Ģeneratīvo mākslīgā intelekta rīku, piemēram, ChatGPT, Copilot un Gemini, popularizēšana maina mazo Brazīlijas uzņēmēju uzvedību. Saskaņā ar pētījumu , līdz 2025. gadam mākslīgā intelekta izmantošana mikrouzņēmumos un mazajos uzņēmumos pieaugs par vairāk nekā 30%, kas norāda uz vēl nepieredzētu šo tehnoloģiju ieviešanu visā valstī.
Brazīlijā mikrouzņēmumi un mazie uzņēmumi (MMU) ir ekonomikas mugurkauls, un digitalizācija ir bijusi noteicošais faktors to izaugsmē. Saskaņā ar digitālās brieduma karti , ko veica Brazīlijas Rūpniecības attīstības aģentūra (ABDI) un Sebrae, aptaujājot 6933 uzņēmumus visā valstī, aptuveni 50% mazo uzņēmumu jau izmanto digitālos medijus produktu vai pakalpojumu pārdošanai, savukārt 94% uzskata internetu par būtisku savu uzņēmumu izdzīvošanai.
“Mākslīgais intelekts ir demokratizējis piekļuvi rīkiem, kas iepriekš bija pieejami tikai ar lieliem budžetiem. Mūsdienās jebkurš mikrouzņēmums vai mazs uzņēmums var izmantot mākslīgo intelektu, lai automatizētu procesus, labāk izprastu savus klientus un pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Veiksmīgus uzņēmumus vairs neatšķir lielums, bet gan spēja pielāgoties un stratēģiski integrēt šīs tehnoloģijas biznesa modelī,” skaidro Kenets Koreja, mākslīgā intelekta runātājs, datu speciālists, MBA profesors Fundação Getúlio Vargas (FGV) un grāmatas “ Kognitīvās organizācijas: Ģeneratīvā mākslīgā intelekta un intelektuālo aģentu spēka izmantošana” .
75 % MVU ir optimistiski noskaņoti par mākslīgā intelekta ietekmi uz savu uzņēmējdarbību.
pētījums : klientu pieredzes uzlabošana (61 %), efektivitātes, produktivitātes un elastības palielināšana (54 %) un uzņēmējdarbības nepārtrauktības nodrošināšana (46 %).
“Mēs dzīvojam unikālā brīdī: mākslīgais intelekts no diferenciācijas elementa ir kļuvis par nepieciešamību. Labā ziņa ir tā, ka šo risinājumu ieviešana vēl nekad nav bijusi tik pieejama, vienkārša un iespējama, pat ar ierobežotiem resursiem. Noslēpums ir sākt ar mazumiņu, koncentrējoties uz reālu biznesa problēmu risināšanu,” piebilst Kenets.
Tomēr, neskatoties uz entuziasmu un daudzsološajiem sākotnējiem rezultātiem, daudzi uzņēmumi joprojām saskaras ar grūtībām efektīvi ieviest tehnoloģiju, vai nu stratēģijas, apmācības, vai integrācijas ar esošajiem procesiem trūkuma dēļ. aptauja atklāj, ka tikai 14% lielo uzņēmumu faktiski efektīvi izmanto mākslīgo intelektu savā darbībā.
Dati liecina, ka pat ar plašāku piekļuvi resursiem un infrastruktūrai digitālā brieduma līmenis joprojām ir būtisks šķērslis, un apstiprina, ka plānošana un apmācība nākamajā gadā būs galvenie faktori jebkuras mākslīgā intelekta iniciatīvas panākumiem neatkarīgi no uzņēmuma lieluma.
