Mākslīgais intelekts (MI) ir kļuvis par spēcīgu instrumentu e-komercijas pasaulē, mainot veidu, kā uzņēmumi mijiedarbojas ar saviem klientiem un veicina pārdošanas apjomus. Divas pārdošanas stratēģijas, kas ir īpaši ieguvušas no MI, ir papildu pārdošana un krusteniskā pārdošana.
Pārdošana papildus nozīmē mudināt klientus iegādāties produkta, kura iegādi viņi jau apsver, uzlabotāku vai premium versiju. Savukārt, pārpārdošana papildus nozīmē ieteikt papildinošus produktus, kas var pievienot vērtību klienta sākotnējam pirkumam. Abu metožu mērķis ir palielināt vidējo pasūtījuma vērtību un uzņēmuma kopējos ieņēmumus.
Izmantojot mākslīgo intelektu, e-komercijas uzņēmumi var analizēt lielu datu apjomu par patērētāju uzvedību un vēlmēm, kas ļauj tiem reāllaikā piedāvāt ļoti personalizētus ieteikumus. Mašīnmācīšanās algoritmi spēj identificēt pirkšanas modeļus, pārlūkošanas vēsturi un pat demogrāfiskos datus, lai prognozētu, kurus produktus konkrēts klients, visticamāk, iegādāsies.
Piemēram, ja klients meklē viedtālruni, mākslīgais intelekts var ieteikt modernāku modeli ar papildu funkcijām (papildpārdošana) vai ieteikt saderīgus piederumus, piemēram, aizsargvāciņus un austiņas (krustu pārdošana). Šie personalizētie ieteikumi ne tikai uzlabo klienta iepirkšanās pieredzi, bet arī palielina papildu pārdošanas iespējas.
Turklāt mākslīgo intelektu var izmantot, lai optimizētu produktu attēlošanu e-komercijas lapās, nodrošinot, ka papildu pārdošanas un savstarpējās pārdošanas ieteikumi tiek parādīti īstajā laikā un atbilstošā kontekstā. To var izdarīt, izmantojot viedus uznirstošos logus, personalizētus e-pastus vai pat norēķināšanās procesa laikā.
Vēl viena mākslīgā intelekta priekšrocība ir tā spēja nepārtraukti mācīties un pielāgoties, pamatojoties uz lietotāju mijiedarbību. Jo vairāk datu tiek apkopoti, jo precīzāki kļūst ieteikumi, kas laika gaitā pakāpeniski palielina konversijas rādītājus un vidējo pasūtījuma vērtību.
Tomēr ir svarīgi uzsvērt, ka mākslīgā intelekta izmantošanai papildu pārdošanas un krusteniskās pārdošanas nolūkos jānotiek ētiski un pārredzami. Klientiem jāapzinās, ka viņu informācija tiek izmantota, lai personalizētu viņu iepirkšanās pieredzi, un viņiem vajadzētu būt iespējai atteikties, ja viņi to vēlas.
Noslēgumā jāsaka, ka mākslīgais intelekts kļūst par vērtīgu sabiedroto papildu pārdošanas un krusteniskās pārdošanas stratēģijās e-komercijā. Piedāvājot personalizētus un atbilstošus ieteikumus, uzņēmumi var palielināt pārdošanas apjomus, stiprināt klientu lojalitāti un izcelties arvien konkurētspējīgākā tirgū. Tā kā mākslīgais intelekts turpina attīstīties, mēs, visticamāk, redzēsim vēl vairāk inovāciju šajā jomā, mainot veidu, kā mēs pērkam un pārdodam produktus tiešsaistē.

