Apibrėžimas:

Baltasis penktadienis yra apsipirkimo ir reklamos renginys, vykstantis keliose Artimųjų Rytų šalyse, ypač Jungtiniuose Arabų Emyratuose, Saudo Arabijoje ir kitose Persijos įlankos šalyse. Jis laikomas regioniniu Juodojo penktadienio atitikmeniu Jungtinėse Valstijose, tačiau jo pavadinimas pritaikytas atsižvelgiant į vietos kultūrinius ypatumus, nes islame penktadienis yra šventa diena.

Kilmė:

Baltojo penktadienio koncepciją 2014 m. pristatė „Souq.com“ (dabar priklausanti „Amazon“) kaip alternatyvą Juodajam penktadieniui. Pavadinimas „baltasis“ buvo pasirinktas dėl teigiamų konotacijų daugelyje arabų kultūrų, kur jis simbolizuoja tyrumą ir ramybę.

Pagrindinės savybės:

1. Data: Paprastai tai įvyksta lapkričio pabaigoje, sutampant su pasauliniu Juoduoju penktadieniu.

2. Trukmė: Iš pradžių tai buvo vienos dienos renginys, dabar dažnai pratęsiamas iki savaitės ar daugiau.

3. Kanalai: Stiprus buvimas internete, bet taip pat apima ir fizines parduotuves

4. Produktai: platus asortimentas – nuo ​​elektronikos ir mados iki namų apyvokos daiktų ir maisto produktų

5. Nuolaidos: Reikšmingi pasiūlymai, dažnai siekiantys 70 % ar daugiau

6. Dalyviai: Įskaitant regione veikiančius vietinius ir tarptautinius mažmenininkus

Skirtumai nuo Juodojo penktadienio:

1. Pavadinimas: Adaptuota atsižvelgiant į vietos kultūrinius ypatumus

2. Laikas: gali šiek tiek skirtis nuo tradicinio Juodojo penktadienio

3. Kultūrinis dėmesys: produktai ir akcijos dažnai pritaikomos prie vietos pageidavimų

4. Reglamentai: Taikomos konkrečios elektroninės prekybos ir reklamos taisyklės Persijos įlankos šalyse.

Ekonominis poveikis:

Baltasis penktadienis tapo reikšmingu pardavimų varikliu regione, daugelis vartotojų tikisi šio įvykio, kad galėtų atlikti reikšmingus pirkimus. Šis renginys skatina vietos ekonomiką ir e. prekybos augimą regione.

Tendencijos:

1. Plėtra į kitas Artimųjų Rytų ir Šiaurės Afrikos šalis

2. Padidinkite renginio trukmę iki „Baltojo penktadienio savaitės“ ar net mėnesio

3. Didesnė technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, integracija pasiūlymų suasmeninimui

4. Didėjantis dėmesys daugiakanalės apsipirkimo patirčiai

5. Padidintas paslaugų pasirinkimas, be fizinių produktų

Iššūkiai:

1. Intensyvi konkurencija tarp mažmenininkų

2. Spaudimas logistikos ir pristatymo sistemoms

3. Poreikis suderinti akcijas su pelningumu

4. Kova su sukčiavimu ir klaidinančia praktika

5. Prisitaikymas prie sparčiai kintančių vartotojų pageidavimų

Kultūrinis poveikis:

Baltasis penktadienis padėjo pakeisti vartotojų įpročius regione, paskatino apsipirkimą internetu ir pristatė didelių sezoninių reklaminių renginių koncepciją. Tačiau jis taip pat sukėlė diskusijas apie vartotojiškumą ir jo poveikį tradicinei kultūrai.

Baltojo penktadienio ateitis:

1. Didesnis pasiūlymų suasmeninimas remiantis vartotojų duomenimis

2. Papildytos ir virtualios realybės integravimas į apsipirkimo patirtį

3. Didėjantis dėmesys tvarumui ir sąmoningo vartojimo praktikai

4. Plėtra į naujas rinkas MENA regione (Artimieji Rytai ir Šiaurės Afrika)

Išvada:

Baltasis penktadienis tapo reikšmingu reiškiniu Artimųjų Rytų mažmeninės prekybos kraštovaizdyje, pritaikydamas pasaulinę didelių sezoninių akcijų koncepciją prie regiono kultūrinių ypatumų. Nuolat tobulėjantis Baltasis penktadienis ne tik skatina pardavimus, bet ir formuoja vartotojų tendencijas bei elektroninės prekybos plėtrą regione.

Apibrėžimas:

Atvykstanti rinkodara – tai skaitmeninės rinkodaros strategija, kurios tikslas – pritraukti potencialius klientus per atitinkamą turinį ir suasmenintą patirtį, o ne pertraukti tikslinę auditoriją tradicinėmis reklamos žinutėmis. Šiuo metodu siekiama užmegzti ilgalaikius santykius su klientais, teikiant vertę kiekviename pirkėjo kelionės etape.

Pagrindiniai principai:

1. Patrauklumas: kurkite vertingą turinį, kad pritrauktumėte lankytojų į svetainę ar skaitmeninę platformą

2. Įtraukimas: bendraukite su potencialiais klientais naudodami atitinkamus įrankius ir kanalus

3. Džiaugsmas: Teikti paramą ir informaciją, kad klientai taptų prekės ženklo šalininkais

Metodologija:

Atvykstanti rinkodara taikoma keturių etapų metodologija:

1. Pritraukite: kurkite tinkamą turinį, kad pritrauktumėte idealią tikslinę auditoriją

2. Konvertavimas: paverskite lankytojus kvalifikuotais potencialiais klientais

3. Užbaigimas: puoselėkite potencialius klientus ir paverskite juos tikrais klientais

4. Džiaugsmas: toliau siūlykite vertę, kad išlaikytumėte klientus

Įrankiai ir taktika:

