Saskaņā ar nesen veiktu pētījumu, ko DigAÍ veica sadarbībā ar Brazīlijas pētnieku no MIT, mākslīgais intelekts 79,4 % gadījumu pareizi identificē piemērotākos kandidātus izsludinātajām vakancēm.
Aptaujā tika analizētas intervijas, kas veiktas, izmantojot WhatsApp, un salīdzināti mākslīgā intelekta piešķirtie vērtējumi ar vadītāju galīgajiem lēmumiem. Rezultātā 8 no 10 gadījumiem kā "virs vidējā" tika klasificēti tieši tie kandidāti, kuri vēlāk tiktu apstiprināti atlases procesā.
Šī precizitāte atspoguļo mākslīgā intelekta spēju novērtēt uzvedības signālus, ko cilvēku vervētāji bieži vien nepamana. Kā norāda Kristians Pedrosa, DigAÍ dibinātājs un izpilddirektors, tehnoloģijas mērķis nav "noķert" kandidātu, bet gan tulkot reakcijas, kas, analizējot kopā, sniedz pilnīgāku un precīzāku priekšstatu par profesionāli.
"Šāda veida analīze palīdz personāla vadības komandām identificēt profesionāļus ar lielāku pielāgošanās spēju, konsekvenci un tieksmi uz sadarbību — galvenās īpašības, lai gan tās ir grūti uztvert tradicionālajos procesos," viņš saka.
Kā darbojas mākslīgā intelekta darbināta personāla atlase?
Metodoloģija apvieno skaitļošanas emocionālo intelektu, valodas analīzi un statistiskos modeļus, kas identificē uzvedības modeļus. Piemēram, audio ierakstos tiek novēroti gandrīz nemanāmi balss signāli, kurus pēc tam salīdzina ar apmācītām datubāzēm, lai atpazītu ar profesionālo sniegumu saistītās īpašības.
Praksē šis analīžu kopums ļauj DigAÍ novērtēt atbilžu kultūras saskaņotību, skaidrību un saskaņotību pat situācijās, kad pastāv atšķirība starp pateikto saturu un to, kā tas tiek pateikts. Pārāk iemācījušās atbildes, stingrs tonis un mākslīga poza, ko vienmēr ir pamanījuši pieredzējuši vervētāji, tagad kļūst vēl acīmredzamākas mākslīgā intelekta sistēmām.
No otras puses, uzņēmumos tehnoloģijas sniedz iespēju mazināt aizspriedumus, uzlabot lēmumu pieņemšanu un precīzāk izprast kandidātus, intervijas laikā vadoties pēc tā sauktās "intuīcijas".
“Tehnoloģijas paplašina mūsu redzamības lauku. Kad mēs salīdzinām teikto ar uzvedības modeļiem, mēs varam izprast spriešanas kvalitāti, kas sniedzas tālāk par atbildi, un to, kā kandidāts pamato savus apgalvojumus. Tā ir evolūcija, kas nodrošina pārredzamību un taisnīgākus lēmumus,” secina Pedrosa.
