Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir parādījies milzīgā veidā, rosinot ziņkāri, radot šaubas un daudzos gadījumos arī bailes. Tiem, kas strādā mazumtirdzniecībā un e-komercijā, izaicinājums ir vēl lielāks: kā integrēt tehnoloģiju ikdienas dzīvē, neapdraudot radošumu, stratēģiju vai datu drošību? Atbilde varētu slēpties tieši mākslīgā intelekta izpratnē nevis kā draudu, bet gan kā spēcīgu sabiedroto, kas spēj optimizēt operatīvos uzdevumus, paātrināt procesus un atbalstīt gudrākus lēmumus.
Šeit ir pieci praktiski veidi, kā efektīvi un pārliecinoši izmantot šo tehnoloģiju e-komercijā, izmantojot tās labākās funkcijas, neupurējot cilvēcisko pieeju, kas virza uzņēmējdarbību.
1. — mākslīgā intelekta izmantošana kā “superpraktikanta”, nevis kā ienaidnieka.
Mākslīgais intelekts nav jāuztver kā drauds. Gluži pretēji, mums tas būtu jāiedomājas kā "superpraktikants" — tāds, kurš strādā ātri, kuram ir neierobežota enerģija un kurš vienmēr ir pieejams.
Tas var automatizēt operatīvos uzdevumus, organizēt informāciju, izstrādāt kampaņu melnrakstus, ieteikt produktu aprakstus un ģenerēt ieskatus, pamatojoties uz tendencēm, un tas viss dažu sekunžu laikā. Tas atbrīvo laiku, lai koncentrētos uz to, kas patiešām ir svarīgs: stratēģiskai domāšanai, uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanai un lielākiem ieguldījumiem radošumā.
2. — Testēšana ir daļa no ieviešanas līknes.
Neviens nepiedzimst, zinot, kā lietot mākslīgo intelektu, un nav nepieciešams apgūt visu, lai sāktu. Ir iespējams eksperimentēt ar rīkiem ikdienas dzīvē, pat ja vēl vilcināsities vai diskrēti, kā to jau dara daudzi profesionāļi un vadītāji. Vissvarīgākais ir spert pirmos soļus: pārbaudīt uzdevumu, ģenerēt ideju, lūgt ieteikumu. Ja tas darbojas, lieliski. Ja nē, tas kalpo kā mācību pieredze nākamajam mēģinājumam. Tāpat kā tas notika ar citām transformējošām tehnoloģijām, piemēram, sociālajiem tīkliem vai e-pasta automatizāciju, arī mākslīgajam intelektam ir nepieciešams adaptācijas periods. Šajā sākotnējā posmā zinātkāre un pazemība ir svarīgākas par pilnību.
3. Ir svarīgi visu apstiprināt.
Mākslīgais intelekts ir lielisks ātruma ziņā, taču tas neaizstāj kritisku aci. Tas var ģenerēt tekstus, kampaņu idejas, ieteikumus reklāmas tekstam un pat izkārtojuma variācijas. Taču atbildība par gala rezultātu joprojām gulstas uz cilvēku. Tas nozīmē, ka vienmēr ir nepieciešams pārskatīt, pielāgot un apstiprināt. Pieredze, zināšanas par auditoriju, zīmolu un pārdošanas kanālu joprojām ir būtiskas. Mākslīgais intelekts piedāvā sākumpunktu, taču kvalitāte un patiesa atbilstība parādās tikai tad, kad spēlē lomu kritiskā analīze un cilvēciskais pieskāriens.
4. — Kampaņu uzlabošana: dati + mākslīgais intelekts = inteliģenta segmentācija
Uzņēmējdarbības datu un mākslīgā intelekta apvienojums var veicināt digitālā mārketinga kampaņas. Pamatojoties uz pirkumu profiliem, pārlūkošanas paradumiem un atsauksmēm, mākslīgais intelekts ģenerē mērķauditorijas atlases ieteikumus, reklāmu idejas, teksta variācijas un pat uzvedības prognozes. Mazumtirdzniecībā tas izrādās īpaši noderīgi mazumtirdzniecības mediju , reklāmām tiekot rādītām pašās pārdošanas platformās, piemēram, tirdzniecības vietās. Tehnoloģija ļauj reāllaikā identificēt veiktspējas vājās vietas, testēt personalizētas pieejas konkrētām nišām un pielāgot kampaņas ar lielāku elastību. Jo kvalitatīvāka informācija tiek sniegta mākslīgajam intelektam, jo labāki rezultāti parasti ir.
5. Radošums nemirst līdz ar mākslīgo intelektu — tas vairojas.
Mākslīgais intelekts neaizstāj radošo redzējumu, bet gan paplašina iespējas. Tas ļauj ātrāk testēt jaunas pieejas, ģenerēt satura variācijas dažādām auditorijām un vizualizēt idejas, kas, iespējams, neradīsies spontāni. Ir iespējams arī pārveidot abstraktus jēdzienus attēlos, skicēs vai prototipos, izmantojot tikai dažas komandas. Galvenā atšķirība ir zināšanās, ko prasīt un kā interpretēt ģenerēto, kas prasa zināšanas, mērķu skaidrību un cilvēcisko jūtīgumu — īpašības, kuras neviena tehnoloģija, lai cik attīstīta tā būtu, nevar pilnībā reproducēt.
