A Nextios, egy LWSA vállalat, egy AWS mesterséges intelligencián alapuló digitális tanári szoftvert fejlesztett ki az Oktatási – Technológiai és Innovációs Ökoszisztéma számára, amely a Positivo Tecnologia üzleti területe. A megoldást a Bett Educar 2024 konferencián mutatták be, amely egy oktatási innovációs és technológiai rendezvény, amelyet idén áprilisban rendeztek meg. A digitális tanári szoftver az AWS szolgáltatásokon, például az Amazon Bedrockon, az AWS Lambdán és az Amazon Transcribe-on alapuló architektúrát használ.
A Digitális Tanár gyors és hatékony válaszokat kínál, javítva a felhasználói élményt. A leckék összefoglalása és a tesztek létrehozása mellett a megoldás képes automatikusan tartalmat generálni. A cél az, hogy a Digitális Tanár széles körben elérhető legyen az iskolák számára, javítva az oktatásirányítást és a tanulási élményt.
A mesterséges intelligencia, mint oktatási eszköz megtapasztalása
A számítógépektől és okostelefonoktól a fizetési terminálokig terjedő termékportfóliója mellett a Positivo Tecnologia egy olyan üzleti területtel is rendelkezik, amely az oktatási megoldások fejlesztésére összpontosít, mint például az Educational Hub. A Hubban található megoldások közül az Aprimora platform tavaly egy generatív mesterséges intelligencia asszisztenst kapott – Maria-t –, amely segít a diákoknak megérteni és megválaszolni a konkrét kérdéseket.
Christiano Grillo Justus, az Educacional mérnöki és építészeti vezetője szerint 2023-ban megkezdődtek a tárgyalások a Nextiosszal, az AWS partnerével a generatív mesterséges intelligencia használatáról, ami a Digital Teacher projekthez, az Educational Hubba integrált megoldáshoz vezetett.
az Amazon Bedrock platformon épült, a BNCC (National Common Curriculum Base) tartalmait és különféle oktatási anyagokat felhasználva. „Ebben a szakaszban ezekből az anyagokból tanult, és a felhasználó életkora alapján feltételezte, hogy mit kellene tudnia, az információkat a rendszerhez kapcsolódó iskolák hangnemében kínálva” – magyarázza Justus.
Carlos Alberto Marangon, a Nextios technikai vezetője és az AWS nagykövete szerint az AWS-szel folytatott megbeszélések egy új, korábban még nem használt architektúramodell kidolgozásához vezettek. „Felmerült az ötlet, hogy az Amazon Bedrock Agents-et csak a végső szakaszban használjuk, a tudásbázisból származó válaszok kinyerésére, ahelyett, hogy a teljes megoldást a szolgáltatáson belül fejlesztenénk” – magyarázza.
A csapatok egy olyan szolgáltatásokon alapuló architektúrát hoztak létre, mint az AWS Step Functions , az AWS Lambda , az Amazon OpenSearch Service , az Amazon EventBridge , az Amazon Transcribe , az Amazon CloudFront , az Application Load Balancer , az AWS Certificate Manager és az Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 a tudásbázisokat és a mesterséges intelligencia alapú ügynököket használja .
Gabriel Leite da Silva, az AWS partnermegoldás-architektje szerint a megvalósítási stratégia – amely konkrét feladatokra korlátozza a megoldást – egyensúlyt teremtett a nem feltétlenül használt általános információk és a nagyon specifikus információk között, ami a megoldást a chatbotokhoz tenné hasonlóvá.
A szakértő kiemeli a prompt chain nevű technika használatát, amely az alacsony kódú megoldásokat a kódburkolással ötvözi, lehetővé téve a felhasználónak küldött végső válasz streamelését, így az üzleti folyamatkezelést az Amazon Bedrock nagyon gyors válaszaival ötvözi.
