Daudzus gadus efektivitāte uzņēmumos tika uzskatīta gandrīz tikai par sinonīmu izmaksu samazināšanai. Šī loģika vairs nav spēkā. Augsto procentu likmju, dārgāku kredītu un inflācijas spiediena dēļ efektivitāte atkal ir kļuvusi par vienu no vērtīgākajiem un arī vienu no retākajiem aktīviem korporatīvajā tirgū. Efektīva izaugsme prasa darbu, taču tai nav nepieciešami tūlītēji traucējumi. Daudzos gadījumos ir iespējams sākt, modernizējot to, kas rada vislielāko ietekmi ar vismazāko piepūli. Brīdis prasa stratēģisku dziļumu, ne tikai ātrumu.
Dati apstiprina šīs pārmaiņas. Apvienotās Karalistes Produktivitātes pārskats, ko veic Produktivitātes institūts, liecina, ka uzņēmumi, kas reorganizē savu darbību, pamatojoties uz datiem un automatizāciju, aug līdz pat 40% ātrāk nekā tie, kas cenšas paplašināties, tikai palielinot darbinieku skaitu. Tas apstiprina praksē novēroto: efektivitāte nav tendence, tā ir izdzīvošanas nosacījums. Novecojuši procesi rada neredzamas izmaksas, kas grauj rezultātus. Konsultāciju uzņēmums “Robert Half” norāda, ka pilns profesionāļa nomaiņas cikls var ilgt līdz pat sešiem mēnešiem, un šajā laikā uzņēmums zaudē ātrumu, kultūru un produktivitāti.
Tā pati loģika attiecas arī uz automatizāciju. Harvard Business Review norāda, ka aptuveni 40% darba laika patērē automatizējami uzdevumi. Accenture rāda, ka digitāli nobriedušiem uzņēmumiem ir par 28% zemāki darbības izdevumi un tie aug divreiz ātrāk. Tomēr daudzas organizācijas turpina virspusēji ieviest tehnoloģijas, neintegrējot sistēmas, nekvalificējot datus vai nepārstrādājot procesus. Rezultāts ir vide, kas ir digitalizēts tikai ārēji, bet joprojām pilna ar atkritumiem.
Līdz 2026. gadam neizbēgama kustība būs reorganizācija, vienkāršošana, integrācija un automatizācija. Tas ietver procesu pārstrukturēšanu ar mākslīgā intelekta palīdzību, atkārtotu un mazvērtīgu uzdevumu likvidēšanu, biroja lomas kā fiziskas un digitālas produktivitātes platformas pārskatīšanu un ieguldījumus komandu pārkvalificēšanā. Atlaišana un pieņemšana darbā joprojām ir visdārgākais un neefektīvākais modelis.
Praksē efektivitāte nozīmē nelietderīgi izmantotā cilvēkresursu skaita kartēšanu, funkciju identificēšanu, kurām var palīdzēt vai kuras var aizstāt mākslīgā intelekta aģenti, esošo platformu faktiskās izmantošanas pārskatīšanu, veco procesu atjaunināšanu, atbilstošas darbaspēka daļas apmācību un skaidras izpildvaras pārvaldības izveidi produktivitātes programmai. Tas arī prasa konsekventu automatizācijas radīto ieguvumu mērīšanu un pieejamo rīku izmantošanu.
Rezultāti parādās, kad pārveide tiek veikta sistemātiski. Esmu redzējis gadījumus, kad uzņēmumi atrisināja 80% savu kavējumu ar inteliģentu finanšu aģentu palīdzību, samazināja izmaksas par biļeti no 12 reāliem līdz 3, palielināja kvalificētu sanāksmju skaitu 1,6 reizes un palielināja pārdošanas apjomus par 41%. Tāpat operatīvo darbinieku skaits samazinājās vidēji par 35% līdz 40%, nemazinot veiktspēju. Tas viss ar lielāku skaidrību, ātrumu un mazākiem atkritumiem.
2026. gadā uzvara nebūs atkarīga no lieluma vai kapitāla pieauguma, bet gan no inteliģentas darbības, integrācijas un patiesas koncentrēšanās uz efektivitāti. Tirgus loģika ir mainījusies: labklājība nenozīmē vairāk resursu, bet gan to labāku izmantošanu. Efektivitāte vairs nav izvēles iespēja, bet gan izšķirošs konkurences diferenciators.
Autors Mateuss Magno, Magnotech izpilddirektors.