1. Turinio rinkodara: tinklaraščiai, el. knygos, informaciniai leidiniai, infografika

2. SEO (paieškos sistemų optimizavimas): Paieškos sistemų optimizavimas

3. Socialinė žiniasklaida: įsitraukimas ir turinio bendrinimas socialiniuose tinkluose

4. El. pašto rinkodara: suasmeninta ir segmentuota komunikacija

5. Nukreipimo puslapiai: puslapiai, optimizuoti konversijoms

6. CTA (raginimas veikti): strateginiai mygtukai ir nuorodos, skatinantys veikti

7. Rinkodaros automatizavimas: įrankiai procesams automatizuoti ir potencialiems klientams puoselėti

8. Analizė: duomenų analizė nuolatiniam optimizavimui

Privalumai:

1. Sąnaudų efektyvumas: Paprastai ekonomiškesnis nei tradicinė rinkodara

2. Statybos institucija: nustato prekės ženklą kaip pavyzdį sektoriuje

3. Ilgalaikiai santykiai: dėmesys sutelkiamas į klientų išlaikymą ir lojalumą

4. Suasmeninimas: suteikia kiekvienam vartotojui aktualesnę patirtį

5. Tikslus matavimas: palengvina rezultatų stebėjimą ir analizę

Iššūkiai:

1. Laikas: norint pasiekti reikšmingų rezultatų, reikia ilgalaikių investicijų

2. Nuoseklumas: Reikalingas nuolatinis kokybiško turinio kūrimas

3. Kompetencija: Reikalingos žinios įvairiose skaitmeninės rinkodaros srityse.

4. Adaptacija: reikia stebėti auditorijos nuostatų ir algoritmų pokyčius

Skirtumai nuo išsiunčiamosios rinkodaros:

1. Dėmesys: Įeinantis pritraukia, išeinantis pertraukia

2. Kryptis: Įeinanti rinkodara yra traukos rinkodara, išeinanti rinkodara yra stūmimo rinkodara

3. Sąveika: gaunamas srautas yra dvikryptis, siunčiamas srautas – vienkryptis

4. Leidimas: gaunami duomenys yra pagrįsti sutikimu, siunčiami duomenys – ne visada

Svarbios metrikos:

1. Svetainės lankomumas

2. Potencialių klientų konversijos rodiklis

3. Turinio įtraukimas

4. Kaina už potencialų klientą

5. Investicijų grąža (ROI)

6. Kliento gyvavimo trukmės vertė (CLV)

Ateities tendencijos:

1. Didesnis suasmeninimas pasitelkiant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi

2. Integracija su naujomis technologijomis, tokiomis kaip papildyta ir virtuali realybė

3. Dėmesys vaizdo ir garso turiniui (podkastams)

4. Dėmesys vartotojų privatumui ir duomenų apsaugai

Išvada:

Atvykstanti rinkodara yra esminis pokytis, kaip įmonės žiūri į skaitmeninę rinkodarą. Suteikdama nuolatinę vertę ir kurdama tikrus santykius su tiksline auditorija, ši strategija ne tik pritraukia potencialius klientus, bet ir paverčia juos lojaliais prekės ženklo gynėjais. Skaitmeninei aplinkai nuolat kintant, atvykstanti rinkodara išlieka veiksmingu, į klientą orientuotu požiūriu, siekiant tvaraus verslo augimo.

Apibrėžimas:

Vienišių diena, dar žinoma kaip „Vienišių diena“ arba „Dvigubas 11“, yra apsipirkimo renginys ir vienišumo šventė, kasmet vykstanti lapkričio 11 d. (11/11). Kilusi iš Kinijos, ji tapo didžiausiu elektroninės prekybos renginiu pasaulyje, pagal pardavimų apimtį pranokstančiu tokias datas kaip Juodasis penktadienis ir Kibernetinis pirmadienis.

Kilmė:

Vienišių dieną 1993 m. sukūrė Nandzingo universiteto Kinijoje studentai, norėdami paminėti vienišumo jausmą. Data 11/11 buvo pasirinkta todėl, kad skaičius 1 simbolizuoja vienišą asmenį, o skaičiaus kartojimas pabrėžia vienišumą.

Evoliucija:

2009 m. Kinijos elektroninės prekybos milžinė „Alibaba“ „Vienišių dieną“ pavertė internetinių pirkinių renginiu, siūlydama didžiules nuolaidas ir akcijas. Nuo to laiko renginys išaugo eksponentiškai ir tapo pasauliniu išpardavimų reiškiniu.

Pagrindinės savybės:

1. Data: lapkričio 11 d. (11/11)

2. Trukmė: Iš pradžių 24 valandos, bet dabar daugelis įmonių akcijas pratęsia kelias dienas

3. Dėmesys: daugiausia elektroninė prekyba, bet taip pat ir fizinės parduotuvės

4. Produktai: platus asortimentas – nuo ​​elektronikos ir mados iki maisto ir kelionių prekių

5. Nuolaidos: Reikšmingi pasiūlymai, dažnai daugiau nei 50 %

6. Technologijos: intensyvus mobiliųjų programėlių ir transliacijų platformų naudojimas reklamai

7. Pramogos: tiesioginiai pasirodymai, įžymybių transliacijos ir interaktyvūs renginiai

Ekonominis poveikis:

Vienišių diena generuoja milijardus dolerių pardavimų, o vien „Alibaba“ pranešė, kad 2020 m. bendrieji prekių pardavimai siekė 74,1 mlrd. USD. Šis renginys reikšmingai skatina Kinijos ekonomiką ir daro įtaką pasaulinėms mažmeninės prekybos tendencijoms.

Pasaulinė plėtra:

Nors „Vienišių diena“ vis dar daugiausia kiniškas reiškinys, ji populiarėja ir kitose Azijos šalyse, ją pradeda perimti ir tarptautiniai mažmenininkai, ypač tie, kurie turi atstovybių Azijoje.

