LLM rinka iki 2025 metų turėtų pasiekti 12,8 mlrd. US$, rodo tyrimai

Pasaulinė didelių kalbų modelių rinka, žinoma akronimu LLM, yra, remiantis For Insights Consultancy tyrimais, iki 2025 m. jis turėtų pasiekti 12,8 mlrd. US$. prognozuojama, kad augimas sieks iki $59,4 mlrd. US$, o metinė sudėtinė norma per laikotarpį bus 34,8%. 

Apklausoje nagrinėjamos pritaikymo tendencijos tokiuose sektoriuose kaip technologijos, švietimas, sveikata ir įmonių paslaugos. Duomenys buvo renkami atliekant rinkos analizę, investicijų į infrastruktūrą prognozes ir interviu su sektoriaus įmonėmis. 

Ataskaitoje teigiama, kad šių technologijų tobulinimas gali pertvarkyti verslo strategijas, paveikti investicinius sprendimus ir išplėsti automatizavimą įvairiose ekonomikos srityse.

Kas yra LLM ir kaip jie veikia kasdienį gyvenimą? 

LLM, didelių kalbų modelių akronimas, yra kalbos modeliai, apmokyti naudoti didelius teksto kiekius, kad suprastų, apdorotų ir generuotų natūralią kalbą. Šios priemonės analizuoja kalbinius modelius ir sukuria automatinius atsakymus teksto formatu. 

Praktiškai jie yra už sprendimų, tokių kaip ChatGPT, Gemini ir Claude, taip pat funkcijų, tokių kaip Google AI apžvalgos, kurios rodo tiesioginius atsakymus paieškose iš dirbtinio intelekto susintetintos informacijos.

Šių technologijų poveikis jau pastebimas skirtinguose sektoriuoseKlientų aptarnavimo srityje LLM pagrįsti pokalbių robotai gali atsakyti į dažniausiai užduodamus klausimus, persiųsti užklausas ir suasmeninti ryšius. 

Švietimo srityje jie padeda studentams trumpais ir greitais paaiškinimais Sveikatos srityje jie padeda specialistams tvarkyti medicininius įrašus ir peržiūrėti klinikinę informaciją Įmonės aplinkoje jie padidina produktyvumą automatizuodami tokias užduotis kaip korektūra, dokumentų klasifikavimas ir ataskaitų generavimas. 

Šios programos transformuoja darbo eigas ir daro procesus judresnius ir labiau pagrįstus duomenimis.

Strategijos įmonėms, kad būtų galima puikiai LLM atsakymuose

Prekės ženklo buvimas LLM generuojamuose atsakymuose priklauso nuo signalų, kuriuos šie modeliai išskiria iš žiniatinklyje esančio turinio. Ahrefs atliktas tyrimas, remiantis 75 tūkstančių prekių ženklų analize, tai rodo, kad ne vietoje esantys veiksniai (t. Y. Signalai už institucinės svetainės ribų) turi didžiausią koreliaciją su matomumu “AI Apžvalgos”. 

Pagrindiniai tyrimo rezultatai yra šie: prekės ženklo paminėjimai internete (prekės ženklo paminėjimai), kurių koreliacija yra 0,664; prekės ženklo inkarai su 0,527; prekės ženklo paieškos apimtis su 0,392; ir atgalinių nuorodų skaičius su 0,218. Tyrime taip pat nurodoma, kad koreliacija nereiškia priežastingumo, bet nurodo, kokius signalus modeliai paprastai naudoja kaip nuorodą. 

Dėl Felipe Cardoso, SEO agentūros ne puslapyje ir Digital PR Rank Right generalinis direktorius, ši transformacija turi tiesioginių pasekmių ir viešųjų ryšių sričiai. 

“Komunikacijos skyriai visada dirbo, kad paveiktų žurnalistus, influencerius ir paieškos sistemas. dabar jiems reikia išmokti daryti įtaką kalbos modeliams. tai ne tik techninis klausimas, tai strateginis klausimas Kas anksti supranta, kaip tinkamai maitinti skaitmeninę ekosistemą nuosekliais signalais, užims erdves, kurios anksčiau priklausė nuo mokamos žiniasklaidos ar tradicinio organinio reitingo”, - priduria jis.

Toliau pateikiamos kelios praktinės rekomendacijos, kaip padidinti prekės ženklo matomumą LLM maitinamoje aplinkoje:

• Darbo paminėjimai apie prekės ženklą internete: 

Investuokite į spaudos biurą, turinio partnerystes ir kampanijas, kurios generuoja įmonės pavadinimo citatas atitinkamuose portaluose Paminėjimuose nebūtinai turi būti nuorodų Tekstai, kuriuose minimas prekės ženklas, padeda modeliams atpažinti jį kaip atitinkamą subjektą, todėl padidėja tikimybė pasirodyti AI sukurtuose atsakymuose.

• Optimizuokite prekės ženklo inkarus ir kontekstines nuorodas: 

Nustatykite nuorodų kūrimo strategijas, kuriose kaip inkaro tekstas naudojami valdomi prekės ženklo pavadinimo variantai Ši praktika sustiprina objekto signalus ir prisideda prie teisingo identifikavimo paieškos sistemose ir LLM parengtuose atsakymuose.

• Išplėsti prekės ženklo paieškos apimtį: 

Derinkite SEO metodus vietoje su prekės ženklo kūrimu ir informavimo kampanijomis, kad paskatintumėte tiesiogines įmonės pavadinimo paieškas. Šios apimties padidėjimas yra vienas iš veiksnių, labiausiai susijusių su automatinių atsakymų matomumu.

• Stiprinti kokybės atgalines nuorodas: 

Net ir esant mažesnei koreliacijai nei paminėjimai, atgalinės nuorodos išlieka svarbiausios siekiant konsoliduoti skaitmeninį autoritetą. pirmenybę teikite nuorodoms iš patikimų ir kontekstui svarbių svetainių, subalansuodami viešųjų ryšių veiksmus ir technines SEO strategijas.

• Struktūros turinys ištraukimui: 

Kurkite puslapius su DUK, vadovų santraukomis ir gerai sutvarkytais skyriais su struktūriniais duomenimis Šis formatas leidžia lengvai LLM automatiškai skaityti ir padidina tikimybę, kad svetainės fragmentai bus naudojami atsakymuose.

• Stebėkite signalus už objekto ribų: 

Norėdami sekti paminėjimų ir nuorodų raidą, naudokite prekės ženklo stebėjimo ir SEO įrankius, pvz., Ahrefs ar panašius. Koreguokite kampanijas ir komunikacijos veiksmus pagal šiuos rodiklius.

Prognozuojama LLM rinkos plėtra reiškia reikšmingą ekonominį judėjimą, turintį tiesioginį poveikį technologinei infrastruktūrai, verslo strategijoms ir informacijos vartojimo dinamikai. 

Prekės ženklams skaitmeninio buvimo pritaikymas ir investavimas į autoriteto signalus tapo pagrindine ginčo dalimi dėl matomumo aplinkoje, kurią vis labiau tarpininkauja dirbtinis intelektas. rinkos rodiklių stebėjimas ir nuoseklių SEO bei viešųjų ryšių metodų taikymas yra strateginiai žingsniai, siekiant išlikti aktualūs šiame naujame scenarijuje.