Generatyvusis dirbtinis intelektas, nauja ir galinga technologija, tampa itin svarbiu sąjungininku mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ), siekiančioms pagerinti savo veiklos efektyvumą ir skatinti naujoves studijuoti iš McKinsey, įmonės, kurios savo veiklos procesuose priima AI, gali sumažinti išlaidas iki 20% ir padidinti efektyvumą iki 30%.
Be to, an ataskaita remiantis MIT Technology Review, 71% įmonių pripažįsta didelį DI potencialą savo verslui ir dauguma respondentų numato reikšmingą investicijų į šią sritį padidėjimą.
Kitas įdomus faktas yra tai, kad 60% įmonių, kurios įdiegė DI sprendimus, patyrė didelį pajamų augimą. įrankiai, tokie kaip OpenAI ChatGPT ir Google Gemini, yra AI pavyzdžiai, kurie gali automatizuoti pasikartojančias užduotis ir atlaisvinti brangų laiką strateginei veiklai. ši pažanga leidžia MVĮ būti konkurencingesnėms ir novatoriškesnėms dinamiškoje rinkoje.
Generacinio dirbtinio intelekto taikymas MVĮ gali pasireikšti keliais būdais - nuo veiklos efektyvumo didinimo iki pagalbos priimant sprendimus.
Štai keturi generatyvaus AI pranašumai mažoms ir vidutinėms įmonėms.
- Veiklos efektyvumo gerinimas
Generative AI siūlo transformacinį potencialą MVĮ automatizuojant pasikartojančias užduotis, pvz., el. laiškų ir ataskaitų kūrimą, leidžiantį darbuotojams sutelkti dėmesį į strateginę veiklą. “Įrankiai, tokie kaip Microsoft Copilot ir Midjourney, leidžia kurti vaizdus, skirtus naudoti rinkodaroje, o tokie sprendimai kaip ChatGPT padeda automatizuoti bendravimą su klientais, sako duomenų ir inovacijų ekspertas ir MBA profesorius Getulio Vargas Foundation (FGV) Kennethas Correa.
Kennethas iliustruoja sakydamas, kad „maža mažmeninės prekybos parduotuvė gali naudoti generacinį AI, kad optimizuotų savo atsargas, numatydama sezoninius poreikius, pagrįstus istoriniais duomenimis ir rinkos tendencijomis. Rinkodaros agentūroms taip pat naudinga naudoti Adobe įrankius, kad sukurtų personalizuotą turinį dideliu mastu, žymiai padidindama jų našumą“.
- Produktų ir paslaugų inovacijos
Generatyvusis AI yra galingas MVĮ sąjungininkas produktų ir paslaugų inovacijų srityje, leidžiantis mažesnėms įmonėms efektyviau konkuruoti generuojant kūrybines idėjas ir novatoriškus sprendimus. “ Pavyzdžiui, maža dizaino įmonė gali naudoti tokius įrankius kaip DALL-E arba Midjourney, kad sukurtų unikalias vizualines koncepcijas, pagreitindama kūrybinį procesą ir siūlydama įvairesnes galimybes klientams, - sako ekspertas.
Rinkos tyrimuose tokie įrankiai kaip Perplexity padeda rasti naujausią informaciją, o analizuojant didelius duomenų kiekius galima nustatyti kylančias tendencijas ir naujas produktų galimybes.AI gali pritaikyti rekomendacijas, pvz., mados kompanijas, kurios naudoja algoritmus, kad pasiūlytų produktus pagal klientų pageidavimus.
- Klientų patirties personalizavimas
Generatyvus AI leidžia MVĮ teikti labiau individualizuotą ir aktualų klientų aptarnavimą, gerinant klientų patirtį. Correa teigimu, individualūs asistentai, tokie kaip OpenAI sukurti, gali teikti 24/7 klientų aptarnavimo, atsakydami į klausimus ir spręsdami problemas natūraliu ir kontekstualizuotu būdu.
Be to, dirbtinis intelektas gali analizuoti klientų pirkimo istoriją ir elgesį internete, kad sukurtų labai individualizuotas rekomendacijas. Tokie sprendimai kaip Rosana.io padeda mažoms internetinėms parduotuvėms suasmeninti produktų rekomendacijas, o el. pašto rinkodaros įrankiai sukuria turinį, pritaikytą klientų interesams, didindami įsitraukimą ir lojalumą.
- Strateginis sprendimų priėmimas
Generatyvus AI daro revoliuciją priimant strateginius sprendimus mažose ir vidutinėse įmonėse, teikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas, kurios anksčiau buvo prieinamos tik didelėms korporacijoms. “Įrankiai, tokie kaip Rows.com ir PolymerSearch.com, leidžia efektyviai analizuoti didelius rinkos duomenų kiekius ir klientų elgesį, palengvinant sprendimus dėl verslo plėtros, produktų kūrimo ar išteklių paskirstymo, praneša Kennethas.
AI taip pat padeda kurti vadovų ataskaitas ir pristatymus, sudėtingus duomenis apibendrindamas į veiksmingas įžvalgas, demokratizuodamas prieigą prie verslo žvalgybos ir suteikdamas MVĮ galimybę veiksmingiau konkuruoti.
Iššūkiai ir pasirengimas generatyvaus AI priėmimui
Nors generatyvusis dirbtinis intelektas suteikia daug privalumų, MVĮ susiduria su tokiais iššūkiais kaip klaidingas supratimas, kad tai sudėtinga ir brangi technologija. Tiesą sakant, daugelis dirbtinio intelekto įrankių yra intuityvūs ir prieinami, su nemokamomis arba pigiomis versijomis.
Kad kuo geriau išnaudotų DI naujoves, MVĮ turi priimti eksperimentavimo ir nuolatinio mokymosi mąstyseną. “Pradedant nemokamais įrankiais paprastoms užduotims atlikti, investuojant į komandinį ugdymą ir nuolat atnaujinant naujausias naujoves yra esminiai žingsniai.nustatyti verslo sritis, kurios gali iš karto gauti naudos iš AI, ir pradėti bandomuosius projektus padeda greitai parodyti vertę”.
Ekspertui, taikydamos tinkamą požiūrį, mažos ir vidutinės įmonės gali integruoti šią technologiją į savo procesus, įgydamos konkurencingumą ir skatindamos tvarų augimą. “ Svarbiausia yra pradėti nuo mažo, nuolat mokytis ir prisitaikyti, visapusiškai išnaudojant generatyvinio AI transformacinį potencialą.