Kritika ir ginčai:

1. Pernelyg didelis vartotojiškumas

2. Dėl padidėjusio pakavimo ir pristatymo problemų kyla aplinkosauginis pavojus

3. Spaudimas logistikos ir pristatymo sistemoms

4. Klausimai dėl kai kurių nuolaidų autentiškumo

Ateities tendencijos:

1. Didesnis tarptautinis įvaikinimas

2. Technologijų, tokių kaip papildytoji ir virtualioji realybė, integravimas

3. Didėjantis dėmesys tvarumui ir sąmoningam vartojimui

4. Renginio trukmės pailginimas siekiant sumažinti logistinį spaudimą

Išvada:

Vienišių diena iš koledžo šventės, skirtos vienišumui paminėti, išsivystė į pasaulinį e. prekybos reiškinį. Jos poveikis internetiniams pardavimams, vartotojų elgesiui ir rinkodaros strategijoms toliau auga, todėl tai yra svarbus įvykis pasaulinėje mažmeninės prekybos kalendoriuje.

Apibrėžimas:

RTB, arba realiojo laiko siūlymas, yra internetinės reklamos vietos pirkimo ir pardavimo realiuoju laiku metodas, naudojant automatizuotą aukciono procesą. Ši sistema leidžia reklamuotojams konkuruoti dėl atskirų skelbimų parodymų būtent tuo metu, kai vartotojas įkelia tinklalapį.

RTB operacija:

1. Reklamos užklausa:

   – Vartotojas apsilanko tinklalapyje, kuriame yra laisvos reklamos vietos.

2. Aukcionas prasidėjo:

   – Skelbimo užklausa siunčiama paklausos valdymo platformai (DSP).

3. Duomenų analizė:

   – Analizuojama informacija apie vartotoją ir puslapio kontekstą

4. Pasiūlymai:

   – Reklamuotojai siūlo kainą pagal naudotojų aktualumą jų kampanijai

5. Nugalėtojo atranka:

   – Teisę rodyti skelbimą laimi didžiausią pasiūlymą pateikęs asmuo.

6. Skelbimo rodymas:

   – Laimėjęs skelbimas įkeliamas į vartotojo puslapį

Visas šis procesas vyksta per milisekundes, kol puslapis kraunamas.

Pagrindiniai RTB ekosistemos komponentai:

1. Tiekimo pusės platforma (SSP):

   – Atstovauja leidėjams siūlydamas savo skelbimų inventorių

2. Paklausos pusės platforma (DSP):

   – Atstovauja reklamuotojams, leisdamas jiems siūlyti kainas už parodymus

3. Skelbimų mainai:

   – Virtuali rinka, kurioje vyksta aukcionai

4. Duomenų valdymo platforma (DMP):

   – Saugo ir analizuoja duomenis auditorijos segmentavimui

5. Skelbimų serveris:

   – Pateikia ir stebi skelbimus

RTB privalumai:

1. Efektyvumas:

   – Automatinis kampanijos optimizavimas realiuoju laiku

2. Tikslus taikymas:

   – Tikslinė atranka, pagrįsta išsamiais naudotojų duomenimis

3. Didesnė investicijų grąža (ROI):

   – Sumažintas nereikalingų parodymų kiekis, kurį galima iššvaistyti

4. Skaidrumas:

   – Matomumas, kur ir kokia kaina rodomi skelbimai

5. Lankstumas:

   – Greitas kampanijos strategijų koregavimas

6. Mastelis:

   – Prieiga prie didelio skelbimų sąrašo keliose svetainėse

Iššūkiai ir svarstytini dalykai:

1. Vartotojo privatumas:

   – Susirūpinimas dėl asmens duomenų naudojimo tikslinei rinkodarai

2. Reklamos sukčiavimas:

   – Nesąžiningų parodymų ar paspaudimų rizika

3. Techninis sudėtingumas:

   – Poreikis turėti ekspertinių žinių ir technologinės infrastruktūros

4. Prekės ženklo saugumas:

   – Užtikrinkite, kad skelbimai nebūtų rodomi netinkamuose kontekstuose

5. Apdorojimo greitis:

   – Reikalavimas sistemoms, galinčioms veikti milisekundžių greičiu

RTB naudojami duomenų tipai:

1. Demografiniai duomenys:

   – Amžius, lytis, gyvenamoji vieta ir kt.

2. Elgesio duomenys:

   – Naršymo istorija, pomėgiai ir kt.

3. Kontekstiniai duomenys:

   – Puslapio turinys, raktiniai žodžiai ir kt.

4. Pirmosios šalies duomenys:

   – Tiesiogiai renka reklamuotojai arba leidėjai

5. Trečiųjų šalių duomenys:

   – Gauta iš specializuotų duomenų teikėjų

Svarbiausi RTB rodikliai:

1. CPM (kaina už tūkstantį parodymų):

   – Skelbimo parodymo kaina tūkstantį kartų

2. CTR (paspaudimų dažnis):

   – Paspaudimų procentas, palyginti su parodymais

3. Konversijos rodiklis:

   – Vartotojų, atliekančių norimą veiksmą, procentas

4. Matomumas:

   – Faktiškai matomų parodymų procentinė dalis

5. Dažnis:

   – Kiek kartų vartotojas mato tą patį skelbimą

Būsimos RTB tendencijos:

1. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis:

   – Pažangesnis kainų siūlymo ir taikymo optimizavimas

2. Programinė televizija:

   – RTB išplėtimas į televizijos reklamą

3. Mobiliesiems įrenginiams skirta:

   – Didesnis dėmesys mobiliesiems aukcionams

4. Blokų grandinė:

   – Didesnis skaidrumas ir saugumas atliekant operacijas

5. Privatumo taisyklės:

   – Prisitaikymas prie naujų duomenų apsaugos įstatymų ir gairių

6. Programinis garsas:

   – RTB reklamoms srautinio garso ir transliacijų transliacijose

Išvada:

Realaus laiko siūlymų teikimas pakeitė skaitmeninės reklamos pirkimo ir pardavimo būdą, pasiūlydamas precedento neturintį efektyvumo ir suasmeninimo lygį. Nors jis kelia iššūkių, ypač susijusių su privatumu ir techniniu sudėtingumu, realaus laiko siūlymų teikimas toliau vystosi, įtraukdamas naujas technologijas ir prisitaikydamas prie skaitmeninės aplinkos pokyčių. Kadangi reklama vis labiau grindžiama duomenimis, realaus laiko siūlymų teikimas išlieka pagrindine priemone reklamuotojams ir leidėjams, siekiantiems maksimaliai padidinti savo kampanijų ir reklamos inventoriaus vertę.

