Vairāk nekā pirms trim desmitgadēm Red Hat saskatīja atvērtā pirmkoda izstrādes un licencēšanas potenciālu, lai radītu labāku programmatūru un veicinātu IT inovācijas. Pēc trīsdesmit miljoniem koda rindiņu Linux ir ne tikai attīstījies par veiksmīgāko atvērtā pirmkoda programmatūru, bet arī saglabā šo pozīciju līdz pat šai dienai. Apņemšanās ievērot atvērtā pirmkoda principus turpinās ne tikai korporatīvā biznesa modelī, bet arī kā daļa no darba kultūras. Uzņēmuma vērtējumā šiem konceptiem ir tāda pati ietekme uz mākslīgo intelektu (MI), ja tie tiek īstenoti pareizi, taču tehnoloģiju pasaulē viedokļi dalās par to, kāds būtu "pareizais veids".
Mākslīgo intelektu, īpaši lielos valodu modeļus (LLM), kas ir ģeneratīvā mākslīgā intelekta (ģeneratīvā mākslīgā intelekta) pamatā, nevar uzskatīt par atvērtā pirmkoda programmu. Atšķirībā no programmatūras, mākslīgā intelekta modeļi galvenokārt sastāv no skaitliskiem parametru modeļiem, kas nosaka, kā modelis apstrādā ievades datus, kā arī savienojumu, ko tas veido starp dažādiem datu punktiem. Apmācītu modeļu parametri ir ilga procesa rezultāts, kurā iesaistīts milzīgs apjoms apmācības datu, kas tiek rūpīgi sagatavoti, sajaukti un apstrādāti.
Lai gan modeļa parametri nav programmatūra, dažos aspektos tiem ir līdzīga funkcija kā kodam. Datus ir viegli salīdzināt ar modeļa pirmkodu vai kaut ko tam ļoti līdzīgu. Atvērtā pirmkoda projektos pirmkods parasti tiek definēts kā "vēlamais veids", kā veikt programmatūras modifikācijas. Apmācības dati vien neatbilst šai funkcijai, ņemot vērā to mainīgo lielumu un sarežģīto pirmsapmācības procesu, kas rada vāju un netiešu saikni, kāda jebkuram apmācībā izmantotajam datu vienumam ir ar apmācītajiem parametriem un iegūto modeļa uzvedību.
Lielākā daļa mākslīgā intelekta modeļu uzlabojumu un uzlabojumu, kas pašlaik tiek veikti kopienā, neietver piekļuvi sākotnējiem apmācības datiem vai to manipulēšanu. Tā vietā tie rodas no modeļa parametru modifikācijām vai procesa vai pielāgojuma, kas var kalpot arī modeļa veiktspējas precizēšanai. Lai varētu veikt šos modeļa uzlabojumus, parametriem jābūt pieejamiem ar visām atļaujām, ko lietotāji saņem saskaņā ar atvērtā pirmkoda licencēm.
Red Hat vīzija par atvērtā koda mākslīgo intelektu.
Red Hat uzskata, ka atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta pamatā ir atvērtā pirmkoda licencēti modeļa parametri apvienojumā ar atvērtā pirmkoda programmatūras komponentiem . Tas ir atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta sākumpunkts, bet ne filozofijas galamērķis. Red Hat mudina atvērtā pirmkoda kopienu, regulatīvās iestādes un nozari turpināt tiekties pēc lielākas pārredzamības un atbilstības atvērtā pirmkoda izstrādes principiem, apmācot un pilnveidojot mākslīgā intelekta modeļus.
Šī ir Red Hat vīzija kā uzņēmumam, kas aptver atvērtā pirmkoda programmatūras ekosistēmu un var praktiski sadarboties ar atvērtā pirmkoda mākslīgo intelektu (AI). Tas nav mēģinājums izstrādāt formālu definīciju, piemēram, tādu, kādu Atvērtā pirmkoda iniciatīva (OSI) izstrādā ar savu Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta definīciju (OSAID). Šis ir korporācijas viedoklis par to, kā padarīt atvērtā pirmkoda mākslīgo intelektu iespējamu un pieejamu pēc iespējas plašākam kopienu, organizāciju un pārdevēju lokam.
Šī perspektīva tiek īstenota praksē, strādājot ar atvērtā pirmkoda kopienām, ko izceļ InstructLab un IBM Research centieni izstrādāt licencētu atvērtā pirmkoda modeļu saimi Granite . InstructLab ievērojami samazina šķēršļus nedatu zinātniekiem sniegt ieguldījumu mākslīgā intelekta modeļu izstrādē. Ar InstructLab palīdzību visu nozaru eksperti var pievienot savas prasmes un zināšanas gan iekšējai lietošanai, gan lai palīdzētu izveidot koplietojamu un plaši pieejamu atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta modeli augšupējām kopienām.
