Sākums Raksti Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt digitālajam mārketingam, izmantojot...

Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt digitālajam mārketingam, izmantojot personalizāciju

Mākslīgā intelekta (MI) koncepcija nav jauna. Ir pagājuši gandrīz 70 gadi kopš šī termina radīšanas, MI piedzīvojot gan liela entuziasma fāzes, gan vilšanās periodus, piemēram, slaveno "MI ziemu" laikā no 20. gs. sešdesmitajiem līdz astoņdesmitajiem gadiem. Tomēr patiesā MI revolūcija ir notikusi pēdējo 15 gadu laikā. Laikā no 2010. līdz 2020. gadam MI ne tikai atkārtoja cilvēka spējas, bet arī pārspēja tās tādās jomās kā attēlu atpazīšana un dabiskās valodas apstrāde. To veicināja eksponenciālais skaitļošanas jaudas pieaugums un algoritmu evolūcija.

Šajā periodā mārketings sāka pārveidoties, parādoties Mārketinga 4.0 koncepcijai, ko radīja Filips Kotlers. Viņš uzsvēra pāreju no tradicionālā uz digitālo mārketingu, koncentrējoties uz savienojamību, iesaisti un kopienu pieaugošo lomu, un mākslīgais intelekts sāka spēlēt izšķirošu lomu šajā procesā.  

Šodien, ar Mārketinga 5.0, mēs ieejam jaunā laikmetā, kurā mākslīgais intelekts, automatizācija un masveida datu analīze ne tikai digitalizē procesus, bet arī rada personalizētu un dziļu pieredzi patērētājiem.

Līdz 2024. gadam mākslīgais intelekts (MI) pārsniegs darbības automatizāciju; tas pārveidos veidu, kā uzņēmumi pieņem stratēģiskus lēmumus, prognozē tendences un personalizē pieredzi. Tehnoloģiju attīstība, sākot no vienkāršām norādēm līdz sarežģītām API, ir ļāvusi MI pielietot arvien specifiskākos un ietekmīgākos biznesa kontekstos. Runa nav tikai par efektivitāti, bet arī par ekskluzivitātes sajūtas piedāvāšanu patērētājiem.

Saskaņā ar McKinsey pētījumu, uzņēmumi, kas stratēģiski iegulda mākslīgajā intelektā (MI), rada jaunus ieņēmumu avotus un konkurences priekšrocības, ne tikai automatizē procesus. Viena no lielākajām MI ietekmēm uz mārketingu ir tā kombinācija ar neiromārketingu — jomu, kas pēta, kā cilvēka smadzenes reaģē uz emocionāliem stimuliem. Dinamiski personalizējot klientu pieredzi reāllaikā, MI var aktivizēt smadzeņu reģionus, kas saistīti ar atalgojumu un apmierinātību, radot dziļāku saikni un palielinot klientu lojalitāti.

Šī personalizācijas iespēja ir ļoti svarīga, īpaši laikā, kad 75% uzņēmumu nav sasnieguši savus mārketinga mērķus un 74% nav sasnieguši savus pārdošanas mērķus, liecina RD Station 2024. gada ziņojums. Šajā scenārijā mākslīgais intelekts izceļas kā būtisks instruments, cenšoties mainīt šo tendenci, palīdzot zīmoliem pielāgot savas kampaņas individuālai patērētāju uzvedībai un vēlmēm.

Marigold 2024. gada globālā patērētāju tendenču indeksa dati liecina, ka dažādas paaudzes atšķirīgi reaģē uz personalizāciju:

  • Z paaudze (18–26 gadi): 64 % respondentu biežāk iesaistās vēstījumos, kas atbilst zīmola mērķim. Viņi meklē autentiskumu un viņus piesaista ekskluzīvs saturs un zīmolu kopienas. Tomēr 51 % ir neapmierināti ar pārāk automatizētu un neatbilstošu personalizāciju.
  • Milleniāļi (27–42 gadi): 66 % novērtē zīmola mērķi, bet vairāk iesaistās lojalitātes programmās. 42 % jūtas neapmierināti, ja komunikācija nav pienācīgi personalizēta atbilstoši viņu cerībām.
  • X paaudze (43–58 gadi): Koncentrējas uz ērtībām un kvalitāti, 59% aptaujāto, veicot pirkumus, piešķirot prioritāti šiem aspektiem. Lai gan viņi ir piesardzīgi attiecībā uz datu privātumu, viņi arī nav apmierināti ar automatizētu mijiedarbību, kas šķiet uzmācīga vai nevajadzīga.
  • Būmeru paaudze (59+): 46% ir lojāli zīmoliem, ar kuriem viņiem ir ilgtermiņa saikne, un ir gatavi maksāt vairāk par šīm attiecībām. Tomēr šī paaudze arī neiecietīgi vērtē personalizāciju, kas nerada reālu vērtību.

Šie dati liecina, ka personalizācija ir vairāk nekā tikai tendence; tā ir nepieciešamība zīmoliem, kas vēlas veidot patiesu saikni ar dažādām auditorijām. Katrai paaudzei ir unikālas cerības, un mākslīgais intelekts ļauj uzņēmumiem pielāgot savas stratēģijas, lai radītu dziļāku un atbilstošāku ietekmi.

Lai gan mākslīgā intelekta izmantošanas priekšrocības mārketingā ir acīmredzamas, pieaugot mākslīgā intelekta izmantošanai automatizētā mijiedarbībā, rodas piesātinājuma problēma. Pastāv risks, ka ar tik daudziem personalizētiem ziņojumiem tiks zaudēta autentiskums un atbilstība. Lai no tā izvairītos, būs svarīgi atrast līdzsvaru starp mērogojamību un patiesu personalizāciju. 

Zīmoli, kas spēj pārvaldīt šo sarežģītību, būs soli priekšā, nodrošinot jēgpilnu mijiedarbību un saglabājot patērētāju uzticību arvien konkurētspējīgākā un saturam bagātākā vidē. Tāpēc mākslīgais intelekts ir šīs transformācijas centrā, piedāvājot ne tikai efektivitāti, bet arī iespēju radīt unikālu un neaizmirstamu pieredzi katram patērētājam katrā viņa ceļojuma posmā.

Mario Soma
Mario Soma
Mário Soma ir uzņēmuma Pólvora Communication izpilddirektors un B2B vadītājs.
SAISTĪTIE RAKSTI

ATSTĀT ATBILDI

Lūdzu, ievadiet savu komentāru!
Lūdzu, ievadiet savu vārdu šeit

JAUNĀKIE

POPULĀRĀKIE

[elfsight_cookie_consent id="1"]