Apibrėžimas:

SLA arba paslaugų lygio sutartis yra oficiali sutartis tarp paslaugų teikėjo ir jo klientų, kurioje apibrėžiamos konkrečios paslaugos sąlygos, įskaitant apimtį, kokybę, atsakomybę ir garantijas. Šiame dokumente nustatomi aiškūs ir išmatuojami lūkesčiai dėl paslaugų teikimo, taip pat pasekmės, jei šie lūkesčiai nebus įvykdyti.

Pagrindiniai SLA komponentai:

1. Paslaugos aprašymas:

   – Išsami informacija apie siūlomas paslaugas

   – Paslaugos apimtis ir apribojimai

2. Veiklos rodikliai:

   – Pagrindiniai veiklos rodikliai (KPI)

   – Matavimo ir ataskaitų teikimo metodai

3. Aptarnavimo lygiai:

   – Tikėtini kokybės standartai

   – Reakcijos ir sprendimo laikas

4. Pareigos:

   – Paslaugų teikėjo įsipareigojimai

   – Kliento įsipareigojimai

5. Garantijos ir baudos:

   – Įsipareigojimai dėl paslaugų lygio

   – Nesilaikymo pasekmės

6. Bendravimo procedūros:

   – Pagalbos kanalai

   – Eskalavimo protokolai

7. Pokyčių valdymas:

   – Paslaugų pakeitimų procesai

   – Atnaujinimų pranešimai

8. Saugumas ir atitiktis:

   – Duomenų apsaugos priemonės

   – Norminiai reikalavimai

9. Nutraukimas ir atnaujinimas:

   – Sutarties nutraukimo sąlygos

   – Atsinaujinimo procesai

SLA svarba:

1. Lūkesčių suderinimas:

   – Aiškumas, ko tikėtis iš paslaugos

   – Nesusipratimų prevencija

2. Kokybės užtikrinimas:

   – Išmatuojamų standartų nustatymas

   – Nuolatinio tobulėjimo skatinimas

3. Rizikos valdymas:

   – Atsakomybės apibrėžimas

   – Galimų konfliktų mažinimas

4. Skaidrumas:

   – Aiškus bendravimas apie paslaugų teikimą

   – Objektyvių vertinimų pagrindas

5. Klientų pasitikėjimas:

   – Įsipareigojimo kokybei demonstravimas

   – Komercinių santykių stiprinimas

Įprasti SLA tipai:

1. Kliento pagrindu sudaryta SLA:

   – Pritaikyta konkrečiam klientui

2. Paslaugomis pagrįsta SLA:

   – Taikoma visiems konkrečios paslaugos klientams

3. Daugiapakopis SLA:

   – Skirtingų susitarimų lygių derinys

4. Vidinis SLA:

   – Tarp tos pačios organizacijos skyrių

Geriausia SLA kūrimo praktika:

1. Būkite konkretūs ir išmatuojami:

   – Naudokite aiškius ir kiekybiškai įvertinamus rodiklius

2. Apibrėžkite realius terminus:

   – Išsikelkite pasiekiamus tikslus

3. Įtraukite peržiūros sąlygas:

   – Leisti periodinius koregavimus

4. Atsižvelkite į išorinius veiksnius:

   – Numatyti situacijas, kurių šalys negali kontroliuoti

5. Įtraukite visus suinteresuotuosius subjektus:

   – Gaukite atsiliepimų iš skirtingų sričių

6. Dokumentų ginčų sprendimo procesai:

   – Sukurti mechanizmus nesutarimams spręsti

7. Vartokite aiškią ir glaustą kalbą:

   – Venkite žargono ir dviprasmybių

SLA įgyvendinimo iššūkiai:

1. Tinkamų rodiklių apibrėžimas:

   – Pasirinkite tinkamus ir išmatuojamus KPI

2. Lankstumo ir standumo balansavimas:

   – Prisitaikyti prie pokyčių, kartu laikantis įsipareigojimų

3. Lūkesčių valdymas:

   – Suderinti kokybės suvokimą tarp šalių

4. Nuolatinis stebėjimas:

   – Įdiegti veiksmingas stebėsenos sistemas

5. SLA pažeidimų sprendimas:

   – Baudas taikyti teisingai ir konstruktyviai

Būsimos SLA tendencijos:

1. Dirbtiniu intelektu pagrįsti SLA:

   – Dirbtinio intelekto naudojimas optimizavimui ir prognozavimui

2. Dinaminiai SLA:

   – Automatiniai koregavimai pagal realaus laiko sąlygas

3. Blokų grandinės integracija:

   – Didesnis sutarčių skaidrumas ir automatizavimas

4. Dėmesys naudotojo patirčiai:

   – Klientų pasitenkinimo rodiklių įtraukimas

5. Debesijos paslaugų SLA:

   – Prisitaikymas prie paskirstytos skaičiavimo aplinkos

Išvada:

SLA yra esminės priemonės siekiant nustatyti aiškius ir išmatuojamus lūkesčius paslaugų teikimo santykiuose. Apibrėždami kokybės standartus, atsakomybę ir pasekmes, SLA skatina skaidrumą, pasitikėjimą ir efektyvumą verslo operacijose. Tobulėjant technologijoms, tikimasi, kad SLA taps dinamiškesni ir integruotesni, atspindėdami sparčius verslo ir technologijų aplinkos pokyčius.

