Viedtālruņu lietotnes ir būtiskas mūsu ikdienas dzīvē. Tās kalpo dažādiem mērķiem, tostarp palīdz mums iepirkties pārtikas veikalā ikmēneša laikā, pasūtīt picu nedēļas nogalē, skatīties TV pārraides un filmas un pat plānot un pierakstīties pie ārsta. Ir grūti iedomāties realitāti bez priekšrocībām un ērtībām, ko sniedz lietotnes.

Pašlaik visā pasaulē darbojas 5,7 miljoni lietotņu; 3,5 miljoni no tām darbojas Play veikalā (Google platformā), bet 2,2 miljoni ir izstrādātas iOS, Apple operētājsistēmai. Plašajā lietotņu pasaulē konkurence par lietotāju skaita un lietotņu ieņēmumu palielināšanu ir sīva; tieši šādā situācijā kļūst nepieciešama lietotņu izaugsme.

"Lietotnes izaugsmi var definēt kā daudzpusīgu stratēģiju, kuras galvenais mērķis ir laika gaitā un ilgtspējīgi palielināt lietotnes aktīvo lietotāju skaitu un līdz ar to palielināt ieņēmumus," komentē Rafaela Saad, Appreach pārdošanas vadītāja.

Kā sagatavot stabilu lietotņu izaugsmes stratēģiju?

Ņemot vērā milzīgo lietotņu skaitu, lietotņu izaugsmes joma ir kļuvusi vēl stratēģiskāka. Ir ļoti svarīgi atšķirties no konkurentiem un pastāvīgi piesaistīt lietotāju uzmanību. Ir svarīgi iegūt jaunus lietotājus un iesaistīt esošo lietotāju bāzi, lai viņi atgrieztos jūsu lietotnē un palielinātu ieņēmumus.

Lietotnes izaugsmes stratēģiju var definēt kā jūsu lietotnes izaugsmes un mārketinga plānu. Tajā tiks noteikti veidi, kā palielināt jūsu lietotnes redzamību, lejupielāžu skaitu, iesaisti un pārdošanas apjomus. Lai to panāktu, jums ir nepieciešams ļoti skaidrs mērķis un KPI (galvenie veiktspējas rādītāji), kas veicina šī mērķa sasniegšanu.

"Ir vairākas savstarpēji papildinošas lietotņu izaugsmes stratēģijas, kas var būt organiskas vai apmaksātas. Starp šīm stratēģijām var minēt kampaņas ar ietekmētājiem vai partneriem, jaunu lietotāju piesaistes kampaņas un atkārtotas mērķauditorijas atlases kampaņas atkārtotai iesaistei. Ir vērts atzīmēt, ka šīs stratēģijas viena otru papildina, jo katrs veids var mērķēt uz atšķirīgu pārdošanas piltuves daļu," viņš komentē.

Datu analīzes nozīme lietotņu izaugsmē

Mēs dzīvojam laikmetā, kad dati kļūst arvien pieejamāki uzņēmējdarbības lēmumu pieņemšanai. Tomēr, īstenojot lietotnes izaugsmes stratēģiju, ir svarīgi apzināties, kā jūs izmantojat šo informāciju. 

Iekšējo datu, piemēram, krāpšanas līmeņa, vidējā pieprasījuma, ROAS, LTV un katras reklāmas veiktspējas, analīze ir ārkārtīgi svarīga, lai novērtētu lietotņu izaugsmes kampaņu kvalitāti, savukārt tirgus un konkurentu salīdzinošās novērtēšanas dati (lejupielādes, aktīvie lietotāji, maksas kampaņas, reklāmas, klientu noturēšana) palīdz izprast tirgus pozicionēšanu un noteikt reālistiskus mērķus.

Radošās reklāmas rada atšķirību

Reklāmas ir būtiska lietotņu izaugsmes stratēģijas sastāvdaļa; tās ir lietotāja vārti uz zīmolu un produktu. Tieši tad, kad lietotājs redz reklāmu, viņš izlemj, vai lejupielādēt lietotni.

"Radoša un labi izstrādāta zīmola līnijas izstrāde ne tikai piesaista uzmanību, bet arī skaidri un kodolīgi paziņo lietotnes priekšrocības un unikālās funkcijas. Tas palīdz atšķirt produktu no konkurentiem, nodrošina, ka lietotāji ātri izprot piedāvāto vērtību, un nodrošina harmoniju zīmola pozicionējumā," viņš saka.

