni intellekt yüksək fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələri təklif etmək üçün baxış davranışını, alış tarixçəsini və istifadəçi seçimlərini təhlil edir. Bu, nəinki müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırır, həm də çarpaz satış və satış şansını artırır.
Nümunə: İstifadəçinin alış tarixçəsi və baxış tarixçəsi əsasında məhsullar təklif edən Amazon-un tövsiyə sistemi.
2. Çatbotlar və Virtual köməkçilər:
Süni intellektlə işləyən chatbotlar 24/7 müştəri dəstəyini təmin edə, tez-tez verilən suallara cavab verə, veb saytların naviqasiyasına kömək edə və hətta sifarişləri emal edə bilər. Onlar təbii dili başa düşə və qarşılıqlı əlaqə əsasında cavablarını davamlı olaraq təkmilləşdirə bilərlər.
Nümunə: Müştərilərə gözəllik məhsulları seçməkdə kömək edən və fərdi tövsiyələr verən Sephora-nın virtual köməkçisi.
3. Tələbin proqnozlaşdırılması və inventarların idarə edilməsi:
Süni intellekt alqoritmləri gələcək tələbi daha dəqiqliklə proqnozlaşdırmaq üçün tarixi satış məlumatlarını, mövsümi tendensiyaları və xarici amilləri təhlil edə bilər. Bu, şirkətlərə inventar səviyyələrini optimallaşdırmağa, xərcləri azaltmağa və məhsul artıqlığı və ya çatışmazlığından qaçmağa kömək edir.
4. Dinamik Qiymətləndirmə:
Süni intellekt tələb, rəqabət, mövcud inventar və digər amillər əsasında real vaxtda qiymətləri tənzimləyə, gəliri və rəqabət qabiliyyətini artıra bilər.
Misal: Aviaşirkətlər müxtəlif amillər əsasında bilet qiymətlərini daim tənzimləmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər.
5. Fırıldaqlığın aşkarlanması:
Süni intellekt sistemləri əməliyyatlarda şübhəli nümunələri müəyyən edə, saxtakarlığın qarşısını almağa və həm müştəriləri, həm də biznesləri qorumağa kömək edə bilər.
6. Müştəri Seqmentasiyası:
Süni intellekt əhəmiyyətli seqmentləri müəyyən etmək üçün böyük həcmdə müştəri məlumatlarını təhlil edə, daha məqsədyönlü və effektiv marketinq strategiyalarına imkan verə bilər.
7. Axtarış motorunun optimallaşdırılması:
Süni intellekt alqoritmləri istifadəçi niyyətini daha yaxşı başa düşmək və daha uyğun nəticələr verməklə e-ticarət saytlarında axtarış funksiyalarını təkmilləşdirir.
8. Artırılmış Reallıq (AR) və Virtual Reallıq (VR):
AR və VR ilə birləşən süni intellekt müştərilərə məhsulu almazdan əvvəl virtual olaraq “sınamağa” imkan verən immersiv alış-veriş təcrübələri yarada bilər.
Nümunə: İstifadəçilərə AR istifadə edərək mebelin evlərində necə görünəcəyini vizuallaşdırmağa imkan verən IKEA Place proqramı.
9. Hisslərin Təhlili:
Süni intellekt şirkətlərə öz məhsul və xidmətlərini təkmilləşdirməyə kömək etmək üçün müştərilərin rəylərini və rəylərini təhlil edə bilər.
10. Logistika və Çatdırılma:
Süni intellekt çatdırılma marşrutlarını optimallaşdıra, çatdırılma vaxtlarını proqnozlaşdıra və hətta avtonom çatdırılma texnologiyalarının inkişafına kömək edə bilər.
Çətinliklər və Etik Mülahizələr:
Süni intellekt e-ticarət üçün çoxsaylı üstünlüklər təklif etsə də, eyni zamanda problemlər də təqdim edir:
1. Məlumatların Məxfiliyi: Fərdiləşdirmə üçün fərdi məlumatların toplanması və istifadəsi məxfiliklə bağlı narahatlıqları artırır.
