Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir potenciāls pasaules ekonomikā 2,6 līdz 4,4 triljoniem ASV dolāru RTB House izstrādātā "AI tendences: ceļvedis par to, kā mākslīgais intelekts ietekmē digitālo mārketingu
Pētījumi liecina, ka no šīs triljonu dolāru vērtības aptuveni 75% tiks ģenerēti tikai četrās jomās, starp kurām mārketings un pārdošana , kas jau tagad ir vadošās ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanas ziņā globālā mērogā. Nav pārsteidzoši, ka šīs nozares revolucionizē digitālo reklāmu, radot kampaņas ar augstāku personalizācijas un segmentācijas līmeni.
Arī Brazīlijā šis scenārijs piedzīvo pārmaiņas. Saskaņā ar IAB Brazil datiem, tikai 2023. gadā investīcijas digitālajā reklāmā valstī sasniedza 35 miljardus reālu, kas ir par 8 % vairāk nekā iepriekšējā gadā. Šī izaugsme ir saistīta arī ar progresīvu tehnoloģiju, īpaši to, kuru pamatā ir paredzošais un ģeneratīvais mākslīgais intelekts, intensīvu izmantošanu.
Saskaņā ar RTB House datiem, uzlaboti dziļās mācīšanās algoritmi — viena no vismodernākajām paredzošās mākslīgā intelekta formām — ir līdz pat 50 % efektīvāki personalizētās atkārtotas mērķauditorijas atlases kampaņās un par 41 % efektīvāki produktu ieteikšanā patērētājiem salīdzinājumā ar mazāk attīstītām metodēm.
Ziņojumā arī izteikts brīdinājums tirgum: neskatoties uz potenciālajiem ieguvumiem, ko sniedz plaša mākslīgā intelekta izmantošana, joprojām pastāv ievērojamas problēmas, kas jāpārvar. Pētījumā citētā Twilio aptauja atklāj, ka 81 % zīmolu apgalvo, ka dziļi pazīst savus klientus , taču tikai 46 % patērētāju piekrīt šim apgalvojumam , kas liecina, ka mākslīgo intelektu joprojām varētu izmantot efektīvāk.
Saliktais mākslīgais intelekts: nākamā lielā revolūcija
RTB House pētījumā uzsvērts, ka digitālā mārketinga tuvākajā nākotnē būs nepieciešama dažādu mākslīgā intelekta modeļu stratēģiska kombinācija — tehnika, kas pazīstama kā “Saliktais mākslīgais intelekts”. Šī pieeja var nodrošināt vēl precīzākas un efektīvākas reklāmas kampaņas. “Nākotne piederēs uzņēmumiem, kas spēj apvienot dažādus mākslīgā intelekta modeļus, piemēram, apvienojot paredzošā mākslīgā intelekta analītisko precizitāti ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta radošo potenciālu,” norāda Andrē Dilevskis, RTB House biznesa attīstības direktors Latīņamerikā.
Konkrēts šīs tendences piemērs ir RTB House izstrādātais patentētais rīks IntentGPT. Balstoties uz ģeneratīviem modeļiem, piemēram, GPT un LLM (lielo valodu modeļiem), šī tehnoloģija spēj analizēt hiperspecifiskus URL, lai identificētu lietotājus ar augstu pirkšanas nodomu, izvietojot reklāmas vislabvēlīgākajās vietās un kontekstos konversijai.
Pašreizējais scenārijs: kā uzņēmumi jau izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Pētījumā arī detalizēti aprakstīts, kā mākslīgais intelekts tiek integrēts uzņēmumu ikdienas darbībās visā pasaulē. Pašlaik 72 % organizāciju izmanto mākslīgo intelektu vismaz vienā biznesa funkcijā, un mārketinga un pārdošanas jomā regulāri tiek izmantots ģeneratīvais mākslīgais intelekts, ko min 34 % uzņēmumu. Galvenie lietošanas gadījumi ietver stratēģisku atbalstu mārketinga saturam ( 16 % ), personalizētu mārketingu ( 15 % ) un pārdošanas potenciālo klientu identificēšanu ( 8 % ).
Taču, neskatoties uz mākslīgā intelekta tehnoloģiju pieaugošo nozīmi, pētījums apstiprina, ka cilvēciskais aspekts paliks neaizstājams un iegūs vēl lielāku nozīmi. Līdz ar mākslīgā intelekta paplašināšanos, īpaši digitālajā reklāmā, pieaug ar ētiku un datu privātumu saistītie jautājumi, kas liek uzņēmumiem izveidot skaidru politiku un īpašas komitejas, lai nodrošinātu atbildīgu apkopotās informācijas izmantošanu.
“Cilvēka komponente būs ne tikai mākslīgā intelekta papildinājums, bet gan pamatelements, lai nodrošinātu, ka šie rīki tiek izmantoti atbildīgi, piešķirot uzņēmumiem stratēģisku vērtību,” secina Dilevskis.
