Pēdējo gadu digitalizācijas ietekmē lietojumprogrammu un programmatūras apjoms, kam sabiedrība ikdienā piekļūst, nepārtraukti pieaug. Tomēr, lai šīs programmas darbotos pareizi, no lietojumprogrammas izveides līdz tās palaišanai tiek veikti daudzi testi (testa gadījumi). Lai to izdarītu, informācijas tehnoloģiju speciālistiem ir jāpiekļūst katrai lietojumprogrammas funkcijai un jāsimulē dažādas iespējamās lietotāja darbības, lai identificētu kļūdas un radītu nepieciešamos risinājumus. Tādā veidā lietojumprogrammas nonāk tirgū tikai tad, kad tās darbojas pareizi, novēršot zaudējumus izstrādātājiem un viņu klientiem.
“Tā ir ļoti plaša IT joma, kas prasa daudz stundu darbu no specializētiem speciālistiem. Tagad, pateicoties mākslīgā intelekta (MI) atbalstam, izstrādātājs tikai dažu stundu laikā var identificēt visus sistēmas trūkumus, kas manuāli varētu aizņemt vairākas dienas,” skaidro Džuliano Hauss, TestBooster.ai izpilddirektors, kurš tehnoloģiju nozarē strādā vairāk nekā 20 gadus.
Viena no galvenajām atšķirībām ir mākslīgā intelekta izmantošana, kas paātrina programmatūras testu izpildi, padarot darbību pārliecinošāku. Tas ir tāpēc, ka mākslīgais intelekts pats piekļūst ekrānam un kartē visus iespējamos mainīgos, automātiski veicot darbības.
“Līdz šim tirgū pieejamie risinājumi testus veica automātiski, taču profesionālim bija nepieciešams iepriekš ieprogrammēt punktus, kurus viņš vēlējās testēt. Ar TestBooster.ai šajā procesā nav nepieciešama programmēšana,” uzsver Džuliano Hauss. “Tā intuitīvā saskarne ļauj ikvienam, kurš labi pārzina savu sistēmu biznesa noteikumus, izveidot un veikt testus, nepaļaujoties uz specializētu speciālistu,” viņš piebilst.
Pateicoties mākslīgā intelekta autonomijai, tehnoloģija ļauj vienlaikus veikt vairākus testus, piemēram, nakts stundās, paātrinot procesu un palielinot komandas produktivitāti. NextAge, programmatūras izstrādes uzņēmumā, kas tirgū darbojas jau 17 gadus, TestBooster.ai paātrināja aktivitātes šajā izpildes fāzē par 40%.
TestBooster.ai tika palaists pirms diviem mēnešiem, un tam jau ir vairāki klienti visā Brazīlijā, galvenokārt finanšu, kooperatīvo un SaaS sektoros. Risinājumam var piekļūt, izmantojot abonementu, atkarībā no klienta vajadzībām. "Mēs uzskatām, ka šis ir svarīgs solis ceļā uz sistēmu, kas nākotnē spēs pašregulēties, identificējot trūkumus un autonomi ieviešot labojumus," uzsver Džuliano Hauss.