Granite 3.0 modeļu saime aptver plašu mākslīgā intelekta lietošanas gadījumu klāstu, sākot no koda ģenerēšanas līdz dabiskās valodas apstrādei un beidzot ar ieskatu no lieliem datu kopumiem, un tas viss ir saskaņā ar atļaujošu atvērtā pirmkoda licenci. Mēs palīdzējām IBM Research ieviest Granite koda modeļu saimi atvērtā pirmkoda pasaulē un turpināt atbalstīt šo modeļu saimi gan no atvērtā pirmkoda viedokļa, gan kā daļu no mūsu Red Hat mākslīgā intelekta piedāvājuma.
DeepSeek neseno paziņojumu sekas parāda, kā atvērtā pirmkoda inovācijas var ietekmēt mākslīgo intelektu gan modeļa līmenī, gan ārpus tā. Acīmredzot pastāv bažas par Ķīnas platformas pieeju, jo īpaši tāpēc, ka modeļa licencē nav paskaidrots, kā tas tika izveidots, tādējādi pastiprinot nepieciešamību pēc pārredzamības. Tomēr iepriekšminētās pārmaiņas pastiprina Red Hat redzējumu par mākslīgā intelekta nākotni: atvērta nākotne, kas koncentrējas uz mazākiem, optimizētiem un atvērtiem modeļiem, kurus var pielāgot konkrētiem uzņēmuma datu lietošanas gadījumiem jebkurā vietā hibrīdajā mākonī.
Mākslīgā intelekta modeļu paplašināšana ārpus atvērtā pirmkoda
Red Hat darbs atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta jomā sniedzas tālu aiz InstructLab un Granite modeļu saimes, paplašinot arī rīkus un platformas, kas nepieciešamas, lai faktiski patērētu un produktīvi izmantotu mākslīgo intelektu. Uzņēmums ir kļuvis ļoti aktīvs tehnoloģiju projektu un kopienu veicināšanā, piemēram (bet ne tikai):
● RamaLama — atvērtā pirmkoda projekts, kura mērķis ir atvieglot mākslīgā intelekta modeļu lokālu pārvaldību un ieviešanu;
● TrustyAI — atvērtā pirmkoda rīku komplekts atbildīgāku mākslīgā intelekta darbplūsmu veidošanai;
● Climatik — projekts, kas vērsts uz to, lai palīdzētu padarīt mākslīgo intelektu ilgtspējīgāku enerģijas patēriņa ziņā;
● Podman AI Lab — izstrādātāju rīku komplekts, kas vērsts uz eksperimentu ar atvērtā pirmkoda tiesību zinātņu programmām (LLM) veicināšanu;
Nesenais paziņojums par Neural Magic paplašina korporatīvo redzējumu par mākslīgo intelektu, ļaujot organizācijām saskaņot mazākus, optimizētus mākslīgā intelekta modeļus, tostarp licencētas atvērtā pirmkoda sistēmas, ar saviem datiem neatkarīgi no to atrašanās vietas hibrīdajā mākonī. IT organizācijas pēc tam var izmantot vLLM secinājumu , lai vadītu lēmumus un ražošanu, pamatojoties uz šiem modeļiem, palīdzot veidot mākslīgā intelekta steku, kas balstīts uz caurspīdīgām un atbalstītām tehnoloģijām.
Korporācijai atvērtā pirmkoda mākslīgais intelekts (AI) dzīvo un elpo hibrīdmākonī. Hibrīda mākonis nodrošina nepieciešamo elastību, lai izvēlētos labāko vidi katrai AI darba slodzei, optimizējot veiktspēju, izmaksas, mērogu un drošības prasības. Red Hat platformas, mērķi un organizācija atbalsta šos centienus, kā arī nozares partneri, klienti un atvērtā pirmkoda kopiena, attīstot atvērtā pirmkoda programmatūru mākslīgā intelekta jomā.
Šīs atvērtās sadarbības paplašināšanai mākslīgā intelekta jomā ir milzīgs potenciāls. Red Hat iztēlojas nākotni, kas ietver caurspīdīgu darbu ar modeļiem, kā arī to apmācību. Neatkarīgi no tā, vai tas notiks nākamnedēļ vai nākammēnes (vai pat ātrāk, ņemot vērā mākslīgā intelekta straujo attīstību), uzņēmums un atvērtā kopiena kopumā turpinās atbalstīt un īstenot centienus demokratizēt un atvērt mākslīgā intelekta pasauli.