Apibrėžimas:

Pakartotinė rinkodara, dar vadinama pakartotine rinkodara, yra skaitmeninės rinkodaros technika, kuria siekiama iš naujo susisiekti su vartotojais, kurie anksčiau sąveikavo su prekės ženklu, svetaine ar programėle, bet neatliko norimo veiksmo, pavyzdžiui, neįsigijo. Ši strategija apima suasmenintų skelbimų rodymą šiems vartotojams kitose platformose ir svetainėse, kuriose jie apsilanko vėliau.

Pagrindinė koncepcija:

Pakartotinės rinkodaros tikslas – išlaikyti prekės ženklą vartotojo atmintyje, skatinti jį sugrįžti ir atlikti norimą veiksmą, taip padidinant konversijos tikimybę.

Operacija:

1. Sekimas:

   – Svetainėje įdiegiamas kodas (pikselis), skirtas lankytojams sekti.

2. Identifikavimas:

   – Vartotojai, atliekantys konkrečius veiksmus, yra žymimi.

3. Segmentavimas:

   – Auditorijos sąrašai sudaromi remiantis naudotojų veiksmais.

4. Skelbimų rodymas:

   – Suasmeninti skelbimai rodomi tiksliniams vartotojams kitose svetainėse.

Pakartotinės rinkodaros tipai:

1. Pikseliais pagrįsta pakartotinė rinkodara:

   – Naudoja slapukus, kad galėtų stebėti naudotojus skirtingose ​​svetainėse.

2. Pakartotinės rinkodaros sąrašas:

   – Segmentavimui naudoja el. pašto adresų sąrašus arba klientų ID.

3. Dinaminis pakartotinis taikymas:

   – Rodo skelbimus su konkrečiais produktais ar paslaugomis, kurias peržiūrėjo vartotojas.

4. Pakartotinė rinkodara socialinėje žiniasklaidoje:

   – Rodo skelbimus tokiose platformose kaip „Facebook“ ir „Instagram“.

5. Vaizdo įrašų pakartotinė rinkodara:

   – Skelbimai nukreipiami į naudotojus, kurie žiūrėjo prekės ženklo vaizdo įrašus.

Bendros platformos:

1. „Google“ skelbimai:

   – „Google“ vaizdinės reklamos tinklas, skirtas reklamai partnerių svetainėse.

2. „Facebook“ skelbimai:

   – Pakartotinė rinkodara „Facebook“ ir „Instagram“ platformose.

3. Reklamos ritinėlis:

   – Platforma, kuri specializuojasi kelių kanalų pakartotinėje rinkodaroje.

4. Kriterijai:

   – Dėmesys skiriamas pakartotinei rinkodarai el. prekyboje.

5. „LinkedIn“ skelbimai:

   – Pakartotinė rinkodara B2B auditorijai.

Privalumai:

1. Padidėjęs konversijų skaičius:

   – Didesnė tikimybė, kad jau susidomėję vartotojai konvertuos.

2. Suasmeninimas:

   – Aktualesni skelbimai, pagrįsti naudotojų elgsena.

3. Sąnaudų efektyvumas:

   – Paprastai investicijų grąža (ROI) yra didesnė nei kitų tipų reklamos.

4. Prekės ženklo stiprinimas:

   – Užtikrina prekės ženklo matomumą tikslinei auditorijai.

5. Apleisto krepšelio atkūrimas:

   – Efektyvus priminimui vartotojams apie nebaigtus pirkimus.

Įgyvendinimo strategijos:

1. Tikslus taikymas:

   – Kurkite auditorijos sąrašus pagal konkretų elgesį.

2. Valdomas dažnis:

   – Išvenkite perteklinio skelbimų rodymo dažnumo, apribodami juos.

3. Aktualus turinys:

   – Kurkite suasmenintus skelbimus, pagrįstus ankstesne sąveika.

4. Išskirtiniai pasiūlymai:

   – Įtraukite specialias paskatas grįžimui skatinti.

5. A/B testavimas:

   – Eksperimentuokite su skirtingais kūrybiniais elementais ir žinutėmis, kad optimizuotumėte.

Iššūkiai ir svarstytini dalykai:

1. Vartotojo privatumas:

   – Atitiktis tokiems reglamentams kaip BDAR ir CCPA.

2. Reklamos nuovargis:

   – Rizika sudirginti naudotojus dėl per didelio poveikio.

3. Reklamos blokatoriai:

   – Kai kurie vartotojai gali blokuoti pakartotinės rinkodaros skelbimus.

4. Techninis sudėtingumas:

   – Reikalingos žinios efektyviam įgyvendinimui ir optimizavimui.

5. Užduotis:

   – Sunku tiksliai išmatuoti pakartotinės rinkodaros poveikį konversijoms.

Geriausia praktika:

1. Nusistatykite aiškius tikslus:

   – Nustatykite konkrečius pakartotinės rinkodaros kampanijų tikslus.

2. Išmanus segmentavimas:

   – Kurkite segmentus pagal ketinimus ir pardavimo piltuvo etapą.

3. Kūrybiškumas reklamose:

   – Kurti patrauklius ir aktualius skelbimus.

4. Laiko apribojimas:

   – Nustatykite maksimalų pakartotinės rinkodaros laikotarpį po pradinės sąveikos.

5. Integracija su kitomis strategijomis:

   – Derinkite pakartotinę rinkodarą su kitomis skaitmeninės rinkodaros taktikomis.

Ateities tendencijos:

1. Dirbtiniu intelektu pagrįsta pakartotinė rinkodara:

   – Dirbtinio intelekto naudojimas automatiniam optimizavimui.

2. Pakartotinė rinkodara keliuose įrenginiuose:

   – Sklandžiai pasiekti vartotojus, naudojančius skirtingus įrenginius.

