Išmaniųjų telefonų programėlės yra būtinos mūsų kasdieniame gyvenime. Jos atlieka įvairius vaidmenis, įskaitant pagalbą apsiperkant maisto produktais, užsisakant picą savaitgaliui, žiūrint televizijos laidas ir filmus ir net tvarkant vizitus pas gydytoją. Sunku įsivaizduoti realybę be programėlių teikiamų privalumų ir patogumų.

Šiuo metu visame pasaulyje veikia 5,7 mln. programėlių; 3,5 mln. iš jų veikia „Play Store“ („Google“ platformoje), o 2,2 mln. yra sukurtos „iOS“ – „Apple“ operacinei sistemai. Plačiame programėlių pasaulyje konkurencija dėl sėkmės didinant vartotojų skaičių ir pajamas iš programėlių yra nuožmi; būtent tokioje situacijoje programėlių plėtra tampa būtina.

„Programėlių plėtrą galima apibrėžti kaip daugialypę strategiją, kurios pagrindinis tikslas – laikui bėgant ir tvariai padidinti aktyvių programėlės naudotojų skaičių ir atitinkamai padidinti pajamas“, – komentuoja Rafaela Saad, „Appreach“ pardavimų vadovė.

Kaip parengti tvirtą programėlių augimo strategiją?

Esant didžiuliam programėlių skaičiui, programėlių augimo sritis tapo dar strategiškesnė. Labai svarbu išsiskirti ir nuolat patraukti vartotojų dėmesį. Svarbu pritraukti naujų vartotojų ir įtraukti esamus, kad jie sugrįžtų į jūsų programėlę ir padidintų jūsų pajamas.

Programėlės augimo strategiją galima apibrėžti kaip jūsų programėlės augimo ir rinkodaros planą. Jame bus nustatyti būdai, kaip padidinti jūsų programėlės matomumą, atsisiuntimų skaičių, įsitraukimą ir pardavimus. Norint tai pasiekti, reikia labai aiškaus tikslo ir KPI (pagrindinių veiklos rodiklių), kurie padėtų pasiekti šį tikslą.

„Yra kelios viena kitą papildančios programėlių augimo strategijos, kurios gali būti organinės arba mokamos. Tarp šių strategijų galime paminėti kampanijas su influenceriais ar filialais, naujų vartotojų pritraukimo kampanijas ir pakartotinės rinkodaros kampanijas, skirtas pakartotiniam įsitraukimui. Verta paminėti, kad šios strategijos viena kitą papildo, nes kiekviena rūšis gali būti nukreipta į skirtingą pardavimo piltuvo dalį“, – komentuoja jis.

Duomenų analizės svarba programų augimui

Gyvename laikotarpiu, kai verslo sprendimų priėmimui vis labiau prieinami duomenys. Tačiau įgyvendinant programėlių augimo strategiją svarbu žinoti, kaip šią informaciją naudojate. 

Vidinių duomenų, tokių kaip sukčiavimo rodiklis, vidutinis bilietų skaičius, ROAS, LTV ir vieno kūrybinio projekto našumas, analizė yra nepaprastai svarbi vertinant programėlių augimo kampanijų kokybę, o rinkos ir konkurentų lyginamosios analizės duomenys (atsisiuntimai, aktyvūs vartotojai, mokamos kampanijos, kūrybiniai projektai, išlaikymas) padeda suprasti rinkos pozicionavimą ir nustatyti realius tikslus.

Kūrybingi skelbimai daro skirtumą

Reklamos yra labai svarbi programėlių plėtros strategijos dalis; jos yra vartotojo vartai į prekės ženklą ir produktą. Būtent pamatęs reklamą, vartotojas nusprendžia, ar atsisiųsti programėlę, ar ne.

„Kūrybiška ir gerai išplėtota prekės ženklo linija ne tik patraukia dėmesį, bet ir aiškiai bei glaustai perteikia programėlės privalumus ir unikalias savybes. Tai padeda išskirti produktą iš konkurentų, užtikrina, kad vartotojai greitai suprastų siūlomą vertę ir suderintų prekės ženklo pozicionavimą“, – sako jis.

