WhatsApp vairs nav tikai personiskās saziņas kanāls, kļūstot par vienu no visplašāk izmantotajām platformām tirgū, lai uzlabotu un veicinātu komunikāciju ar klientiem. Izmantojot šo popularitātes vilni, Ģeneratīvā mākslīgā intelekta iekļaušana šajā ziņojumapmaiņas sistēmā jau ir pierādījusi savu spēju palielināt šo attiecību efektivitāti, izmantojot personalizētāku un bagātinātu saturu – ar nosacījumu, ka process ir pareizi strukturēts un izstrādāts, lai nodrošinātu lielāku ieguldījumu atdevi.
Meta nosaka stingras vadlīnijas WhatsApp lietošanai uzņēmējdarbībā, kas rada izaicinājumu uzturēt pārliecinošu un atbilstošu komunikāciju. Pārmērīga ziņojumu vai ziņojumu skaits ārpus lietotāja profila var izraisīt sodus. Šajā scenārijā Ģeneratīvais mākslīgais intelekts izceļas kā stratēģisks sabiedrotais, piedāvājot mērogojamību un personalizāciju, inteliģenti pielāgojot kampaņu valodu. Aplēses liecina, ka uz šīs tehnoloģijas balstītie tērzēšanas roboti 2025. gadā varētu radīt papildu ieņēmumus 16,6 miljardu ASV dolāru apmērā, potenciāli pārsniedzot 45 miljardus ASV dolāru līdz 2030. gadam.
Inteliģenti personalizējot ziņojumus un izvairoties no vispārīgām pieejām, Ģeneratīvais mākslīgais intelekts veicina atbilstošāku komunikāciju, kas respektē lietotāja personīgo telpu. Tas samazina noraidījumus, palielina iesaisti un uzlabo apkopoto datu kvalitāti, stiprinot zīmola reputāciju kanālā.
Ieviešanas sarežģītības līmenis atšķiras atkarībā no uzņēmuma lieluma un struktūras. Mazie uzņēmumi var saskarties ar tehniskiem un operacionāliem šķēršļiem, savukārt lieliem uzņēmumiem ir lielāks mērogojamības potenciāls, taču tiem ir jāintegrē mākslīgais intelekts daudzkanālu stratēģijā, kas nodrošina klientu ceļojuma plūstamību neatkarīgi no kanāla.
Nav ierobežojumu tā lietošanai attiecībā uz uzņēmuma lielumu vai segmentu. Tomēr ir trīs galvenie faktori, kas jāņem vērā, lai apstiprinātu, vai šī izvēle patiešām ir pamatota un tajā ir izdevīgi ieguldīt: mijiedarbību apjoms, vai tas ir ievērojams daudzums, kas attaisno ieguldījumus šajā automatizācijā; korporatīvo datu strukturēšana, ko atbalsta tādi mērīšanas rīki kā CRM, kas šos resursus nodrošina uzticami un reāllaikā; un labāka izpratne par jūsu klientu pieredzi, izpratne par to, kur Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var uzlabot šo pieredzi, un citi aspekti, piemēram, atbalsts, klientu piesaiste vai noturēšana.
Ir svarīgi uzsvērt, ka Ģeneratīvais mākslīgais intelekts nav risinājums, ko var vienkārši pievienot un lietot. Tā efektivitāte ir atkarīga no labi definētas plānošanas, tostarp personas kartēšanas un dziļas izpratnes par galvenajiem momentiem klienta ceļojumā. Zīmola balss toņa definēšana un tā piemērošana lietotnē WhatsApp ir arī būtiska, lai saglabātu konsekventu identitāti visos saskares punktos.
Definējiet sava zīmola balss toni un integrējiet šos elementus lietotnē WhatsApp, stiprinot savu uzņēmuma identitāti visā komunikācijā. Lai efektīvi integrētu ģeneratīvo mākslīgo intelektu šajā kanālā, specializēta partnera atbalsts uzlabos šīs tehnoloģijas izmantošanas drošību un veiktspēju attiecībās starp pusēm.
Mākslīgais intelekts ir dinamisks, un jo vairāk ar to mijiedarbojas, jo lielāka būs tā nepārtrauktā mācīšanās spēja. Tāpēc tas ir pastāvīgi jāuzrauga, jāuzlabo, pamatojoties uz apzinātajām iespējām, un jāpielāgo, pamatojoties uz reāliem datiem, kas apkopoti, izmantojot mērīšanas rīkus, piemēram, klientu attiecību pārvaldības sistēmas (CRM) un uzņēmumu resursu pārvaldības sistēmas (ERP).
Galu galā Ģeneratīvā mākslīgā intelekta panākumi lietotnē WhatsApp ir atkarīgi ne tikai no sistēmu savienojuma, bet arī no stratēģiskās nepārtrauktības. Investīcijas ar ekspertu atbalstu pieejā ar inteliģentu rezerves risinājumu – alternatīvu kanālu aktivizēšanu, ja ziņojums netiek piegādāts – un cilvēciska atbalsta piedāvāšana, kad tas nepieciešams, ir tas, kas nodrošina, ka klients saņem pareizo ziņojumu, pareizajā kanālā un pareizajā laikā.