3. Pakartotinė rinkodara papildytoje realybėje:

   – Suasmeninti skelbimai AR patirtyse.

4. CRM integracija:

   – Tikslesnė pakartotinė rinkodara, pagrįsta CRM duomenimis.

5. Išplėstinis pritaikymas:

   – Aukštesnis pritaikymo lygis, pagrįstas keliais duomenų taškais.

Pakartotinė rinkodara yra galingas įrankis šiuolaikinėje skaitmeninės rinkodaros arsenale. Leisdama prekių ženklams iš naujo susisiekti su anksčiau susidomėjusiais vartotojais, ši technika siūlo efektyvų būdą padidinti konversijas ir sustiprinti ryšius su potencialiais klientais. Tačiau labai svarbu ją įgyvendinti atsargiai ir strategiškai.

Siekdamos maksimaliai padidinti pakartotinės rinkodaros efektyvumą, įmonės turi subalansuoti skelbimų dažnumą ir aktualumą, visada gerbdamos vartotojų privatumą. Svarbu atsiminti, kad per didelis matomumas gali lemti reklamos nuovargį, o tai gali pakenkti prekės ženklo įvaizdžiui.

Tobulėjant technologijoms, pakartotinė rinkodara ir toliau vystysis, apimdama dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi ir sudėtingesnę duomenų analizę. Tai leis dar labiau suasmeninti ir tiksliau taikyti tikslinę auditoriją, padidinant kampanijų efektyvumą.

Tačiau didėjant dėmesiui vartotojų privatumui ir griežtėjant reglamentams, įmonės turės pritaikyti savo pakartotinės rinkodaros strategijas, kad užtikrintų atitiktį reikalavimams ir išlaikytų vartotojų pasitikėjimą.

Galiausiai, pakartotinė rinkodara, naudojama etiškai ir strategiškai, išlieka vertinga skaitmeninės rinkodaros specialistų priemone, leidžiančia jiems kurti efektyvesnes, suasmenintas kampanijas, kurios atliepia tikslinę auditoriją ir duoda apčiuopiamų verslo rezultatų.

Apibrėžimas:

Dideli duomenys – tai itin dideli ir sudėtingi duomenų rinkiniai, kurių negalima efektyviai apdoroti, saugoti ar analizuoti naudojant tradicinius duomenų apdorojimo metodus. Šiems duomenims būdingas kiekis, greitis ir įvairovė, todėl norint išgauti vertę ir prasmingas įžvalgas, reikia pažangių technologijų ir analitinių metodų.

Pagrindinė koncepcija:

„Big Data“ tikslas – didelius neapdorotų duomenų kiekius paversti naudinga informacija, kurią būtų galima panaudoti priimant labiau pagrįstus sprendimus, nustatant modelius ir tendencijas bei kuriant naujas verslo galimybes.

Pagrindinės savybės (5 didžiųjų duomenų „V“):

1. Tūris:

   – Sugeneruotas ir surinktas didžiulis kiekis duomenų.

2. Greitis:

   – Duomenų generavimo ir apdorojimo greitis.

3. Įvairovė:

   – Duomenų tipų ir šaltinių įvairovė.

4. Sąžiningumas:

   – Duomenų patikimumas ir tikslumas.

5. Vertė:

   – Gebėjimas išgauti naudingas įžvalgas iš duomenų.

Didelių duomenų šaltiniai:

1. Socialinė žiniasklaida:

   – Įrašai, komentarai, patiktukai, bendrinimai.

2. Daiktų internetas (IoT):

   – Duomenys iš jutiklių ir prijungtų įrenginių.

3. Komerciniai sandoriai:

   – Pardavimų, pirkimų, mokėjimų įrašai.

4. Moksliniai duomenys:

   – Eksperimentų rezultatai, klimato stebėjimai.

5. Sistemos žurnalai:

   – Veiklos įrašai IT sistemose.

Technologijos ir įrankiai:

1. Hadoop:

   – Atvirojo kodo sistema paskirstytam apdorojimui.

2. „Apache“ kibirkštėlė:

   – Duomenų apdorojimo variklis atmintyje.

3. NoSQL duomenų bazės:

   – Nereliacinės duomenų bazės nestruktūrizuotiems duomenims.

4. Mašininis mokymasis:

   – Nuspėjamosios analizės ir šablonų atpažinimo algoritmai.

5. Duomenų vizualizavimas:

   – Įrankiai duomenims pateikti vizualiai ir suprantamai.

Didelės apimties duomenų programos:

1. Rinkos analizė:

   – Suprasti vartotojų elgseną ir rinkos tendencijas.

2. Operacijų optimizavimas:

   – Procesų ir veiklos efektyvumo gerinimas.

3. Sukčiavimo aptikimas:

   – Įtartinų finansinių operacijų modelių nustatymas.

4. Asmeninė sveikata:

   – Genominių duomenų ir ligos istorijų analizė individualizuotam gydymui.

5. Išmanieji miestai:

   – Eismo, energijos ir miesto išteklių valdymas.

Privalumai:

1. Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas:

   – Labiau pagrįsti ir tikslesni sprendimai.

2. Produktų ir paslaugų inovacijos:

   – Labiau rinkos poreikius atitinkančių pasiūlymų kūrimas.

3. Veiklos efektyvumas:

   – Procesų optimizavimas ir sąnaudų mažinimas.

4. Tendencijų prognozavimas:

   – Numatyti rinkos ir vartotojų elgsenos pokyčius.

5. Suasmeninimas:

   – Labiau suasmeninta patirtis ir pasiūlymai klientams.

Iššūkiai ir svarstytini dalykai:

1. Privatumas ir saugumas:

   – Jautrių duomenų apsauga ir teisės aktų laikymasis.

2. Duomenų kokybė:

   – Surinktų duomenų tikslumo ir patikimumo garantija.

