Beveik vienbalsiai (96%) teigdami, kad šiais metais plės investicijas į dirbtinį intelektą (DI), informacinių technologijų direktoriai CIO susiduria su paradoksu: tik 49% teigia, kad jų komandos yra pasirengusios, o 46% praneša, kad nepakanka duomenų projektams paremti, rodo neseniai atliktas PwC tyrimas.
Tačiau ką daryti, kai įmonė jau mato DI vertę ir susiduria su duomenų ar komandos pasiruošimo trūkumu?
“Tik technologijų nepakanka Be tinkamo mokymo ir kokybiškų duomenų investicijos į AI gali nesukurti laukiamo poveikio.Ir tai taip pat yra lyderių vaidmuo; įgalinti žmones, užtikrinti tvirtą techninę paramą ir integruoti sistemas, kad dirbtinis intelektas taptų tikru konkurenciniu pranašumu”, - sako Joao Neto, CRO iš Unentel.
AI valdymas taip pat yra kuriamas: tik 42% įmonių turi struktūrizuotą politiką ir 49% yra įgyvendinama, pagal Logicalis Vis dėlto rezultatai atrodo greitai: 77% įmonių, kurios investavo per pastaruosius 12 mėnesių, jau užfiksavo investicijų grąžą.
Tai yra, net ir esant struktūrinėms spragoms, dirbtinis intelektas jau rodo konkrečius rezultatus, todėl skubiau investuoti į gebėjimų stiprinimą ir gero valdymo praktiką. Dar yra daug galimybių juos plėsti ir gauti daugiau grąžos“, - tęsia CRO.
Kitas svarbus faktas, kurį nurodė Gartner, rodo, kad 63% įmonių, turinčių aukštą DI brandos lygį, jau seka savo projektų rezultatus per tvirtą IG ir klientų pasitenkinimo metrikąTačiau mažiau nei pusė šių organizacijų sugeba išlaikyti savo AI projektus trejus ar daugiau metų, o tai sustiprina struktūrizuotų ir ilgalaikių strategijų svarbą.
Kad šios dirbtinio intelekto investicijos būtų ilgalaikės ir transformuojančios, būtina didinti komandų pasitikėjimą ir veiklos pajėgumus, stiprinti duomenų valdymą ir įtvirtinti nuolatinio mokymosi kultūrą - trinarį, kuris Joao Neto yra esminis dalykas siekiant užtikrinti, kad inovacijos iš tikrųjų virsta verslo verte.
„Neužtenka investuoti: turime paruošti dirvą duomenims, žmonėms ir kultūrai vaikščioti kartu“, - daro išvadą vykdomoji valdžia.


