Pastarųjų metų skaitmenizacijos dėka nuolat didėja programų ir programinės įrangos, prie kurios visuomenė kasdien prisijungia, kiekis. Tačiau norint, kad šios programos tinkamai veiktų, nuo programos sukūrimo iki paleidimo atliekama daugybė testų (bandomųjų atvejų). Tam informacinių technologijų specialistai turi pasiekti kiekvieną programos funkciją ir imituoti įvairius galimus naudotojo veiksmus, kad nustatytų klaidas ir sukurtų reikiamus sprendimus. Tokiu būdu programos pasiekia rinką tik tada, kai veikia tinkamai, išvengiant nuostolių kūrėjams ir jų klientams.
„Tai labai didelė IT sritis, kuriai specializuoti specialistai turi skirti daug valandų. Dabar, pasitelkdamas dirbtinį intelektą (DI), kūrėjas vos per kelias valandas gali nustatyti visus sistemos trūkumus, o tai rankiniu būdu galėtų užtrukti kelias dienas“, – aiškina Juliano Hausas, „TestBooster.ai“ generalinis direktorius, technologijų pramonėje dirbantis daugiau nei 20 metų.
Vienas iš pagrindinių skirtumų yra dirbtinio intelekto naudojimas, kuris pagreitina programinės įrangos testų vykdymą, todėl veiksmai tampa atkaklesni. Taip yra todėl, kad pats DI pasiekia ekraną ir susieja visus galimus kintamuosius, automatiškai atlikdamas veiksmus.
„Iki šiol rinkoje esantys sprendimai testus atlikdavo automatiškai, tačiau specialistui reikėdavo iš anksto užprogramuoti taškus, kuriuos jis norėjo testuoti. Naudojant „TestBooster.ai“, šiame procese programuoti nereikia“, – pabrėžia Juliano Haus. „Intuityvi sąsaja taip pat leidžia visiems, gerai išmanantiems savo sistemų verslo taisykles, kurti ir atlikti testus, nesiremiant specializuotu specialistu“, – priduria jis.
Dėl dirbtinio intelekto autonomijos ši technologija leidžia atlikti kelis testus vienu metu, pavyzdžiui, nakties metu, taip pagreitinant procesą ir padidinant komandos produktyvumą. „NextAge“, programinės įrangos kūrimo įmonėje, kuri rinkoje veikia jau 17 metų, „TestBooster.ai“ pagreitino veiklą šiame vykdymo etape 40 %.
Prieš du mėnesius paleista „TestBooster.ai“ jau turi keletą klientų visoje Brazilijoje, daugiausia finansų, kooperatinių paslaugų ir SaaS sektoriuose. Sprendimą galima įsigyti užsiprenumeravus, atsižvelgiant į kliento poreikius. „Manome, kad tai svarbus žingsnis siekiant ateityje sukurti sistemą, kuri galėtų savarankiškai reguliuotis, nustatyti trūkumus ir savarankiškai juos ištaisyti“, – pabrėžia Juliano Haus.
