Generacinis AI susiduria su iššūkiais augti rinkodaroje

Novatoriškas tyrimas, kurį kartu atliko FIA Business School, LabMKT, rinkodaros sričiai skirtos institucijos Gaspers.IA ir AnaMid branduolys, pabrėžia didėjantį generatyvaus dirbtinio intelekto (DI) pritaikymą ir reikšmingą poveikį rinkodaros strategijoms visoje Brazilijoje. atlikta 2024 m. vasario-birželio mėn. apklausa “Parduodant rinkodaros ateitį naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą”, kurioje dalyvauja daugiau nei 200 rinkodaros specialistų iš įvairių segmentų ir įmonių dydžio. 

Apklausa atskleidžia, kad 78% įmonių savo strategijose jau įdiegė tam tikrą generatyvų AI, atspindintį reikšmingą šios technologijos naudojimo augimą Apklausa taip pat rodo, kad 95% rinkodaros specialistų mano, kad generatyvaus AI įgūdžių ugdymas yra būtinas rinkodaros ateičiai, o tik 41% laiko save labai ar itin pasiruošusiais šiai technologijai.  

Tarp pagrindinių rezultatų pažymėtina, kad 50% įmonių neturi specialaus biudžeto DI iniciatyvoms rinkodaroje, nors 57% verslo lyderių pripažįsta didelę generatyvaus AI svarbą veiklai. lygiagrečiai 44% respondentų yra susirūpinę dėl privatumo ir duomenų apsaugos pažeidimų, pabrėždami būtinybę laikytis reglamentų, pavyzdžiui, Bendrojo duomenų apsaugos įstatymo (LGPD).  

“ Generatyvaus AI priėmimas keičia rinkodaros aplinką, tačiau dar reikia daug nuveikti pasirengimo ir investicijų požiūriu. specializuotų talentų trūkumas, kurį nustatė 42% įmonių, pabrėžia būtinybę ugdyti vidinius įgūdžius, kad būtų įveiktos įgyvendinimo kliūtys. nuolatinis mokymas ir etinės praktikos integravimas yra esminiai dalykai, kad sektoriaus įmonės galėtų kuo geriau išnaudoti šią technologiją kaip sąjungininkę’, - komentuoja Patricia Dare Artoni, FIA verslo mokyklos LabMKT koordinatorė.  

Felipe Bogea, FIA Business School profesoriui ir Gaspers.ai įkūrėjui, tyrimas atskleidžia panoramą, kurioje generatyvaus dirbtinio intelekto priėmimo branda įvairiose organizacijose labai skiriasi. Tai reiškia, kad ne taip tolimoje ateityje įmonės, kurios žino, kaip ištirti ir pagilinti savo galimybes generatyvaus AI, prisitaikys prie naujų rinkos realijų ir galės generuoti konkurencingą skirtumą.