Taip pat reikėtų atsižvelgti į ekonomiškumą. Kūrybingi ir gerai įgyvendinti skelbimai pagerina konversijų rodiklius, todėl sumažėja konvertavimo į klientą (CAC). Kai skelbimas patraukia vartotojus, jie labiau linkę atsisiųsti ir naudoti programėlę, taip padidindami investicijų grąžą.

Metodo kūrimas programėlės augimo scenarijuje

„Appreach“ taiko daugialypį požiūrį į programėlių augimo strategijas. Pirma, suprantame, kad programėlių augimas priklauso nuo kelių veiksnių, kurie gali būti tiesiogiai arba netiesiogiai susiję su augimo strategijomis. Mūsų darbas prasideda gerokai prieš kampanijos aktyvavimą. Pirmiausia turime suprasti kliento verslą, jo problemas ir tikslus, o tada nustatyti realius tikslus abiem šalims. Taip pat suprantame, koks yra geriausias kiekvieno kliento darbo eigas, siekiant užtikrinti sklandžią ir sklandžią patirtį“, – teigia jis.

Įmonės duomenų ir verslo analitikos komanda kasdien stebi ir analizuoja reklamos kampanijų rezultatus. Tikslas – gauti vertingų įžvalgų ir nuolat teikti grįžtamąjį ryšį, leidžiantį nustatyti rinkodaros strategijų optimizavimo sritis. Siekiant paremti našumo analizę ir užtikrinti skaidrumą, ataskaitos ir ataskaitų suvestinės teikiamos pagal poreikį.

„Be su kampanijomis tiesiogiai susijusių KPI ir kanalų, našumui įtakos turi ir keli kiti veiksniai. Atsižvelgdama į tai, duomenų ir verslo analitikos komanda taip pat naudoja rinkos analizės ir lyginamosios analizės platformas, kad atliktų lyginamąją analizę su konkurentais. Šios analizės apima tokius aspektus kaip kūrybinis našumas, atsisiuntimų skaičius, aktyvūs vartotojai, išlaikymo rodiklis ir investicijos į mokamas įsigijimo kampanijas“, – apibendrina jis.

Tobulėjant klientų aptarnavimui, šiandien vartotojai tikisi greito atsakymo ir geresnės patirties, nepriklausomai nuo pramonės šakos, produkto, kainos ar komunikacijos kanalo. Tačiau, nepaisant dirbtinio intelekto (DI) pagrįstų technologijų ir įrankių diegimo privalumų, klientų aptarnavimo ir klientų lojalumo srityje dar reikia daug nuveikti.

Atsižvelgdamas į tai, Willianas Pimentelis, „Freshworks“ generalinis direktorius Lotynų Amerikoje, mano, kad klientų aptarnavimo ateitis bus šviesesnė nei bet kada anksčiau, tačiau tam reikia, kad pramonės lyderiai sistemingai mąstytų apie tai, kaip, kada ir kur pritaikyti dirbtinį intelektą, kad būtų pagerinta patirtis.

„Didėjantys klientų lūkesčiai, reikalaujantys efektyvaus ir nuoseklaus aptarnavimo, panašaus į tą, kurį siūlo tokios įmonės kaip „Amazon“, sumažino klientų patirties kokybę reikšmingos technologinės pažangos metu. Klientai nori, kad viskas būtų po ranka, ir tikisi minimalaus kontakto, todėl įmonės turi diegti naujas priemones, kad patenkintų šiuos lūkesčius“, – sako Pimentel.

„Freshworks“ direktoriaus teigimu, toks požiūris dažnai lemia prastą klientų patirtį. „Pavyzdžiui, kai dirbtinis intelektas taikomas be atrankos, jis gali gerai susidoroti su pirmaisiais skambučiais, bet neišspręsti sudėtingesnių problemų. Klientai nusivilia, kai jų problemos sprendžiamos neteisingai arba kai dirbtinio intelekto sprendimai yra nepakankami.“

Willianui Pimenteliui labai svarbu sistemingai taikyti dirbtinį intelektą, pradedant nuo paprasčiausių problemų ir palaipsniui sprendžiant sudėtingesnes. Ekspertas aiškina, kad dirbtinis intelektas gali atlikti puikias analizes ir greitai suprasti klientų problemas, tačiau padariusi klaidų, ji gali jų padaryti daug. „Todėl, siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sprendimai būtų tikslūs ir emociškai protingi, būtina žmogaus priežiūra. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas turi būti naudojamas spręsti paprastas, kasdienes problemas, o žmonės – spręsti sudėtingesnes“, – komentavo jis.