Jāņem vērā arī izmaksu efektivitāte. Radošas un labi izstrādātas reklāmas uzlabo konversijas rādītājus, kā rezultātā samazinās klientu piesaistes (CAC) rādītājs. Kad lietotāji jūtas piesaistīti reklāmai, viņi, visticamāk, lejupielādēs un izmantos lietotni, tādējādi palielinot jūsu ieguldījumu atdevi.

Pieejas attīstība lietotņu izaugsmes scenārijā

“Appreach izmanto daudzpusīgu pieeju lietotņu izaugsmes stratēģijām. Pirmkārt, mēs saprotam, ka lietotņu izaugsme ir atkarīga no vairākiem faktoriem, kurus var tieši vai netieši saistīt ar izaugsmes stratēģijām. Mūsu darbs sākas ilgi pirms kampaņas aktivizēšanas. Vispirms mums ir jāsaprot klienta bizness, tā problēmas un mērķi, kā arī jāizvirza reālistiski mērķi abām pusēm. Mēs arī saprotam katra klienta labāko darbplūsmu, lai nodrošinātu vienmērīgu un nemanāmu pieredzi,” viņš norāda.

Uzņēmuma datu un biznesa analīzes komanda katru dienu koncentrējas uz reklāmas kampaņu veiktspējas uzraudzību un analīzi. Mērķis ir gūt vērtīgu ieskatu un sniegt nepārtrauktu atgriezenisko saiti, ļaujot noteikt mārketinga stratēģiju optimizācijas jomas. Lai atbalstītu veiktspējas analīzi un nodrošinātu pārredzamību, pēc nepieciešamības tiek nodrošināti pārskati un informācijas paneļi.

"Papildus KPI un kanāliem, kas tieši saistīti ar kampaņām, veiktspēju ietekmē arī vairāki citi faktori. Paturot to prātā, datu un biznesa analīzes komanda izmanto arī tirgus izpētes un salīdzinošās novērtēšanas platformas, lai veiktu salīdzinošu analīzi ar konkurentiem. Šīs analīzes aptver tādus aspektus kā radošā veiktspēja, lejupielāžu skaits, aktīvie lietotāji, noturēšanas līmenis un ieguldījumi maksas piesaistes kampaņās," viņš secina.

Attīstoties klientu apkalpošanai, patērētāji mūsdienās sagaida tūlītēju atbildi un uzlabotu pieredzi neatkarīgi no nozares, produkta, cenas vai saziņas kanāla. Tomēr, neskatoties uz mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģiju un rīku ieviešanas priekšrocībām, klientu apkalpošanas un klientu lojalitātes ziņā vēl ir tāls ceļš ejams.

Šajā kontekstā Viljans Pimentels, uzņēmuma Freshworks rīkotājdirektors Latīņamerikā, uzskata, ka klientu apkalpošanas nākotne būs gaišāka nekā jebkad agrāk, taču tas prasa nozares līderiem sistemātiski domāt par to, kā, kad un kur pielietot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu pieredzi.

"Pieaugošās klientu prasības, kas pieprasa efektīvu un konsekventu apkalpošanu, līdzīgu tai, ko piedāvā tādi uzņēmumi kā Amazon, ir samazinājušas klientu pieredzes kvalitāti laikā, kad notiek ievērojama tehnoloģiskā attīstība. Klienti vēlas, lai viss būtu pa rokai, un sagaida minimālu kontaktu, tāpēc uzņēmumiem ir jāievieš jauni rīki, lai apmierinātu šīs prasības," saka Pimentels.

Saskaņā ar Freshworks direktora teikto, šāda pieeja bieži noved pie sliktas klientu pieredzes. "Piemēram, ja mākslīgais intelekts tiek piemērots nekritiski, tas var labi apstrādāt sākotnējos zvanus, bet nespēt atrisināt sarežģītākas problēmas. Klienti galu galā ir neapmierināti, ja viņu problēmas tiek nepareizi novirzītas vai ja mākslīgā intelekta risinājumi ir nepietiekami."

