Dirbtinis intelektas (DI) nebėra tik vienas iš papildomų sprendimų, norint tapti vienu iš svarbiausių strateginių pasaulio ekonomikos ramsčių.per kelerius metus jis išsivystė iš taškinių įrankių į autonomines sistemas, galinčias priimti sprendimus, vykdyti sudėtingus procesus ir bendrauti su klientais ir darbuotojais realiuoju laiku. su tuo pasikeitė esminis klausimas: jau nekalbama, ar įmonės turėtų priimti DI, o kaip ir kokiu tempu jos gali tai padaryti struktūriškai, saugiai ir tvariai.
Šis naujas etapas yra pažymėtas didėjančiu našumo skirtumu tarp organizacijų Nors kai kurie gali paversti AI konkrečiais rezultatais, kiti susiduria su techniniais ir veiklos apribojimais, užkertant kelią reikšmingam pažangai Šiame scenarijuje atsiranda pagrindinė sąvoka: branda Šis klausimas apibrėžia, kurios organizacijos galės užfiksuoti ilgalaikę vertę ir kurios bus įstrigusios neproduktyvių eksperimentų cikluose.
Išsiskiria technologinės brandos įmonės
Brandžių įmonių ir kitų organizacijų palyginimas rodo aiškų kontrastą trimis frontais: strategija, infrastruktūra ir vykdymas Referenciniai verslai priima ilgalaikę viziją, su aiškiais tikslais ir struktūrizuotu valdymu Be to, jie investuoja į ateičiai parengtus tinklus ir duomenų aplinkas, išvengdami kliūčių.
Remiantis Cisco apklausa, nors 98% brandžių įmonių jau projektuoja savo tinklus sudėtingesnei ir dirbtinio intelekto valdomai aplinkai, tik 46% iš kitų daro tą patį Šis skirtumas atspindi laukimo laikyseną, kuri yra pagrindinė pirmaujančių organizacijų savybė.
Autonominiai agentai pagreitina šį padalijimą
“Autonominių DI agentų atėjimas pratęsia šį atstumą.Jie yra sistemos, galinčios vykdyti ištisus procesus be nuolatinio žmogaus įsikišimo”, pabrėžia Total IP+IA verslo ir partnerysčių direktorė Ariane Abreu. Daugiau nei 80% įmonių pasaulyje jau teikia pirmenybę iniciatyvoms su agentais ir du trečdaliai jų davė teigiamų rezultatų.
Tačiau tik brandžiausios įmonės gali išplėsti šių agentų mastą, užtikrindamos saugumą, valdymą ir tinkamą veiklą. Šis žingsnis sustiprina lyderių konkurencinį pranašumą ir atskleidžia organizacijų, turinčių struktūrinių apribojimų, pažeidžiamumą.
The“ AI infrastruktūros skola””: nauja pasaulinė kliūtis
Vienas svarbiausių tyrimo punktų - atsirandančios kliūties nustatymas: DI infrastruktūros skola Ši atsakomybė susidaro, kai įmonė priima sprendimus tinkamai nepasiruošusi:
- Duomenų aplinkos
- GPU talpa
- Valdymas
- Mastelio tinklai
- Tinkama saugos konstrukcija
Skaičiai sustiprina skubumą: 54% įmonių neturi tinklų, paruoštų AI mastui, 64% turi sunkumų centralizuojant duomenis ir 26% kenčia nuo riboto GPU pajėgumo Brazilijoje 41% organizacijų vis dar yra ankstyvoje rengimo stadijoje.
Labiausiai subrendusios įmonės turi pasikartojančias savybes:
Aiški strategija: 99% turi oficialų AI planą, o 91% turi pokyčių valdymo planą.
Keičiama infrastruktūra: 71% teigia, kad turi visiškai lanksčius tinklus, o 77% išplės duomenų centrus.
Nuoseklus vykdymas: 62% jau turi tiksliai apibrėžtus naudojimo atvejų mastelio keitimo procesus.
Nuolatinis matavimas: 95% stebi poveikį ir 71% tikisi naujų pajamų srautų.
Pažangi sauga: 87% turi didelį grėsmės suvokimą ir 75% apsaugo autonominius agentus.
Šie elementai sukuria tvirtą pagrindą, kad būtų pasiekti reikšmingi rezultatai įvairiose srityse: 90% šių įmonių vienu metu fiksuojamas pelningumo, našumo ir inovacijų padidėjimas.
“Technologijų priėmimas nėra pakankamas Ateitį apibrėš masto, valdymo, saugumo ir integruoto planavimo pajėgumai. organizacijos, turinčios šiuos ramsčius, jau gauna didelę naudą ir nustato standartus” rinkoje, aiškina Ariane.