Praktiski veidi, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai veicinātu MVU darbību
Lai palīdzētu mikro un mazo uzņēmumu īpašniekiem orientēties šajā digitālās transformācijas ainavā 2026. gadā, Kenets Korēa dalās ar sešiem jauno tehnoloģiju stratēģiskiem pielietojumiem, kuru pamatā ir rīki, ko viņš un viņa komanda izmanto ikdienā. Skatiet tālāk:
1) Klientu apkalpošana visu diennakti, izmantojot viedu automatizāciju
Viens no tiešākajiem mākslīgā intelekta pielietojumiem uzņēmējdarbībā ir automatizētas klientu apkalpošanas sistēmas izveide, izmantojot jau pieejamos rīkus. Stratēģija sākas ar visu tikšanos ar klientiem ierakstīšanu un transkripciju, izmantojot tādas platformas kā Read.ai vai Tactiq , izveidojot zināšanu bāzi ar visbiežāk uzdotajiem jautājumiem. Pēc tam Gemini 2.5 Pro var konfigurēt ar šo datubāzi, lai automātiski atbildētu, izmantojot WhatsApp vai e-pastu. Praksē tas nozīmē, ka komanda iegūst no 5 līdz 10 stundām nedēļā, kas iepriekš tika veltītas atkārtotai klientu apkalpošanai, ļaujot tai koncentrēties uz stratēģiskākiem un sarežģītākiem jautājumiem.
2) Tirgus izpēte, nealgojot konsultantu
Mazajiem uzņēmumiem bieži vien trūkst budžeta, lai nolīgtu specializētas tirgus analīzes konsultāciju firmas, taču tas nenozīmē, ka viņiem lēmumi jāpieņem akli. Perplexity AI darbojas kā specializēts pētnieks, kas bez maksas analizē konkurentus, identificē tendences un apstiprina produktu idejas. Piemēram, uzņēmējs var jautāt: "Kādas ir galvenās klientu sūdzības par produktiem, kas līdzīgi manējam pēdējā ceturksnī?" un saņemt pilnīgu analīzi ar citētiem avotiem. Šis rīks padara pētījumus, kas iepriekš konsultāciju pakalpojumos maksāja tūkstošiem reālu, pieejamus jebkuram mazajam uzņēmumam, demokratizējot piekļuvi tirgus informācijai.
3) Profesionālas vizuālās identitātes izveide ar minimālu budžetu
Profesionāls zīmola tēls vairs nav tikai uzņēmumu ar lieliem budžetiem privilēģija. Tādi rīki kā Looka.com ļauj izveidot pilnīgas vizuālās identitātes paketes, tostarp logotipu, vizītkarti un vēstuļu veidlapu, kā arī ģenerēt maketus un vizuālās koncepcijas reklāmas kampaņām. Šie risinājumi ļauj MVU nodrošināt zīmola prezentāciju, kas ir salīdzināma ar lieliem uzņēmumiem, tādējādi radot vienlīdzīgus konkurences apstākļus attiecībā uz pirmo iespaidu, ko tie rada klientiem un partneriem. Investīcijas ir minimālas, taču ietekme uz vērtības un profesionalitātes uztveri ir ievērojama.
4) Datu analīze, neesot ekspertam
Datu analīze vienmēr ir šķitusi tikai speciālistu joma, taču mūsdienu mākslīgā intelekta rīki to ir pilnībā mainījuši. Polymer Search tieši pieslēdzas pārdošanas izklājlapām un ģenerē tūlītējus informācijas paneļus, kas atklāj modeļus un iespējas, savukārt Excel Copilot ļauj uzdot jautājumus dabiskā valodā, piemēram, "Kuram produktam pagājušajā ceturksnī bija vislabākā peļņas norma?", neapgūstot sarežģītas formulas. Vadītāju prezentācijām ExcelDashboard.ai dažu minūšu laikā pārveido izklājlapas profesionālos vizuālos ziņojumos. Šie rīki novērš tehniskos šķēršļus un ļauj jebkuram uzņēmējam pieņemt lēmumus, pamatojoties uz konkrētiem datiem, ne tikai intuīciju.
