Nuo ko pradėti diegti DI įmonėse?

Vis plačiau naudojant skaitmenines technologijas, dirbtinio intelekto (DI) perėmimas įmonėse pereina nuo tendencijos prie strateginio poreikio. Pasak Mauricio Frizzarin, įkūrėjo ir generalinio direktoriaus QYON technologija ERICA, kuri specializuojasi kuriant valdymo programinę įrangą su dirbtiniu intelektu ir dirbtiniu intelektu, pabrėžia, kad mažos, vidutinės ir didelės įmonės dabar turi galimybę pakeisti savo vidinius procesus, konkrečiai padidindamos efektyvumą, sumažindamos išlaidas ir sprendimų priėmimo kokybę.

Naujausi duomenys rodo, kad DI pritaikymas Brazilijos įmonėse labai išaugo 5 daugiausia pramonės sektoriuje, tačiau poveikis, kuris apima apskaitą, finansus ir įmonių valdymą. Remiantis Brazilijos geografijos ir statistikos instituto (IBGE) apklausa, nuo 2022 iki 2024 m., Pramonės šakų AI naudojimas išaugo 163%, nuo 16,9% iki 41,9% laikotarpiu Be to, tarp įmonių, kurios deklaravo, kad taiko pažangias technologijas, AI jau atrodo kaip viena iš aktualiausių, nors kiti, pavyzdžiui, debesų kompiuterija ir interneto naudojimas, išlaiko platų.

Remiantis KPMG Brazil atliktu 2025 m. tyrimu, 86% nacionalinių įmonių teigia, kad savo įmonės procesuose tam tikru būdu naudoja AI. Tačiau tas pats tyrimas atskleidžia, kad pasitikėjimas AI priimtais sprendimais vis dar yra iššūkis: tik 55% respondentų teigia, kad jaučiasi patogiai priimdami sprendimus, pagrįstus AI. Kita neseniai atlikta apklausa rodo, kad tik 17% Brazilijos įmonių mano, kad jų vidiniai duomenys yra visiškai prieinami ir tinkami naudoti AI, o tai rodo, kad duomenų valdymas ir informacijos kokybė išlieka konkrečiomis kliūtimis brandesniam technologijų pritaikymui.

Pasaulinėje arenoje tyrimai, tokie kaip 2025 m. McKinsey & Company konsultacinė įmonė, rodo, kad daugelis įmonių jau naudoja dirbtinį intelektą keliose funkcijose (nuo rinkodaros ir pardavimo, įmonių finansų iki MTTP (NORS nedaugelis plačiai išplėtė šiuos projektus. Tarp organizacijų, pranešančių apie poveikį, 39% teigia, kad AI jau prisideda prie uždarbio prieš palūkanas ir mokesčius (EBIT), nors dažnai ir kukliai.

Frizzarin išvardija šešis esminius žingsnius verslininkams ir verslininkams, norintiems strategiškai pritaikyti dirbtinį intelektą, pagrįstą įrodymais ir geriausia praktika: AI

Vidinių procesų kartografavimas ir aiškių kliūčių nustatymas: prieš investuojant būtina diagnozuoti, kurios sritys sunaudoja daugiausiai laiko ir išteklių (apskaita, finansų kontrolė, lankomumas, administracinis valdymas, atsargos ir kt. AI turėtų būti taikomas ten, kur yra galimybė realus ir išmatuojamas poveikis.

Užtikrinti duomenų kokybę ir informacijos valdymą: DI pritaikymas priklauso nuo prieinamų, organizuotų ir patikimų duomenų ir, remiantis tyrimais, tik 17% įmonių turi visiškai tinkamus naudoti AI duomenis Tai rodo, kad daugelis įmonių vis dar turi struktūrizuoti savo duomenų bazę prieš judant į priekį.

Apibrėžkite aiškius tikslus ir sėkmės rodiklius: kaip nustatyti tokius tikslus kaip didesnis efektyvumas, mažesnis perdirbimas, apskaitos / finansinių užduočių automatizavimas, geresnis grynųjų pinigų nuspėjamumas, tikslesnė ataskaitų teikimas ar sprendimų palaikymas Turint aiškius tikslus, tampa įmanoma įvertinti investicijų į AI grąžą.

Pasirinkite tinkamus įrankius ir suderinamus su įmonės dydžiu: yra prieinami ir moduliniai AI sprendimai apskaitos automatizavimui, finansinei analizei, prognozavimui, pokalbių robotams paslaugų ir sprendimų palaikymo sistemoms Mažoms ir vidutinėms įmonėms idealu pradėti nuo mažesnio sudėtingumo ir sąnaudų įrankių, tačiau su galimybe keisti mastelį, kai įmonė auga.

Komandų įgalinimas ir duomenimis grindžiamos inovacijų kultūros puoselėjimas: žmonių mokymas ir pritaikymas yra tokie pat svarbūs kaip technologijos Remiantis naujausiais tyrimais, daugelis Brazilijos įmonių jau investuoja į DI mokymą, ypač vidutinius ir didelius, Užtikrinti, kad darbuotojai suprastų naudą, mokėtų teisingai naudoti priemones ir interpretuotų sugeneruotus duomenis, yra labai svarbu sėkmingam įgyvendinimui.

Stebėkite rezultatus, koreguokite ir tobulinkite nuolat: AI priėmimas yra ne vienas įvykis, o nuolatinis procesas. Būtina sekti metriką, matuoti pelną (efektyvumą, ekonomiškumą, judrumą, tikslumą) ir patobulinti technologijų naudojimą bei išplėsti jų taikymą naujose įmonės srityse kaip verslo brandą.

“ Verta investuoti į DI į kelias funkcijas, pradedant rinkodara ir baigiant administraciniu valdymu, finansais ir apskaita, atsižvelgiant į technologijų universalumą, kuris yra įmanomas net ir mažesnėms įmonėms, kurios gali pradėti nuo paprastesnių programų ir pasiekti atitinkamą pelną Taigi tampa įmanoma parengti įmonę efektyvumo ir konkurencingumo šuoliams laikui bėgant. pagreitėjusios skaitmeninės transformacijos metu įmonės, kurios priima AI, įgyja pranašumų automatizavimo, procesų tikslumo ir sprendimų priėmimo srityse, lemiami konkurencingumo ir tvarumo veiksniai ilgalaikėje perspektyvoje”, mauricio Frizzarin, QYON Technology generalinis direktorius.