Kaip alternatyvą įmonėms, kurios atsilieka klientų aptarnavimo srityje ir nori greitai atnaujinti sistemą, „Freshworks“ vadovas pabrėžia, kad pirmiausia jos turi suprasti savo konkrečius iššūkius. „Naujos SaaS įmonės gali susidurti su sudėtingomis problemomis, kurioms reikia kruopštaus valdymo. Generatyvus dirbtinis intelektas gali padėti greitai sukurti patikimą žinių saugyklą ir sukurti veiksmingą dirbtinio intelekto klasifikavimo sistemą. Tai reiškia, kad problemas reikia suskirstyti į kategorijas pagal jų sudėtingumą ir užtikrinti, kad paprastesnės problemos būtų greitai išspręstos, o sudėtingesnės būtų pažymėtos, kad būtų galima įsikišti žmogui.“ 

Pimentel taip pat pabrėžia, kad turi būti įgyvendinta aiški politika ir procedūros: „B2C aplinkoje tai labai svarbu, kad dirbtinio intelekto sistemos teiktų veiksmingą pagalbą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali spręsti paprastas problemas pagal iš anksto nustatytus protokolus, tačiau žmonės turi įsikišti, kai dirbtinis intelektas susiduria su problemomis, kurioms reikia daugiau argumentų“, – padarė išvadą jis.

Vartotojo patirtis (UX) tapo itin svarbiu programinės įrangos kūrimo veiksniu, kaip pabrėžė Jaqueline Maraschin, „Cyncly“ rinkodaros direktorė Lotynų Amerikai. „Nielsen Norman Group“ atlikto tyrimo duomenimis, eroje, kai vartotojų dėmesio trukmė vis labiau ribota – pirminiam tinklalapio įvertinimui skiriama tik 10–20 sekundžių, efektyvios ir įtraukiančios UX svarba yra akivaizdesnė nei bet kada anksčiau.

Maraschin pasidalijo penkiais esminiais patarimais, kaip pagerinti vartotojo patirtį naudojant programinę įrangą:

1. Navigacijos supaprastinimas : ekspertas pabrėžia logiškos meniu struktūros ir atpažįstamų piktogramų svarbą, vengiant sudėtingumo, kuris galėtų suklaidinti vartotoją.
2. Dėmesys sąsajos patogumui : Maraschin pabrėžia, kad sąsaja turi būti ne tik patraukli, bet ir labai funkcionali, o elementai išdėstyti logiškai.
3. Aiški ir intuityvi kalba : bendravimas sąsajoje turi būti tiesioginis ir natūralus, vengiant techninio žargono, kuris galėtų atstumti vartotoją.
4. Vizualinis nuoseklumas : norint užtikrinti sklandžią patirtį, labai svarbu išlaikyti vizualinį vientisumą visoje programoje, įskaitant spalvas, tipografiją ir dizaino elementus.
5. Vertinant naudotojų atsiliepimus : direktorius pabrėžia, kaip svarbu kurti kanalus, kuriuose naudotojai galėtų dalytis savo nuomonėmis, ir naudoti šiuos atsiliepimus nuolatiniam tobulėjimui.

„Įgyvendinus šiuos patarimus, galima sukurti programinę įrangą, kuri ne tik atitinka, bet ir viršija vartotojų lūkesčius, stiprina lojalumą ir įsitraukimą“, – apibendrina Maraschinas. Šių gairių tikslas – pakeisti vartotojo santykį su programine įranga, padaryti ją intuityvesnę, efektyvesnę ir malonesnę naudoti.