3. Techninis sudėtingumas:

   – Reikalinga infrastruktūra ir specializuoti įgūdžiai.

4. Duomenų integravimas:

   – Duomenų iš skirtingų šaltinių ir formatų derinimas.

5. Rezultatų interpretavimas:

   – Norint teisingai interpretuoti analizes, reikalinga patirtis.

Geriausia praktika:

1. Nusistatykite aiškius tikslus:

   – Nustatyti konkrečius didelių duomenų (Big Data) iniciatyvų tikslus.

2. Užtikrinkite duomenų kokybę:

   – Įdiegti duomenų valymo ir patvirtinimo procesus.

3. Investuokite į saugumą:

   – Imkitės patikimų saugumo ir privatumo priemonių.

4. Skatinkite duomenų kultūrą:

   – Skatinti duomenų raštingumą visoje organizacijoje.

5. Pradėkite nuo bandomųjų projektų:

   – Pradėkite nuo mažesnių projektų, kad patvirtintumėte jų vertę ir įgytumėte patirties.

Ateities tendencijos:

1. Kraštinių kompiuterių:

   – Duomenų apdorojimas arčiau šaltinio.

2. Pažangus dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis:

   – Sudėtingesnės ir automatizuotos analizės.

3. Didelių duomenų blokų grandinė:

   – Didesnis saugumas ir skaidrumas dalijantis duomenimis.

4. Didelių duomenų demokratizavimas:

   – Prieinamesnės duomenų analizės priemonės.

5. Etika ir duomenų valdymas:

   – Didesnis dėmesys etiškam ir atsakingam duomenų naudojimui.

Didieji duomenys pakeitė organizacijų ir asmenų supratimą apie juos supantį pasaulį ir sąveiką su juo. Suteikdami gilias įžvalgas ir prognozavimo galimybes, didieji duomenys tapo svarbiu turtu praktiškai kiekviename ekonomikos sektoriuje. Kadangi generuojamų duomenų kiekis ir toliau eksponentiškai auga, didžiųjų duomenų ir susijusių technologijų svarba tik didės, formuodama sprendimų priėmimo ir inovacijų ateitį pasauliniu mastu.

Apibrėžimas:

Pokalbių robotas – tai kompiuterinė programa, sukurta imituoti žmonių pokalbius teksto ar balso sąveikos būdu. Naudodami dirbtinį intelektą (DI) ir natūralios kalbos apdorojimą (NLP), pokalbių robotai gali suprasti ir atsakyti į klausimus, pateikti informaciją ir atlikti paprastas užduotis.

Pagrindinė koncepcija:

Pagrindinis pokalbių robotų tikslas – automatizuoti sąveiką su vartotojais, siūlant greitus ir efektyvius atsakymus, gerinant klientų patirtį ir mažinant žmonių darbo krūvį atliekant pasikartojančias užduotis.

Pagrindinės savybės:

1. Natūralios kalbos sąveika:

   – Gebėjimas suprasti ir atsakyti kasdienine žmonių kalba.

2. Prieinamumas visą parą:

   – Nepertraukiamas veikimas, teikiant pagalbą bet kuriuo metu.

3. Mastelio keitimas:

   – Gali vienu metu valdyti kelis pokalbius.

4. Nuolatinis mokymasis:

   – Nuolatinis tobulėjimas pasitelkiant mašininį mokymąsi ir naudotojų atsiliepimus.

5. Sistemų integracija:

   – Gali prisijungti prie duomenų bazių ir kitų sistemų, kad pasiektų informaciją.

Pokalbių robotų tipai:

1. Taisyklėmis pagrįstas:

   – Jie laikosi iš anksto nustatytų taisyklių ir atsakymų rinkinio.

2. Dirbtinio intelekto valdomas:

   – Jie naudoja dirbtinį intelektą, kad suprastų kontekstą ir sugeneruotų natūralesnius atsakymus.

3. Hibridai:

   – Jie derina taisyklėmis pagrįstus ir dirbtinio intelekto metodus.

Operacija:

1. Vartotojo įvestis:

   – Vartotojas įveda klausimą arba komandą.

2. Apdorojimas:

   – Pokalbių robotas analizuoja įvestį naudodamas NLP.

3. Atsakymo generavimas:

   – Remdamasis analize, pokalbių robotas sugeneruoja tinkamą atsakymą.

4. Atsakymo pateikimas:

   – Atsakymas pateikiamas vartotojui.

Privalumai:

1. Greitas aptarnavimas:

   – Momentiniai atsakymai į dažniausiai užduodamus klausimus.

2. Sąnaudų mažinimas:

   – Sumažina žmogaus pagalbos poreikį atliekant pagrindines užduotis.

3. Nuoseklumas:

   – Pateikia standartizuotą ir tikslią informaciją.

4. Duomenų rinkimas:

   – Suteikia vertingos informacijos apie naudotojų poreikius.

5. Klientų patirties gerinimas:

   – Siūlo neatidėliotiną ir suasmenintą pagalbą.

Dažniausios taikymo sritys:

1. Klientų aptarnavimas:

   – Atsako į dažniausiai užduodamus klausimus ir išsprendžia paprastas problemas.

2. Elektroninė prekyba:

   – Padeda naršyti svetainėje ir rekomenduoja produktus.

3. Sveikata:

   – Suteikia pagrindinę medicininę informaciją ir suplanuoja vizitus.

4. Finansai:

   – Pateikia informaciją apie banko sąskaitas ir operacijas.

5. Išsilavinimas:

   – Pagalba atsakant į klausimus apie kursus ir mokymosi medžiagą.

Iššūkiai ir svarstytini dalykai:

1. Supratimo apribojimai:

   – Gali kilti sunkumų suvokiant kalbinius niuansus ir kontekstą.

2. Vartotojo nusivylimas:

   – Nepakankami atsakymai gali sukelti nepasitenkinimą.

3. Privatumas ir saugumas:

   – Reikia apsaugoti jautrius naudotojų duomenis.

