IFood, didžiausia maisto pristatymo platforma Lotynų Amerikoje, iš naujo apibrėžia, kaip ji naudoja duomenis naujovėms ir efektyvumui skatinti, pasitelkdama duomenų ir dirbtinio intelekto įmonę Databricks. Bendrovė priėmė Databricks duomenų žvalgybos platformą ir jos DLT sistemą, kuri kuria ir išbando patikimus duomenų vamzdynus, kad modernizuotų savo duomenų architektūrą.
Pastangos lėmė daugybę veiklos pranašumų, įskaitant 67% sumažintą apdorojimo ir saugojimo išlaidas, 70% mažiau pastangų vamzdynų priežiūrai ir 30% sutrumpintą kodo kūrimo laiką.
“Dabar vamzdynai veikia be klaidų, užtikrina patikimą našumą net ir esant didžiausiam darbo krūviui”, - sakė “iFood” duomenų architektūros ekspertas Thiago Julianas. “ Perėjus nuo dažnų klaidų prie beveik nulinių problemų, susijusių su migracija į DLT, ne tik pagerėjo veiklos efektyvumas, bet ir mūsų komanda sutelkė dėmesį į strategines iniciatyvas, o ne tik gesina gaisrus”
Turėdama tvirtą ekosistemą, kurią sudaro daugiau nei 55 milijonai vartotojų, 350 tūkstančių partnerių restoranų ir 300 tūkstančių aktyvių pristatymo žmonių, platforma kasdien apdoroja apie 10 milijardų realaus laiko duomenų įvykių, kylančių iš savo programų, logistikos sistemų ir partnerių platformų.
“Databricks visiškai pakeitė mūsų duomenų operacijas. Su DLT mes smarkiai sumažinome klaidų skaičių ir nukreipėme savo komandos dėmesį į strategines iniciatyvas, o ne į veiklos problemas”, - sako Julianas.
Nuo suskaidytos aplinkos iki vieningos architektūros
Prieš diegimą įmonė susidūrė su iššūkiais dėl suskaidytos architektūros ir rankinių procesų, dėl kurių dažnai pasitaikydavo klaidų ir apsunkindavo mastelio keitimą. Perkėlimas į platformą sujungė tūkstančius lentelių vos 100, optimizuodamas valdymą ir pagerindamas duomenų kokybę.
“Mūsų sprendimai yra skirti skatinti verslo augimą mūsų klientams, mažinant išlaidas ir didinant efektyvumą. su duomenų generuojami ir modernizavimas su DLT, iFood turi prieigą prie strateginių įžvalgų, kurios prisideda prie gerinti klientų patirtį teikiant savo UŽSAKYMUS”, aiškina Marcos Grilanda, viceprezidentas ir generalinis direktorius Lotynų Amerikai.
Šiandien, taikant struktūrinį, daugiasluoksnį metodą, platforma užtikrina duomenų gavimą su antrojo lygio delsa, automatizuotais patvirtinimais ir supaprastinta prieiga prie verslo sričių. Tai leidžia realiuoju laiku atlikti analizę, A/B testavimą ir duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie tiesiogiai veikia vartotojų patirtį. ir veiklos efektyvumą.
“Našumo padidėjimas vartotojo kelionėje pakeitė žaidimą. Dabar turime didesnę duomenų naudojimo visoje įmonėje kontrolę, greitį ir patikimumą”, - sako Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Kiti žingsniai: saugumas, mastelio keitimas ir nuolatinės naujovės
Turėdama tvirtą technologijų pagrindą, iFood planuoja išplėsti platformos naudojimą su tokiomis funkcijomis kaip duomenų rikiuotės turto paketai (DAB), be servelų ir jautrių garsiakalbių maskavimas, toliau gerindama duomenų valdymą ir saugumą.
“Ši transformacija leido mums pašalinti neefektyvumą, paspartinti sprendimų kūrimą ir, svarbiausia, sukurti tvirtą pagrindą nuolatinėms naujovėms”, - apibendrina Gabriel Campos, iFood duomenų ir AI vadovas.