2. Alqoritmik qərəz: AI alqoritmləri təsadüfən mövcud qərəzləri davam etdirə və ya gücləndirə bilər ki, bu da ədalətsiz tövsiyələrə və ya qərarlara gətirib çıxarır.
3. Şəffaflıq: Süni intellekt sistemlərinin mürəkkəbliyi müəyyən qərarların necə qəbul edildiyini izah etməyi çətinləşdirə bilər ki, bu da istehlakçıların etibarı və tənzimləyicilərə uyğunluq baxımından problem yarada bilər.
4. Texnoloji asılılıq: Şirkətlərin süni intellekt sistemlərindən asılılığı artdıqca, texniki nasazlıqlar və ya kiberhücumlar zamanı zəifliklər yarana bilər.
5. Məşğulluğa təsir: Süni intellekt vasitəsilə avtomatlaşdırma e-ticarət sektorunda müəyyən rolların azalmasına gətirib çıxara bilər, baxmayaraq ki, bu, həm də yeni iş növləri yarada bilər.
Elektron ticarətdə AI-nin gələcəyi:
1. Fərdi Alqı-Satqı Köməkçiləri: Nəinki suallara cavab verən, həm də bütün satınalma prosesində müştərilərə fəal şəkildə kömək edən daha təkmil virtual köməkçilər.
2. Hiper-Fərdiləşdirilmiş Alış-veriş Təcrübələri: Hər bir fərdi istifadəçiyə dinamik şəkildə uyğunlaşan məhsul səhifələri və onlayn mağaza planları.
3. Proqnozlaşdırılan Logistika: Müştəri ehtiyaclarını təxmin edən sistemlər və ultra sürətli çatdırılma üçün məhsulların əvvəlcədən yerləşdirilməsi.
4. Əşyaların İnterneti (Əşyaların İnterneti) ilə inteqrasiya: Təchizat az olduqda avtomatik olaraq sifariş verən ağıllı ev cihazları.
5. Səs və Şəkil Alınması: Səs əmrləri və ya fotoşəkil yükləmələri vasitəsilə satınalmaları asanlaşdırmaq üçün təkmil səs və təsvirin tanınması texnologiyaları.
Nəticə:
Süni intellekt e-ticarət mənzərəsini dərindən dəyişir, müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq, əməliyyatları optimallaşdırmaq və biznesin böyüməsini sürətləndirmək üçün görünməmiş imkanlar təklif edir. Texnologiya təkamül etməyə davam etdikcə, biz onlayn alış və satışımızı yenidən müəyyən edəcək daha da inqilabi yeniliklər gözləyə bilərik.
Bununla belə, e-ticarət şirkətlərinin süni intellekt həllərini etik və məsuliyyətli şəkildə tətbiq etmələri, texnologiyanın faydalarını istehlakçıların məxfiliyinin qorunması və ədalətli və şəffaf təcrübələrin təmin edilməsi ilə balanslaşdırmaları çox vacibdir. Elektron ticarətdə gələcək uğur təkcə qabaqcıl süni intellekt texnologiyalarının mənimsənilməsindən deyil, həm də onlardan uzunmüddətli müştəri inamını və sədaqətini formalaşdıracaq şəkildə istifadə etmək bacarığından asılı olacaq.
İrəlilədikcə, AI-nin e-ticarətə inteqrasiyası getdikcə daha qüsursuz və fərdiləşdirilmiş alış-veriş təcrübələri yaradaraq, onlayn və oflayn ticarət arasındakı xətləri qarışdırmağa davam edəcək. Əlaqədar etik və praktiki çətinlikləri diqqətlə idarə edərkən süni intellektin gücündən səmərəli istifadə edə bilən şirkətlər e-ticarətin növbəti dövrünü idarə etmək üçün yaxşı mövqe tutacaqlar.