Precedento neturinti technologija rinkoje naudoja dirbtinį intelektą programinės įrangos testavimui

Pastaraisiais metais skaitmeninant, vis didėja kasdienių programų ir programinės įrangos kiekis. Tačiau, kad šios programos veiktų tinkamai, nuo programos sukūrimo iki paleidimo atliekama daugybė bandymų. Tam informacinių technologijų specialistai turi pasiekti kiekvieną programos funkciją ir imituoti įvairias vartotojų veiksmų galimybes, kad nustatytų klaidas ir sukurtų reikiamus sprendimus. Tokiu būdu programos pasiekia rinką tik tada, kai jos veikia tinkamai, išvengiant nuostolių kūrėjams ir jų klientams. 

“Tai labai didelė IT sritis ir tam reikia daug valandų iš specializuotų specialistų. Dabar, padedant dirbtiniam intelektui (IA), per kelias valandas kūrėjas pavyksta pašalinti visus sistemos trūkumus, o tai gali užtrukti kelias dienas rankiniu būdu”, – aiškina „TestBooster“ generalinis direktorius.

Vienas iš skirtumų yra dirbtinio intelekto naudojimas, kuris pagreitina programinės įrangos testų vykdymą, todėl veiksmas tampa ryžtingesnis. Taip yra todėl, kad pats AI pasiekia ekraną ir susieja visus galimus kintamuosius, automatiškai atlikdamas veiksmus. 

“Iki tol rinkoje esantys sprendimai testus atliko automatiškai, tačiau profesionalui reikėjo iš anksto sudaryti punktus, kuriuos norėtų išbandyti. Su testBooster.ai šiame procese nereikia programuoti”, – pabrėžia Juliano Haus. “Jos intuityvi sąsaja taip pat leidžia visiems, išmanantiems savo sistemų verslo taisykles, kurti ir atlikti testus, nepriklausant nuo specializuoto profesionalo”, – priduria jis.

Dėl AI autonomijos ši technologija leidžia vienu metu ir nakties laikotarpiais atlikti kelis bandymus, pavyzdžiui, padidinant procesą ir padidinant komandos produktyvumą. „Nextage“, programinės įrangos kūrimo įmonė, kuri rinkoje veikia jau 17 metų, „TestBooster.ai“ paspartino veiklą šiame vykdymo etape 40%.

Prieš 2 mėnesius pristatytas testBooster.ai jau turi keletą klientų visoje Brazilijoje, daugiausia finansų, kooperatyvų ir SaaS srityse. Sprendimą galima pasiekti parašu, atsižvelgiant į kliento poreikius. “Manome, kad tai yra svarbus žingsnis, kad galėtume turėti sistemą, galinčią ateityje reguliuotis, nustatyti trūkumus ir savarankiškai skatinti pataisymus”, – pabrėžia Juliano Hausas.