Prieš keletą metų, kai kalbėjome apie DI, pagrindinis dėmesys buvo skiriamas tam, kaip jį panaudoti robotizuojant ir automatizuojant daugelį įmonių užduočių, pavyzdžiui, klientų aptarnavimą Šiandien scenarijus yra kitas: ne branginti tik šios technologijos įtraukimą, bet suburti labiau humanizuotą pusę, kuri pagerina ryšį su žmonėmis ir kelia jų pasitenkinimą bei išlaikymą prekės ženklui. bet, kaip sukurti elgesį technologijoje, kuri priklauso tik žmonėms? Per daugybę dėmesio taškų, kurie prasideda nuo empatijos, jautrumo ir skaidrumo su klientu.
Remiantis HiverHQ paskelbtais duomenimis, įmonės, kurios taiko dirbtinio intelekto valdomą personalizuotą komunikaciją, gali padidinti klientų išlaikymo rodiklius 30% ir netrūksta tai pateisinančių argumentų Šiuolaikinis vartotojas nebenori bendrauti su robotine technologija, šalta ir beasmenė, nes žino, kiek šie ištekliai gali prisidėti prie daug labiau individualizuoto ir jų poreikius atitinkančio aptarnavimo.
Jūsų lūkestis dabar yra turėti daugiau prasmingų sąveikų, skatinančių daugiau žmogiškosios patirties, kuri gali atnešti didžiulę naudą abiem pusėms Jūsų pasitenkinimas prekės ženklu tikrai bus pagerintas, jausmas labiau suprantamas ir vertinamas, su dar didesnėmis lojalumo verslui galimybėmis emociniam ryšiui daug daugiau teigiamų Įmonėms, be to, kad turi šį didesnį klientų išlaikymą, kurie bus mažiau linkę ieškoti konkurento, gali pagerinti savo įvaizdį rinkoje, rūpindamiesi patenkinti šią paklausą ir latentinę vartotojų tendenciją.
Viduje ši strategija taip pat atneš didesnį veiklos efektyvumą ir išlaidų mažinimą, išlaisvindama žmones agentus spręsti sudėtingesnes problemas; ir leisti rinkti vertingesnes įžvalgas apie savo tikslinės auditorijos elgesį ir lūkesčius, kad jie nuolat tobulintų savo strategijas, siekdamos nuolatinio augimo savo segmente.
Stebint šiuos privalumus spindi kiekvieno verslininko akys, tačiau juos užkariauti nėra taip paprasta Dėl struktūrinio šios strategijos planavimo trūkumo dirbtinis intelektas gali tapti spąstais tarnyboje, o ne vertingu ištekliu, nepasiekdamas tikros humanizacijos, atitinkančios klientų poreikius ir suprantančios jų emocijas. be deramo atsargumo perimant tapatybę ir prekės ženklo toną šiai technologijai, jos autentiškumas ir patikimumas rinkoje gali būti gerai sukrėstas.
Vidinių technologinių apribojimų įveikimas taip pat yra dažnas iššūkis, su kuriuo susiduria daugelis įmonių, nes dirbtinio intelekto humanizavimo sėkmė apima tokius aspektus kaip žmonių kalbos sudėtingumas, kultūrinis kontekstas, kažkas, kas mūsų šalies plačiame teritoriškume, kuriame yra tiek daug kultūrų ir akcentų, yra dar sudėtingesnis. Tai, jau nekalbant apie duomenų saugumą ir privatumą, nes dirbtinis intelektas apdoroja jautrią informaciją, kurią reikia apsaugoti technologiškai.
Su visa tai susijusios išlaidos paprastai yra didelės, priklausomai nuo projektuojamo projekto sudėtingumo Todėl, kad įmonės galėtų humanizuoti šią technologiją ir gauti išryškintus privalumus, pirmiausia reikia suprasti humanizavimo lygius, kurie gali būti įtraukti į AI ir jo paslaugą, kuri nukreips tolesnius žingsnius šia kryptimi.
Jie eina per kalbą ir balso toną (nuo rimčiausio iki draugiško, priklausomai nuo prekės ženklo profilio), personalizavimą (sąveikos pritaikymą pagal užfiksuotą AI istoriją ir mokymąsi), emocinį intelektą (atpažįstant ir reaguojant tinkamu būdu, į vartotojų emocijas, kaip pavyzdį aptinkant nusivylimus, nekantrumą, susierzinimą ar laimę), skaidrumą (paaiškinant, kodėl kiekvienas atsakymas pateikiamas kaip būdas pakelti pasitikėjimą ir ryšį su klientu) ir vertinant į žmogų orientuotą dizainą, intuityvus ir atsižvelgiant į žmonių poreikius bei apribojimus.
Laikantis šios strategijos reikėtų atsižvelgti į visus pirmiau nurodytus lygius, naudojant klientų duomenis, kad DI būtų pritaikytas visada puoselėjantis empatiją skaitant emocijas, pateiktų atsakymų skaidrumą, sukuriant lengvai sekamus srautus ir, svarbiausia, nuolat stebint visus veiksmus, nustatant koregavimus, kuriuos reikia atlikti, ir dažnai tobulinant, užtikrinant gerą šios technologijos veikimą.
Neįgyvendinkite šio humanizavimo iš karto visoje įmonėje Nustatykite sritis ar veiklą, kurioje ši strategija yra skubiausia ir atneš reikšmingesnį poveikį, o tai prasminga priimti pirmiausia Tai bus itin palanku šios technologijos mastui, išlaikant kokybę, veiklos efektyvumą ir pritaikymą dideliu mastu.
Mes susiduriame su tendencija, kad atėjo vis labiau atsižvelgti į rinką, kur robotų automatizavimas nebėra prasmės vartotojų poreikius. jų lūkesčiai, kaip jie aptarnaujami bus vis didesnis ir, labiau nei bet kada, būtina suvienyti geriausius DI su mūsų žmogiškąją pusę, pasikliaujant įrankiu, kuris optimizuos šią užduotį daug labiau individualizuotą ir praturtintą patirtį kiekvienam klientui.