4. Priežiūra ir atnaujinimas:

   – Norint išlaikyti aktualumą, reikalingi reguliarūs atnaujinimai.

5. Integracija su žmogiškaisiais ištekliais:

   – Poreikis sklandžiam perėjimui prie žmogaus pagalbos, kai jos reikia.

Geriausia praktika:

1. Nusistatykite aiškius tikslus:

   – Nustatykite konkrečius pokalbių roboto tikslus.

2. Suasmeninimas:

   – Pritaikyti atsakymus prie vartotojo konteksto ir pageidavimų.

3. Skaidrumas:

   – Informuokite vartotojus, kad jie bendrauja su robotu.

4. Atsiliepimai ir nuolatinis tobulėjimas:

   – Analizuoti sąveikas siekiant pagerinti našumą.

5. Pokalbių dizainas:

   – Kurkite natūralius ir intuityvius pokalbių srautus.

Ateities tendencijos:

1. Integracija su pažangiu dirbtiniu intelektu:

   – Sudėtingesnių kalbos modelių naudojimas.

2. Multimodaliniai pokalbių robotai:

   – Teksto, balso ir vaizdo elementų derinys.

3. Empatija ir emocinis intelektas:

   – Pokalbių robotų, gebančių atpažinti emocijas ir į jas reaguoti, kūrimas.

4. Integracija su daiktų internetu:

   – Valdykite išmaniuosius įrenginius per pokalbių robotus.

5. Plėtra į naujas pramonės šakas:

   – Augantis pritaikymas tokiuose sektoriuose kaip gamyba ir logistika.

Pokalbių robotai (angl. pokalbių robots) yra revoliucija, kaip įmonės ir organizacijos bendrauja su savo klientais ir vartotojais. Siūlydami momentinę, suasmenintą ir pritaikomą pagalbą, jie žymiai pagerina veiklos efektyvumą ir klientų pasitenkinimą. Tobulėjant technologijoms, tikimasi, kad pokalbių robotai taps dar sudėtingesni, išplėsdami savo galimybes ir taikymą įvairiuose sektoriuose.

Apibrėžimas:

Kibernetinis pirmadienis, arba portugalų kalba „Kibernetinis pirmadienis“, yra internetinės prekybos renginys, vykstantis pirmąjį pirmadienį po Padėkos dienos Jungtinėse Valstijose. Šiai dienai būdingos didžiulės internetinių mažmenininkų siūlomos akcijos ir nuolaidos, todėl tai yra viena judriausių metų dienų elektroninei prekybai.

Kilmė:

Terminą „kibernetinis pirmadienis“ 2005 m. sugalvojo Nacionalinė mažmeninės prekybos federacija (NRF) – didžiausia mažmeninės prekybos asociacija Jungtinėse Valstijose. Ši data buvo sukurta kaip internetinis Juodojo penktadienio, kuris tradiciškai buvo orientuotas į išpardavimus parduotuvėse, atitikmuo. NRF pastebėjo, kad daugelis vartotojų, grįžę į darbą pirmadienį po Padėkos dienos, pasinaudojo sparčiojo interneto prieiga biuruose, kad apsipirktų internetu.

Savybės:

1. Dėmesys elektroninei prekybai: kitaip nei Juodasis penktadienis, kai iš pradžių pirmenybė buvo teikiama pardavimams fizinėse parduotuvėse, Kibernetinis pirmadienis yra skirtas tik apsipirkimui internetu.

2. Trukmė: Iš pradžių tai buvo 24 valandų trukmės renginys, tačiau dabar daugelis mažmenininkų akcijas pratęsia kelias dienas ar net visą savaitę.

3. Produktų tipai: Nors „Cyber ​​Monday“ siūlo nuolaidas įvairioms prekėms, jis ypač žinomas dėl puikių pasiūlymų elektronikai, įtaisams ir technologijų produktams.

4. Pasaulinis pasiekiamumas: Iš pradžių Šiaurės Amerikos reiškinys, kibernetinis pirmadienis išplito į daugelį kitų šalių, jį pritaikė tarptautiniai mažmenininkai.

5. Vartotojo pasiruošimas: Daugelis pirkėjų planuoja iš anksto, tyrinėja produktus ir lygina kainas prieš renginio dieną.

Poveikis:

Kibernetinis pirmadienis tapo viena pelningiausių dienų elektroninei prekybai, kasmet generuojančia milijardus dolerių pardavimų. Jis ne tik skatina internetinius pardavimus, bet ir daro įtaką mažmenininkų rinkodaros bei logistikos strategijoms, nes jie intensyviai ruošiasi susidoroti su dideliu užsakymų ir srauto kiekiu savo svetainėse.

Evoliucija:

Augant mobiliosios prekybos populiarumui, daugelis „Kibernetinio pirmadienio“ pirkinių dabar atliekami išmaniaisiais telefonais ir planšetiniais kompiuteriais. Tai paskatino mažmenininkus optimizuoti savo mobiliąsias platformas ir siūlyti specialiai mobiliųjų įrenginių vartotojams skirtas akcijas.

Svarstymai:

Nors Kibernetinis pirmadienis suteikia puikių galimybių vartotojams rasti puikių pasiūlymų, svarbu išlikti budriems ir vengti internetinių sukčių bei impulsyvių pirkinių. Vartotojams patariama prieš perkant patikrinti pardavėjų reputaciją, palyginti kainas ir perskaityti grąžinimo politiką.

Išvada:

Kibernetinis pirmadienis iš paprastos internetinių akcijų dienos išsivystė į pasaulinį mažmeninės prekybos reiškinį, daugeliui vartotojų žymintį šventinio apsipirkimo sezono pradžią. Jis pabrėžia augančią elektroninės prekybos svarbą šiuolaikinėje mažmeninės prekybos aplinkoje ir toliau prisitaiko prie kintančios technologinės ir vartotojų elgsenos.