Viljanam Pimentelam ir ļoti svarīgi sistemātiski pielietot mākslīgo intelektu, sākot ar vienkāršākajām problēmām un pakāpeniski risinot sarežģītākās. Eksperts skaidro, ka mākslīgais intelekts var veikt izcilas analīzes un ātri izprast klientu problēmas, taču, pieļaujot kļūdas, tas var pieļaut daudzas kļūdas. "Tāpēc ir nepieciešama cilvēka uzraudzība, lai nodrošinātu, ka mākslīgā intelekta risinājumi ir precīzi un emocionāli inteliģenti. Tas nozīmē ļaut mākslīgajam intelektam risināt vienkāršas, ikdienas problēmas, kamēr cilvēki risina sarežģītākās," viņš komentēja.

Kā alternatīvu uzņēmumiem, kas atpaliek klientu apkalpošanas jomā un vēlas ātri uzlabot savu darbību, Freshworks vadītājs uzsver, ka vispirms ir jāsaprot savi konkrētie izaicinājumi. "Jauni SaaS uzņēmumi var saskarties ar sarežģītām problēmām, kurām nepieciešama rūpīga pārvaldība. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palīdzēt ātri izveidot stabilu zināšanu krātuvi un efektīvu mākslīgā intelekta klasifikācijas sistēmu. Tas nozīmē problēmu kategorizēšanu, pamatojoties uz to sarežģītību, un nodrošinot, ka vienkāršākas problēmas tiek ātri atrisinātas, savukārt sarežģītākas tiek atzīmētas cilvēka iejaukšanās nolūkā." 

Pimentels arī uzsver, ka ir jāievieš skaidras politikas un procedūras: "B2C vidē tas ir svarīgi, lai mākslīgā intelekta sistēmas sniegtu efektīvu atbalstu. Piemēram, mākslīgais intelekts var risināt vienkāršas problēmas, ievērojot iepriekš definētus protokolus, bet cilvēku aģentiem ir jāiejaucas, kad mākslīgais intelekts saskaras ar problēmām, kurām nepieciešama lielāka spriešana," viņš secināja.

Lietotāja pieredze (UX) ir kļuvusi par izšķirošu faktoru programmatūras izstrādē, kā uzsver Žaklīna Marašina, Cyncly mārketinga direktore Latīņamerikā. Laikmetā, kad lietotāju uzmanības noturība ir arvien ierobežotāka, un tīmekļa lapas sākotnējai novērtēšanai tiek veltītas tikai 10–20 sekundes, saskaņā ar Nielsen Norman Group pētījumu efektīvas un saistošas ​​UX nozīme ir acīmredzamāka nekā jebkad agrāk.

Maraščins dalījās ar pieciem būtiskiem padomiem, kā uzlabot lietotāja pieredzi programmatūrā:

1. Navigācijas vienkāršošana : eksperts uzsver loģiskas izvēlnes struktūras un atpazīstamu ikonu nozīmi, izvairoties no sarežģījumiem, kas varētu mulsināt lietotāju.
2. Koncentrēšanās uz saskarnes lietojamību : Maraščins uzsver, ka saskarnei jābūt ne tikai pievilcīgai, bet arī ļoti funkcionālai, ar elementiem loģiskā veidā.
3. Skaidra un intuitīva valoda : saziņai saskarnē jābūt tiešai un dabiskai, izvairoties no tehniska žargona, kas varētu atsvešināt lietotāju.
4. Vizuālā konsekvence : Vizuālās saskaņotības saglabāšana visā lietotnē, tostarp krāsās, tipogrāfijā un dizaina elementos, ir ļoti svarīga nevainojamai pieredzei.
5. Lietotāju atsauksmju novērtēšana : direktors uzsver, cik svarīgi ir izveidot kanālus, kuros lietotāji var dalīties savos viedokļos, izmantojot šīs atsauksmes nepārtrauktiem uzlabojumiem.

"Ieviešot šos padomus, ir iespējams izveidot programmatūru, kas ne tikai atbilst, bet arī pārsniedz lietotāju cerības, stiprinot lojalitāti un iesaisti," secina Marašins. Šo vadlīniju mērķis ir revolucionizēt lietotāja attiecības ar programmatūru, padarot to intuitīvāku, efektīvāku un patīkamāku lietošanā.