5) Mērogojams saturs sociālajiem medijiem
Saskaņota satura veidošana sociālajiem medijiem ir viens no lielākajiem izaicinājumiem mazajiem uzņēmumiem, taču ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir radikāli mainījis šo vienādojumu. NotebookLM var pārveidot produktu katalogus automatizētās podkāstu epizodēs, kur divi vadītāji dabiski apspriež preces, savukārt Gemini 2.5 Pro ar Nano Banana ģenerē pilnīgus sociālo mediju ierakstus, tostarp tekstu un attēlus. Vietējiem uzņēmumiem Suno.com veido profesionālus džinglus kampaņām. Praksē tas nozīmē, ka viena persona var radīt tādu pašu satura apjomu kā trīs profesionāļu komanda, saglabājot aktīvu un atbilstošu digitālo klātbūtni, neapdraudot kvalitāti un nepārsniedzot budžetu.
6) Automatizēta procesu un projektu dokumentēšana
Procesu un sanāksmju dokumentēšana patērē vērtīgas stundas, ko varētu veltīt uzņēmējdarbības izaugsmei. AudioPen atrisina šo problēmu, acumirklī pārveidojot runātās prāta vētras strukturētos dokumentos — vienkārši ierakstiet savas idejas, braucot vai ejot. Read.ai iet vēl tālāk, automātiski ierakstot sanāksmes un ģenerējot īsus pārskatus un protokolus bez manuālas iejaukšanās. Šos dokumentus pēc tam var pārveidot profesionālās prezentācijās, izmantojot Gamma.app.
Izaicinājumi un ceļš uz priekšu
Neskatoties uz daudzsološajām perspektīvām, pētījums "Digitālā transformācija mazajos uzņēmumos" atklāj, ka 66% Brazīlijas mikrouzņēmumu un mazo uzņēmumu joprojām atrodas digitālās transformācijas procesa sākumposmā, 30% atrodas starpposmā un tikai 3% var uzskatīt par līderiem savās jomās. Tas liecina, ka, lai gan interese ir liela, vēl ir tāls ceļš ejams.
Starp galvenajām problēmām ir tehnisko zināšanu trūkums, ierobežoti finanšu resursi un kultūras pretestība pārmaiņām. Tomēr aptauja liecina, ka 20 % MVU uzskata mākslīgā intelekta ieviešanu par izaicinājumu, un šis skaitlis mēdz samazināties, tehnoloģijai kļūstot pieejamākai un intuitīvākai.
“Lielākā kļūda, ko MVU var pieļaut, ir domāt, ka tam ir jāveic pilnīga digitālā transformācija uzreiz. Visefektīvākā stratēģija ir identificēt konkrētu biznesa problēmu — vai tā būtu klientu apkalpošana, pārdošana vai vadība — un ieviest tehnoloģisku risinājumu tās atrisināšanai. Ātri rezultāti rada pārliecību un zināšanas nākamajiem soļiem. Digitālā transformācija ir ceļojums, nevis galamērķis,” iesaka Kenets Korē.
Nākotne ir tagad.
Mākslīgā intelekta, automatizācijas un datu analīzes konverģence no jauna definē mikrouzņēmumu un mazo uzņēmumu iespējas. Demokratizēta piekļuve šīm tehnoloģijām rada vienlīdzīgākus konkurences apstākļus, kur elastība, radošums un klientu orientācija var pārspēt lielo korporāciju lielumu un resursus.
HubSpot datiem 98 % uzņēmumu plāno līdz 2025. gada beigām izmantot mākslīgo intelektu (MI) Gartner liecina, ka līdz 2025. gadam vairāk nekā 80 % lielo uzņēmumu būs integrējuši MI risinājumus savos procesos, ir skaidrs, ka transformācija vairs nav izvēles iespēja, bet gan stratēģiska nepieciešamība.
“MVU, kas jau šodien izmanto tehnoloģijas, nākotnē būs labākā pozīcijā izaugsmei, paplašināšanai un attīstībai. Mākslīgais intelekts neaizstāj uzņēmējdarbības cilvēcisko būtību — radošumu, empātiju, attiecības —, bet gan pastiprina šīs īpašības, ļaujot uzņēmējiem koncentrēties uz to, kas patiešām ir svarīgi: vērtības radīšanu saviem klientiem un ilgtspējīgu un atbilstošu uzņēmumu veidošanu. Ir pienācis laiks rīkoties,” secina Kenets Korē.
