Metų pabaigos apsipirkimas sustiprina susirūpinimą dėl skaitmeninio sukčiavimo

Paskutinio metų ketvirčio mažmeninė prekyba visada tikisi labai daug. Didžiausias judėjimas apsipirkinėjant prasideda nuo Vaikų gynimo dienos, po to seka Juodasis penktadienis ir Kalėdos.tačiau šis judėjimas įmonėms kelia baimę: sukčiavimą. 

Per pastaruosius metus nuo tam tikros rūšies sukčiavimo nukentėjo 8,9 mln. Nacionalinės parduotuvių savininkų konfederacijos (CNDL) paskelbto tyrimo duomenimis, 48% yra susiję su sandoriais ar pardavimu internetu. 

Sukčiavimo prevencijos ir sprendimų specialistui Igoriui Castroviejo, 1datapipe, Consumer Insights platformos šalies vadovui Brazilijai, vienas iš pagrindinių šiandien sukčių naudojamų įrankių yra dirbtinis intelektas, daugiausia siekiant apeiti bankų ir finansinių technologijų apsaugos sistemas. „Su AI jie sugebėjo lengviau apgauti vartotojus, o tai finansų įstaigoms sukėlė didelių nuostolių, įskaitant reputaciją“. Remiantis Cybersecurity Almanac 202024, kibernetinės atakos pasaulio ekonomikai turėtų kainuoti US$9,5 trilijono.

Visoje Lotynų Amerikoje 91% įmonių jau patyrė kibernetinio saugumo incidentą, remiantis konsultacinės įmonės EY apklausa. vien per pastaruosius metus Brazilijoje sukčiavimo aukų skaičius išaugo 70%, rodo Ekonomikos ir verslo tyrimų centro (Cebr) duomenys, o tai reiškia vidutinį R$8,5 mln. vienai įmonei.

Castroviejo, investicijos ir taikymas pažangiausių Dirbtinis intelektas yra pagrindinis sprendimas įmonėms, siekiančioms kuo labiau sumažinti sukčiavimo ir sukčiavimo riziką Šiuo metu, derinant technologijas su duomenų analize, tampa įmanoma nustatyti asmenis, linkusius atlikti apgaulingą veiklą, Rinkoje jau yra programinė įranga, kuri įvertina šio asmens skaitmeninius pėdsakus, įskaitant jų elgesį internete, jų įrenginio IP ir taip pat jų telefono ir elektroninio pašto adreso patikimumą”, - aiškina jis.

Galima pastebėti technologijų naudojimo tendenciją, ypač Pietų Amerikoje Sertifikuotų sukčiavimo tyrėjų asociacijos (ACFE) apklausa rodo, kad visame pasaulyje 18% iš kovos su sukčiavimu segmento profesionalų jau naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi savo darbe, o dar 46% pramonės vadovų, gyvenančių Lotynų žemyne, ketina juos įtraukti per ateinančius dvejus metus.

“Naudodamos mašininį mokymąsi, įmonės gali išmokyti savo algoritmus nustatyti standartinį vartotojų elgesį.Jei sistema nustato bet kokį neįprastą veikimą, pvz., naudojimą kitoje vietoje arba nebūdingų produktų pirkimą, ji gali klasifikuoti sandorį kaip įtartiną ir paprašyti tam tikro naudojimo patvirtinimo“ turėtojui, aiškina Igoris.

Pietų Amerikoje pastebima didėjanti technologijų naudojimo tendencija. remiantis Sertifikuotų sukčiavimo tyrėjų asociacijos (ACFE) apklausa, visame pasaulyje 18% iš sukčiavimo kovos sektoriaus specialistų jau naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi savo darbe, o 46% iš Lotynų Amerikos vadovų planuoja juos įtraukti per ateinančius dvejus metus. “ Taikant mašininį mokymąsi, įmonės gali išmokyti savo algoritmus atpažinti tipišką savo vartotojų elgesį.Jei sistema nustato neįprastą operaciją, pvz., naudojimą atskiroje vietoje arba įsigijimą produktų, kurie neatitinka savininko naudojimo, tai gali pažymėti įtariamąjį. 

Elektroninė prekyba "Uptate Redaktorius

"E-Commerce Update" yra pavyzdinė Brazilijos rinkos bendrovė, kuri specializuojasi aukštos kokybės turinio apie e. prekybos sektorių kūrime ir sklaidoje.

Žr. Visą biografiją