Ikreiz, kad tiek apspriesta iepirkšanās tiešsaistē, nav iespējams nepieminēt kaut ko tādu, kas biedē gan patērētājus, gan mazumtirgotājus: krāpšanu. Un tas nav brīnums, jo ziņojuma "Krāpšanas un ļaunprātīgas izmantošanas stāvoklis 2024. gadā" dati liecina, ka zaudējumi no šīm tiešsaistes krāpniecībām līdz 2027. gadam, domājams, pārsniegs 343 miljardus ASV dolāru. Tomēr, tāpat kā noziedznieki kļūst arvien radošāki noziedzīgu shēmu izstrādē, arī uzņēmumi ir spēruši lieliskus soļus, lai nodrošinātu drošu vidi saviem patērētājiem. Tāpēc, vai mēs varam teikt, ka 2025. gads būs gads, kurā e-komercijas krāpšana samazināsies?
BigDataCorp pētījums parādīja, ka Brazīlijas e-komercijas digitālās drošības indekss 2024. gada sākumā sasniedza vairāk nekā 95%, pateicoties SSL (Secure Sockets Layer) izmantošanas pieaugumam, kas izmanto šifrēšanu, lai aizsargātu interneta lietotāju datus. Turklāt paši patērētāji ir kļuvuši modrāki un ir spējuši vieglāk identificēt krāpnieciskus darījumus. Saskaņā ar Opinion Box aptauju 91% lietotāju jau ir atteikušies no pirkuma tiešsaistē tieši tāpēc, ka viņiem bija aizdomas par krāpniecību.
Vēl viens faktors cīņā pret krāpšanu ir mākslīgais intelekts. Piemēram, apvienojumā ar datu analīzi un mašīnmācīšanos daudzi mazumtirgotāji var identificēt modeļus parastos darījumos un rīkoties proaktīvi, ja atklāj aizdomīgu pirkumu. Tehnoloģija var balstīties uz dažādiem faktoriem, piemēram, pirkuma biežumu, vietu, visbiežāk izmantoto maksāšanas metodi, klienta profilu utt.
Turklāt mākslīgais intelekts spēj profilēt aizdomīgus lietotājus, bloķēt viņu piekļuvi e-komercijas platformai un novērst turpmākas krāpniecības. Šajā gadījumā tehnoloģija, kas arī ir saistīta ar mašīnmācīšanos, balstās uz dažādu informāciju, piemēram, tiešsaistes uzvedību un profila analīzi, e-pasta adreses, IP adreses un tālruņa numura uzraudzību. Ar šiem datiem mazumtirgotājs var izsekot šīs personas nodomiem, pārbaudot identitātes zādzības, konta uzlaušanas un pat saistību neizpildes vēstures iespējamību.
Šo plašo iespēju dēļ Sertificēto krāpšanas izmeklētāju asociācijas (ACFE) un SAS aptauja liecina, ka 46% krāpšanas apkarošanas speciālistu Latīņamerikā jau izmanto mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos savā ikdienas darbā. Turklāt EY pētījums liecina, ka šai tehnoloģijai ir aptuveni 90% precizitāte surogātpasta, ļaunprogrammatūras un tīkla ielaušanās noteikšanā.
Lai gan pilnīgi dati par krāpšanas apmēru e-komercijā 2024. gadā vēl nav pieejami, jo mēs joprojām esam 2025. gada sākumā, 2023. gadā šajās platformās bija vērojams ievērojams 29% kritums krāpšanas mēģinājumu skaitā, liecina 2024. gada krāpšanas rentgena aptaujas dati. Tas vieš cerību, parādot, ka tehnoloģijas ir bijušas sabiedrotā un veicina optimistiskākas nozares perspektīvas.
Tādējādi var teikt, ka cīņa pret krāpšanu tiešsaistes vidē kļūst arvien efektīvāka, izmantojot tehnoloģijas, kas kavē noziedznieku darbības. Lai gan tas šķiet diezgan izaicinoši, 2025. gada perspektīvas ir pozitīvas, ar lielāku mazumtirgotāju pārliecību un drošību. Lai gan ir grūti noteikt, vai krāpšana šogad patiešām samazināsies, mēs esam pārliecināti, ka spēlētāji sevi atjaunina, lai tiešsaistes krāpniecība kļūtu par arvien retāku realitāti, dodot ceļu lieliskai klientu pieredzei platformās.