„A szolgáltatásoknak ez a kombinációja paradigmaváltást jelent. Egy szerver nélküli architektúrát és az alacsony kódigényű AWS eszközöket választottunk, ami nemcsak a gyors szállítást teszi lehetővé, hanem lehetőséget ad a Positivo Tecnologia számára is, hogy különböző forgatókönyvekkel kísérletezzen” – mondja.
„Nem csak egy tudásbázisra összpontosít; képes meghívni egy rendszer API-t, megérteni annak kimenetét, és rendszerfeldolgozást végezni anélkül, hogy kódot kellene írnia ezeknek a hívásoknak a létrehozásához” – mondja, kiemelve a tranzakciós és analitikai munkaterhelésekkel való integráció lehetőségét is, alacsony kódfelhasználással.
Az igények kielégítése és a feladatok elvégzése.
A Nextios munkatársa, Marangon hangsúlyozza, hogy a tervezett architektúra lehetővé teszi a különböző felhasználói szintek igényeinek kielégítését és a feladatok elvégzését, valamint a tanárok, diákok és adminisztrátorok számára hozzáférést biztosít a meghatározott tartalmakhoz.
Az Amazon Transcribe használata például lehetővé teszi a rögzített órák mentését és az Amazon Bedrock általi összefoglalókká alakítását, amelyekhez később a diákok hozzáférhetnek. „A rögzített óra kereshető tartalommá válik a diákok számára” – magyarázza, megjegyezve, hogy a megoldás ezekkel az összetevőkkel olyan dolgokat tett lehetővé, amelyek korábban nem voltak láthatók, és olyan teljesítményt nyújtott, amely korábban nem volt lehetséges.
Justus elmondása szerint az első koncepciódokumentációt két hónap alatt fejlesztették ki. Miután a funkcionalitását ellenőrizték, 15 nap alatt elkészült a második verzió, amely lehetővé tette a Professor Digital bemutatását a 2024-es Bett Educar konferencián. Ez a fázis magában foglalta az oktatástechnológiai vállalatok által fejlesztett és az Educational Hub-on kínált megoldásokkal való integrációt. Így a konzultáció során a megoldás megmutatja, hogy mely anyagok használhatók a Hub meglévő megoldásain belül.
„A Digitális Tanár bemutatásához készítettünk egy videót egy leckéről, amelyen bemutatjuk, hogy a Digitális Tanár képes megérteni a videót, lehetővé teszi a diákok számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, és a tanárok hatékonyabb tanulási tervet készíthetnek az adott lecke alapján, az adott diákok számára specifikusan. Továbbá a diákok kérdéseket tehetnek fel az anyaggal kapcsolatban, és tisztázhatják a magyarázattal kapcsolatos kétségeiket, szintén a mesterséges intelligencia által felhalmozott tudás alapján” – magyarázza.
Justus a Digitális Tanár egyik funkcióját egy tanársegéd funkciójához hasonlítja. „A jövőben egy iskolaigazgató, aki tudni szeretné, hogyan teljesítenek az osztályai, megtekintheti ezeket az információkat, és vezetői javaslatokat kaphat. Ez egy asszisztens a műveletekhez, a visszajelzésekhez, az adatokhoz és az anyagokhoz. Efelé tartunk” – mondja.
Justus szerint a következő lépés a megoldás bemutatása az üzleti csapatnak. A folyamat célja, hogy meghatározza azt az utat, amely a lehető legrövidebb idő alatt a legnagyobb értéket hozza létre, és eljuttassa a megoldást olyan iskolákba, ahol ténylegesen tesztelhetik azt.
André Amorim, a Nextios vezérigazgatója hangsúlyozza, hogy „Ez a projekt az első lépés a sok közül, amelyeket a generatív mesterséges intelligenciával megoldások építése felé teszünk. A Digitális Tanár nem csupán egy projekt, hanem tükrözi elkötelezettségünket, hogy a technológia élvonalában maradjunk, és a legmodernebb eszközökkel hozzunk létre megoldásokat ügyfeleink számára” – állítja.
